# Git 기초 (Data Science & ML) > 커밋, 브랜치, 머지, 리베이스, 충돌, 풀 리퀘스트, GitHub, 협업 워크플로 - 18 면접 질문 - Junior - [면접 질문: Data Science & ML](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions.md) ## 1. Git란 무엇입니까? **답변** Git은 2005년 Linus Torvalds가 만든 분산 버전 관리 시스템입니다. SVN과 같은 중앙 집중식 시스템과 달리, 각 개발자는 프로젝트 히스토리의 완전한 사본을 로컬에 가지고 있습니다. 이를 통해 오프라인 작업이 가능하고 협업 워크플로에 큰 유연성을 제공합니다. ## 2. 디렉토리에 새 Git 저장소를 초기화하는 명령은 무엇입니까? **답변** git init 명령은 현재 디렉토리에 새 Git 저장소를 만듭니다. 버전 추적에 필요한 모든 구조를 포함하는 숨김 폴더 .git을 생성합니다: 커밋 히스토리, 브랜치, 로컬 설정 및 Git 객체. ## 3. git add와 git commit의 차이점은 무엇입니까? **답변** Git은 수정된 파일과 히스토리 사이에 중간 스테이징 영역(인덱스)을 사용합니다. git add는 변경 사항을 이 스테이징 영역으로 이동하여 다음 커밋을 위해 파일을 준비합니다. 그런 다음 git commit은 스테이징 영역 내용을 저장소의 영구 히스토리에 기록합니다. ## 15개 추가 질문 이용 가능 - Git에서 커밋이란 무엇입니까? - Git 저장소의 현재 상태를 보여주는 명령은 무엇입니까? 무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login ## 기타 Data Science & ML 면접 주제 - [Python 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/python-basics.md): 25개 질문, Junior - [Python 객체 지향 프로그래밍](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/python-oop.md): 20개 질문, Junior - [Python 데이터 구조](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/python-data-structures.md): 20개 질문, Junior - [SQL 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/sql-basics.md): 20개 질문, Junior - [NumPy 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/numpy-fundamentals.md): 22개 질문, Junior - [Pandas 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/pandas-basics.md): 22개 질문, Junior - [Jupyter & Google Colab](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/jupyter-colab.md): 16개 질문, Junior - [SQL Joins 및 고급 쿼리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/sql-joins-advanced.md): 22개 질문, Mid-Level - [Pandas 고급](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/pandas-advanced.md): 24개 질문, Mid-Level - [Matplotlib & Seaborn을 활용한 시각화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/matplotlib-seaborn.md): 20개 질문, Mid-Level - [Plotly로 만드는 인터랙티브 시각화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/plotly-interactive.md): 18개 질문, Mid-Level - [기술 통계](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/statistics-descriptive.md): 20개 질문, Mid-Level - [추론 통계학](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/statistics-inferential.md): 24개 질문, Mid-Level - [Web Scraping](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/web-scraping.md): 18개 질문, Mid-Level - [BigQuery & Cloud Data](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/bigquery-cloud.md): 18개 질문, Mid-Level - [Feature Engineering](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/feature-engineering.md): 22개 질문, Mid-Level - [지도 머신러닝: 회귀](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/ml-supervised-regression.md): 24개 질문, Mid-Level - [지도 머신러닝: 분류](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/ml-supervised-classification.md): 24개 질문, Mid-Level - [결정 트리 및 앙상블](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/ml-trees-ensembles.md): 24개 질문, Mid-Level - [비지도 ML](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/ml-unsupervised.md): 22개 질문, Mid-Level - [ML 파이프라인 및 검증](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/ml-pipelines-validation.md): 22개 질문, Mid-Level - [시계열 및 예측](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/time-series-forecasting.md): 22개 질문, Mid-Level - [Deep Learning 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/deep-learning-fundamentals.md): 24개 질문, Senior - [TensorFlow & Keras](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/tensorflow-keras.md): 22개 질문, Senior - [CNN 및 이미지 분류](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/cnn-image-classification.md): 24개 질문, Senior - [RNN 및 시퀀스](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/rnn-sequences.md): 22개 질문, Senior - [Transformers 및 Attention](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/transformers-attention.md): 24개 질문, Senior - [NLP 및 Hugging Face](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/nlp-huggingface.md): 24개 질문, Senior - [GenAI 및 LangChain](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/genai-langchain.md): 24개 질문, Senior - [MLOps 및 배포](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/mlops-deployment.md): 24개 질문, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions/git-fundamentals