# 데이터 엔지니어링을 위한 BigQuery (Data Engineering) > 서버리스 아키텍처, 파티셔닝, 클러스터링, 비용, UDF, federated queries, scheduled queries, materialized views - 20 면접 질문 - Mid-Level - [면접 질문: Data Engineering](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions.md) ## 1. BigQuery는 어떤 스토리지 아키텍처를 사용합니까? **답변** BigQuery는 Capacitor라는 컬럼형 스토리지를 가진 서버리스 아키텍처를 사용합니다. 이 아키텍처는 스토리지와 컴퓨팅을 분리하여 독립적인 확장과 별도의 청구를 가능하게 합니다. 컬럼형 스토리지는 필요한 컬럼만 읽을 수 있어 I/O를 크게 줄이므로 분석 쿼리에 최적화되어 있습니다. ## 2. BigQuery에서 테이블 파티셔닝의 주요 이점은 무엇입니까? **답변** 파티셔닝은 큰 테이블을 컬럼(보통 날짜)을 기반으로 작은 세그먼트로 나눕니다. 쿼리 중에 BigQuery는 관련 없는 파티션을 건너뛰어(partition pruning) 스캔되는 데이터 양을 줄일 수 있습니다. BigQuery는 처리된 데이터 볼륨에 따라 요금을 부과하므로 이는 성능을 향상시키고 비용을 줄입니다. ## 3. BigQuery에서 사용 가능한 파티셔닝 유형은 무엇입니까? **답변** BigQuery는 세 가지 파티셔닝 유형을 지원합니다: DATE 또는 TIMESTAMP 컬럼별(가장 일반적), 정수 범위별(INTEGER RANGE), 수집 시간별(_PARTITIONTIME). 날짜 필터에서 효율적인 partition pruning을 가능하게 하므로 시계열 데이터에는 날짜 파티셔닝이 권장됩니다. ## 17개 추가 질문 이용 가능 - BigQuery에서 파티셔닝과 클러스터링의 차이점은 무엇입니까? - BigQuery에서 쿼리 비용을 최적화하는 방법은? 무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login ## 기타 Data Engineering 면접 주제 - [Linux & Shell - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/linux-shell-basics.md): 20개 질문, Junior - [Git & GitHub - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/git-github-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [데이터 엔지니어링을 위한 고급 Python](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/python-advanced-de.md): 25개 질문, Junior - [Docker - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-fundamentals.md): 25개 질문, Junior - [Google Cloud Platform - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/gcp-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [CI/CD 및 코드 품질](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/ci-cd-code-quality.md): 20개 질문, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-compose.md): 20개 질문, Mid-Level - [FastAPI - 데이터 API](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/fastapi.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Engineering을 위한 고급 SQL](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/sql-advanced-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Lake - 아키텍처 및 수집](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-lake.md): 20개 질문, Mid-Level - [PostgreSQL - 관리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/postgresql-admin.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Engineering을 위한 Data Modeling](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-modeling-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - 데이터 수집](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/fivetran-airbyte.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-fundamentals-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [Apache Airflow - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [Kubernetes - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-advanced-de.md): 20개 질문, Senior - [ETL / ELT / ETLT 패턴](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/etl-elt-patterns.md): 20개 질문, Senior - [Apache Airflow - 고급](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Airflow + dbt - 파이프라인 오케스트레이션](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-dbt-integration.md): 20개 질문, Senior - [PySpark - 대규모 처리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/pyspark.md): 20개 질문, Senior - [Google Pub/Sub - 데이터 스트리밍](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/pubsub-streaming.md): 20개 질문, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/apache-beam-dataflow.md): 20개 질문, Senior - [Kubernetes - 프로덕션 및 스케일링](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/terraform.md): 20개 질문, Senior - [NoSQL 데이터베이스](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/nosql-databases.md): 20개 질문, Senior - [모던 Data Architecture](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-architecture.md): 20개 질문, Senior - [모니터링 및 관찰 가능성](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/monitoring-observability.md): 20개 질문, Senior - [IAM 및 데이터 보안](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/iam-security-de.md): 20개 질문, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/bigquery-de