# Data Lake - 아키텍처 및 수집 (Data Engineering) > Data Lake 아키텍처, 영역(raw/refined/curated), 형식(Parquet, Avro, JSON), 수집, 파티셔닝 - 20 면접 질문 - Mid-Level - [면접 질문: Data Engineering](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions.md) ## 1. Data Lake란 무엇입니까? **답변** Data Lake는 구조화, 반구조화, 비구조화 데이터를 원본 형식으로 저장할 수 있는 중앙 집중식 스토리지 시스템입니다. 쓰기 시 스키마를 강제하는 Data Warehouse(schema-on-write)와 달리, Data Lake는 읽기 시 스키마를 적용(schema-on-read)하여 데이터 탐색 및 분석에 최대한의 유연성을 제공합니다. ## 2. schema-on-write와 schema-on-read의 주요 차이점은 무엇입니까? **답변** schema-on-write는 저장 전에 데이터 검증과 변환을 강제하여 일관된 구조를 보장하지만 유연성을 제한합니다. schema-on-read는 데이터를 원본 형식으로 저장하고 읽기 시에만 스키마를 적용하여 최대한의 수집 유연성을 제공하지만, 데이터 액세스 시 처리가 필요합니다. ## 3. Data Lake의 세 가지 고전적인 영역은 무엇입니까? **답변** 표준 Data Lake 아키텍처는 세 가지 영역으로 구성됩니다: 변환되지 않은 원시 데이터를 위한 Raw(Bronze), 정리되고 정규화된 데이터를 위한 Refined(Silver), 그리고 소비 준비된 집계 데이터를 위한 Curated(Gold). 이 계층적 구성은 거버넌스, 추적성 및 데이터 품질을 용이하게 합니다. ## 17개 추가 질문 이용 가능 - Data Lake에서 Raw(Bronze) 영역의 역할은 무엇입니까? - Data Lake에서 대용량 분석 데이터를 저장하는 데 가장 적합한 파일 형식은 무엇입니까? 무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login ## 기타 Data Engineering 면접 주제 - [Linux & Shell - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/linux-shell-basics.md): 20개 질문, Junior - [Git & GitHub - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/git-github-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [데이터 엔지니어링을 위한 고급 Python](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/python-advanced-de.md): 25개 질문, Junior - [Docker - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-fundamentals.md): 25개 질문, Junior - [Google Cloud Platform - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/gcp-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [CI/CD 및 코드 품질](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/ci-cd-code-quality.md): 20개 질문, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-compose.md): 20개 질문, Mid-Level - [FastAPI - 데이터 API](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/fastapi.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Engineering을 위한 고급 SQL](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/sql-advanced-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [데이터 엔지니어링을 위한 BigQuery](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/bigquery-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [PostgreSQL - 관리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/postgresql-admin.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Engineering을 위한 Data Modeling](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-modeling-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - 데이터 수집](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/fivetran-airbyte.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-fundamentals-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [Apache Airflow - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [Kubernetes - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-advanced-de.md): 20개 질문, Senior - [ETL / ELT / ETLT 패턴](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/etl-elt-patterns.md): 20개 질문, Senior - [Apache Airflow - 고급](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Airflow + dbt - 파이프라인 오케스트레이션](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-dbt-integration.md): 20개 질문, Senior - [PySpark - 대규모 처리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/pyspark.md): 20개 질문, Senior - [Google Pub/Sub - 데이터 스트리밍](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/pubsub-streaming.md): 20개 질문, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/apache-beam-dataflow.md): 20개 질문, Senior - [Kubernetes - 프로덕션 및 스케일링](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/terraform.md): 20개 질문, Senior - [NoSQL 데이터베이스](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/nosql-databases.md): 20개 질문, Senior - [모던 Data Architecture](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-architecture.md): 20개 질문, Senior - [모니터링 및 관찰 가능성](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/monitoring-observability.md): 20개 질문, Senior - [IAM 및 데이터 보안](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/iam-security-de.md): 20개 질문, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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