# BigQuery - Grondbeginselen (Data Analytics)

> BigQuery-architectuur, datasets, tabellen, schema's, gegevenstypen, console, kosten

- 20 gespreksvragen
- Junior
- [Gespreksvragen: Data Analytics](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen.md)

## 1. Wat is BigQuery?

**Antwoord**

BigQuery is het volledig beheerde, serverless data warehouse van Google Cloud Platform. Het maakt het mogelijk analytische SQL-queries uit te voeren op zeer grote hoeveelheden data (petabytes) zonder dat er infrastructuur beheerd hoeft te worden. De architectuur scheidt storage en compute, waardoor elke component onafhankelijk kan worden geschaald op basis van behoeften.

## 2. Wat is het belangrijkste kenmerk van de BigQuery-architectuur?

**Antwoord**

BigQuery is gebouwd op een architectuur die storage (Colossus) en compute (Dremel) scheidt. Deze scheiding maakt het mogelijk grote hoeveelheden data tegen lage kosten op te slaan en de benodigde rekenkracht dynamisch toe te wijzen alleen wanneer query's worden uitgevoerd. Dit voorkomt het inrichten en onderhouden van vaste clusters.

## 3. Wat is een dataset in BigQuery?

**Antwoord**

Een dataset in BigQuery is een logische container die tabellen, views en functies groepeert. Het speelt een rol vergelijkbaar met een schema in traditionele databases. Elke dataset is gekoppeld aan een Google Cloud-project en heeft zijn eigen instellingen voor geografische locatie en toegangsbeheer.

## Nog 17 vragen beschikbaar

- Wat is de organisatorische hiërarchie van bronnen in BigQuery?
- Hoe verwijs je naar een tabel in een BigQuery-query?

Meld je gratis aan: https://sharpskill.dev/nl/login

## Andere Data Analytics-sollicitatieonderwerpen

- [Google Sheets - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-basics.md): 20 vragen, Junior
- [Google Sheets - Geavanceerde formules](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-advanced.md): 20 vragen, Junior
- [SQL - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-basics.md): 25 vragen, Junior
- [SQL - Aggregaties en groeperingen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-aggregations.md): 20 vragen, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-joins.md): 20 vragen, Junior
- [Data Cleaning - Data opschonen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-cleaning.md): 20 vragen, Junior
- [KPI's en business-metrieken](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/kpis-metrics.md): 20 vragen, Junior
- [Beschrijvende statistiek](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/descriptive-statistics.md): 20 vragen, Junior
- [Zapier en No-Code automatisering](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/zapier-automation.md): 20 vragen, Junior
- [Principes van datavisualisatie](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-viz-principles.md): 20 vragen, Junior
- [Python & Pandas - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/python-pandas-basics.md): 20 vragen, Junior
- [Google Sheets - Geautomatiseerde dashboards](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/google-sheets-dashboards.md): 20 vragen, Mid-Level
- [SQL - Subquery's en CTE's](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-subqueries-ctes.md): 20 vragen, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-window-functions.md): 20 vragen, Mid-Level
- [BigQuery - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/bigquery-advanced.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/data-modeling.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Funnel- en conversieanalyse](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/funnel-analysis.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Cohort- en retentieanalyse](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/cohort-retention.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Google Tag Manager en tracking](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/gtm-tracking.md): 20 vragen, Mid-Level
- [API's en webhooks](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/apis-webhooks.md): 20 vragen, Mid-Level
- [dbt - Grondbeginselen](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/dbt-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [AB Testing en toegepaste statistiek](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/ab-testing.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/looker-studio.md): 20 vragen, Mid-Level
- [Power BI - Basisprincipes](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/power-bi-fundamentals.md): 20 vragen, Mid-Level
- [SQL - Geavanceerde analytische queries](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/sql-advanced-analytics.md): 20 vragen, Senior
- [dbt - Geavanceerde functies](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/dbt-advanced.md): 20 vragen, Senior
- [Power BI - DAX en geavanceerde dashboards](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/power-bi-dax.md): 20 vragen, Senior
- [Python Analytics - Geavanceerde analyse en ML](https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/python-analytics-advanced.md): 20 vragen, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/nl/technologies/data-analytics/sollicitatievragen/bigquery-fundamentals