# Jupyter & Google Colab (Data Science & ML)

> Jupyter notebooks, markdown, magic commands, Google Colab, GPU, 협업, 모범 사례

- 16 면접 질문
- Junior
- [면접 질문: Data Science & ML](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions.md)

## 1. Jupyter notebook이란 무엇입니까?

**답변**

Jupyter notebook은 실행 가능한 코드, 형식화된 텍스트(Markdown), 시각화 및 출력을 웹 인터페이스에서 결합한 대화형 문서입니다. .ipynb(IPython Notebook) 형식은 콘텐츠를 JSON으로 저장하여 코드와 결과를 쉽게 공유할 수 있습니다. Jupyter라는 이름은 처음에 지원되었던 세 가지 언어인 Julia, Python, R에서 유래되었습니다.

## 2. Jupyter notebook의 두 가지 주요 셀 유형은 무엇입니까?

**답변**

Jupyter notebook은 주로 Python 코드를 실행하기 위한 Code 셀과 형식화된 텍스트를 위한 Markdown 셀을 포함합니다. Code 셀은 코드를 실행하고 결과를 직접 표시할 수 있습니다. Markdown 셀은 작업을 문서화하기 위해 서식, 제목, 목록, 링크 및 LaTeX 수식까지 지원합니다.

## 3. Jupyter notebook에서 셀을 실행하는 방법은 무엇입니까?

**답변**

Shift+Enter 단축키는 Jupyter에서 셀을 실행하는 표준 방법입니다. 이 단축키는 활성 셀을 실행하고 자동으로 다음 셀로 이동합니다. Ctrl+Enter를 사용하여 이동하지 않고 실행하거나 도구 모음의 Run 버튼을 사용할 수도 있습니다. 이 단축키들은 Jupyter Notebook, JupyterLab 및 Google Colab에서 작동합니다.

## 13개 추가 질문 이용 가능

- 한 줄의 코드 실행 시간을 측정하는 magic command는 무엇입니까?
- Jupyter의 Edit 모드와 Command 모드의 차이점은 무엇입니까?

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