# BigQuery & Cloud Data (Data Science & ML)

> BigQuery, 대규모 SQL 쿼리, 파티셔닝, 공개 데이터셋, 비용, 최적화

- 18 면접 질문
- Mid-Level
- [면접 질문: Data Science & ML](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-science/interview-questions.md)

## 1. Google BigQuery란 무엇입니까?

**답변**

BigQuery는 Google Cloud Platform에서 제공하는 서버리스이며, 확장성이 높고 비용 효율적인 데이터 웨어하우스입니다. 분산 아키텍처 덕분에 페타바이트 규모의 데이터에 대한 분석 SQL 쿼리를 몇 초 만에 실행할 수 있습니다. 기존 데이터베이스와 달리 BigQuery는 스토리지와 컴퓨팅을 분리하여 사용량 기반 과금과 거의 무제한적인 확장성을 제공합니다.

## 2. BigQuery 서버리스 아키텍처의 주요 장점은 무엇입니까?

**답변**

BigQuery의 서버리스 아키텍처는 관리해야 할 인프라가 없음을 의미합니다: 서버 프로비저닝, 클러스터 구성, 유지 관리가 필요 없습니다. Google이 수요에 따라 리소스를 자동으로 관리합니다. 이를 통해 시스템 관리 대신 쿼리와 분석에 집중하면서 자동 확장성의 이점을 누릴 수 있습니다.

## 3. BigQuery는 온디맨드 모드에서 쿼리에 대해 어떻게 과금합니까?

**답변**

온디맨드 모드에서 BigQuery는 쿼리에서 스캔된 데이터의 양에 따라 과금하며, 실행 시간이나 반환된 행 수에 따라 과금하지 않습니다. 매월 처음 1테라바이트 스캔은 무료입니다. 따라서 필요한 열만 선택하고 파티셔닝을 사용하여 쿼리를 최적화하여 비용을 절감하는 것이 중요합니다.

## 15개 추가 질문 이용 가능

- BigQuery에서 데이터셋이란 무엇입니까?
- BigQuery에서 테이블 파티셔닝이란 무엇이며 주요 장점은 무엇입니까?

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