# 모니터링 및 관찰 가능성 (Data Engineering) > 구조화된 로깅, 메트릭, 알림, SLA/SLO/SLI, 데이터 품질 검사, Great Expectations, Soda - 20 면접 질문 - Senior - [면접 질문: Data Engineering](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions.md) ## 1. 데이터 파이프라인의 맥락에서 구조화된 로깅이란 무엇입니까? **답변** 구조화된 로깅이란 자유 텍스트가 아닌 파싱 가능한 형식(JSON, key-value)으로 로그를 내보내는 것을 의미합니다. 이를 통해 Cloud Logging, Elasticsearch 또는 Datadog과 같은 도구에서 로그를 쉽게 필터링, 검색 및 집계할 수 있습니다. 데이터 파이프라인에서는 DAG, task_id, run_id 또는 비즈니스 컨텍스트로 필터링할 수 있어 디버깅이 크게 용이해집니다. ## 2. SLI(Service Level Indicator)와 SLO(Service Level Objective)의 차이점은 무엇입니까? **답변** SLI는 서비스 품질의 측면(예: 작업 성공률, 파이프라인 지연 시간)을 정량화하는 측정 가능한 메트릭입니다. SLO는 해당 메트릭에 정의된 목표(예: 작업의 99.5%가 성공해야 함)입니다. SLA는 내부 SLO를 기반으로 한 고객에 대한 계약상 약속입니다. 이 계층 구조를 통해 객관적인 신뢰성 모니터링과 SLA 위반 전 알림을 트리거할 수 있습니다. ## 3. Great Expectations에서 Expectation이란 무엇입니까? **답변** Expectation은 expect_column_values_to_not_be_null 또는 expect_column_values_to_be_between과 같은 데이터에 대한 선언적 어설션입니다. Great Expectations는 자동으로 문서와 실행 가능한 검증 결과를 생성합니다. 이러한 Expectation들은 데이터셋의 완전한 품질 계약을 정의하는 Suite로 그룹화됩니다. ## 17개 추가 질문 이용 가능 - 데이터 파이프라인에서 Soda의 주요 역할은 무엇입니까? - 데이터 인시던트 관리 맥락에서 runbook이란 무엇입니까? 무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login ## 기타 Data Engineering 면접 주제 - [Linux & Shell - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/linux-shell-basics.md): 20개 질문, Junior - [Git & GitHub - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/git-github-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [데이터 엔지니어링을 위한 고급 Python](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/python-advanced-de.md): 25개 질문, Junior - [Docker - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-fundamentals.md): 25개 질문, Junior - [Google Cloud Platform - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/gcp-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [CI/CD 및 코드 품질](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/ci-cd-code-quality.md): 20개 질문, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-compose.md): 20개 질문, Mid-Level - [FastAPI - 데이터 API](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/fastapi.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Engineering을 위한 고급 SQL](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/sql-advanced-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Lake - 아키텍처 및 수집](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-lake.md): 20개 질문, Mid-Level - [데이터 엔지니어링을 위한 BigQuery](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/bigquery-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [PostgreSQL - 관리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/postgresql-admin.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Engineering을 위한 Data Modeling](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-modeling-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - 데이터 수집](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/fivetran-airbyte.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-fundamentals-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [Apache Airflow - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [Kubernetes - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-advanced-de.md): 20개 질문, Senior - [ETL / ELT / ETLT 패턴](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/etl-elt-patterns.md): 20개 질문, Senior - [Apache Airflow - 고급](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Airflow + dbt - 파이프라인 오케스트레이션](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-dbt-integration.md): 20개 질문, Senior - [PySpark - 대규모 처리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/pyspark.md): 20개 질문, Senior - [Google Pub/Sub - 데이터 스트리밍](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/pubsub-streaming.md): 20개 질문, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/apache-beam-dataflow.md): 20개 질문, Senior - [Kubernetes - 프로덕션 및 스케일링](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/terraform.md): 20개 질문, Senior - [NoSQL 데이터베이스](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/nosql-databases.md): 20개 질문, Senior - [모던 Data Architecture](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-architecture.md): 20개 질문, Senior - [IAM 및 데이터 보안](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/iam-security-de.md): 20개 질문, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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