# Fivetran & Airbyte - 데이터 수집 (Data Engineering) > 커넥터, sync modes (full, incremental), CDC, schema evolution, 변환, 모니터링 - 20 면접 질문 - Mid-Level - [면접 질문: Data Engineering](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions.md) ## 1. 배포 모델 관점에서 Fivetran과 Airbyte의 주요 차이점은 무엇입니까? **답변** Fivetran은 인프라가 Fivetran에 의해 관리되는 완전 관리형 SaaS 솔루션이며, Airbyte는 cloud 제공 외에도 open-source self-hosted 모델을 제공합니다. Airbyte는 자체 인프라(Docker, Kubernetes)에 솔루션을 배포할 수 있어 데이터와 비용에 대한 더 많은 제어를 제공하는 반면, Fivetran은 모든 유지 관리를 처리하여 운영을 단순화합니다. ## 2. Fivetran 또는 Airbyte의 맥락에서 connector란 무엇입니까? **답변** Connector는 특정 소스(데이터베이스, API, SaaS)에서 대상(data warehouse, data lake)으로 데이터를 추출하는 사전 구성된 컴포넌트입니다. 각 connector는 주어진 소스에 대한 인증, 페이지네이션, 오류 처리 및 스키마 매핑을 처리하여 사용자 정의 통합 코드를 작성할 필요를 없앱니다. ## 3. Full Refresh와 Incremental 동기화의 차이점은 무엇입니까? **답변** Full Refresh는 매 동기화 시 소스에서 모든 데이터를 추출하고 대상의 기존 데이터를 교체합니다. Incremental은 커서(timestamp, 자동 증가 ID)를 사용하여 마지막 동기화 이후의 새 데이터 또는 변경 사항만 전송합니다. Incremental은 시간, 비용 및 소스 부하 측면에서 더 효율적입니다. ## 17개 추가 질문 이용 가능 - CDC (Change Data Capture)란 무엇이며 수집 도구에서 왜 사용됩니까? - CDC가 timestamp 기반 증분 sync에 비해 제공하는 주요 이점은 무엇입니까? 무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login ## 기타 Data Engineering 면접 주제 - [Linux & Shell - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/linux-shell-basics.md): 20개 질문, Junior - [Git & GitHub - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/git-github-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [데이터 엔지니어링을 위한 고급 Python](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/python-advanced-de.md): 25개 질문, Junior - [Docker - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-fundamentals.md): 25개 질문, Junior - [Google Cloud Platform - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/gcp-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [CI/CD 및 코드 품질](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/ci-cd-code-quality.md): 20개 질문, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-compose.md): 20개 질문, Mid-Level - [FastAPI - 데이터 API](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/fastapi.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Engineering을 위한 고급 SQL](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/sql-advanced-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Lake - 아키텍처 및 수집](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-lake.md): 20개 질문, Mid-Level - [데이터 엔지니어링을 위한 BigQuery](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/bigquery-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [PostgreSQL - 관리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/postgresql-admin.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Engineering을 위한 Data Modeling](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-modeling-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-fundamentals-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [Apache Airflow - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [Kubernetes - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-advanced-de.md): 20개 질문, Senior - [ETL / ELT / ETLT 패턴](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/etl-elt-patterns.md): 20개 질문, Senior - [Apache Airflow - 고급](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Airflow + dbt - 파이프라인 오케스트레이션](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-dbt-integration.md): 20개 질문, Senior - [PySpark - 대규모 처리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/pyspark.md): 20개 질문, Senior - [Google Pub/Sub - 데이터 스트리밍](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/pubsub-streaming.md): 20개 질문, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/apache-beam-dataflow.md): 20개 질문, Senior - [Kubernetes - 프로덕션 및 스케일링](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/terraform.md): 20개 질문, Senior - [NoSQL 데이터베이스](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/nosql-databases.md): 20개 질문, Senior - [모던 Data Architecture](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-architecture.md): 20개 질문, Senior - [모니터링 및 관찰 가능성](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/monitoring-observability.md): 20개 질문, Senior - [IAM 및 데이터 보안](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/iam-security-de.md): 20개 질문, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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