# Airflow + dbt - 파이프라인 오케스트레이션 (Data Engineering) > astronomer-cosmos, DbtDagParser, Airflow에서의 dbt run/test, 의존성 관리, 엔드투엔드 모니터링 - 20 면접 질문 - Senior - [면접 질문: Data Engineering](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions.md) ## 1. astronomer-cosmos를 사용하여 dbt를 Airflow에 통합할 때의 주요 이점은 무엇입니까? **답변** Astronomer-cosmos는 dbt model을 자동으로 개별 Airflow 작업으로 변환하여 Airflow UI에서 각 model에 대한 세분화된 가시성을 제공합니다. 이를 통해 전체 dbt 프로젝트가 아닌 model 수준에서 Airflow 기능(재시도, 알림, 모니터링)을 활용할 수 있습니다. ## 2. cosmos는 Airflow DAG에서 dbt model 간의 의존성을 어떻게 처리합니까? **답변** Cosmos는 dbt의 manifest.json을 분석하여 model 간의 의존성 그래프를 추출합니다. 그런 다음 해당 Airflow 작업 간의 의존성 관계(upstream/downstream)를 자동으로 생성하여 dbt 프로젝트의 refs로 정의된 실행 순서를 따릅니다. ## 3. cosmos의 'local' 및 'docker' 실행 모드의 차이점은 무엇입니까? **답변** 로컬 모드에서 cosmos는 dbt를 Airflow 워커의 Python 환경에서 직접 실행하므로 dbt 설치가 필요합니다. docker 모드에서는 각 dbt 작업이 자체 dbt 이미지를 가진 격리된 Docker 컨테이너에서 실행되어 더 나은 격리와 의존성 재현성을 제공합니다. ## 17개 추가 질문 이용 가능 - 태그를 기반으로 dbt model의 일부만 실행하도록 cosmos를 구성하는 방법은 무엇입니까? - cosmos를 사용한 Airflow-dbt 통합에서 DbtTaskGroup의 역할은 무엇입니까? 무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login ## 기타 Data Engineering 면접 주제 - [Linux & Shell - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/linux-shell-basics.md): 20개 질문, Junior - [Git & GitHub - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/git-github-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [데이터 엔지니어링을 위한 고급 Python](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/python-advanced-de.md): 25개 질문, Junior - [Docker - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-fundamentals.md): 25개 질문, Junior - [Google Cloud Platform - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/gcp-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [CI/CD 및 코드 품질](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/ci-cd-code-quality.md): 20개 질문, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/docker-compose.md): 20개 질문, Mid-Level - [FastAPI - 데이터 API](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/fastapi.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Engineering을 위한 고급 SQL](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/sql-advanced-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Lake - 아키텍처 및 수집](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-lake.md): 20개 질문, Mid-Level - [데이터 엔지니어링을 위한 BigQuery](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/bigquery-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [PostgreSQL - 관리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/postgresql-admin.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Engineering을 위한 Data Modeling](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-modeling-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - 데이터 수집](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/fivetran-airbyte.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-fundamentals-de.md): 20개 질문, Mid-Level - [Apache Airflow - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [Kubernetes - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/dbt-advanced-de.md): 20개 질문, Senior - [ETL / ELT / ETLT 패턴](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/etl-elt-patterns.md): 20개 질문, Senior - [Apache Airflow - 고급](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/airflow-advanced.md): 20개 질문, Senior - [PySpark - 대규모 처리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/pyspark.md): 20개 질문, Senior - [Google Pub/Sub - 데이터 스트리밍](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/pubsub-streaming.md): 20개 질문, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/apache-beam-dataflow.md): 20개 질문, Senior - [Kubernetes - 프로덕션 및 스케일링](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/kubernetes-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/terraform.md): 20개 질문, Senior - [NoSQL 데이터베이스](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/nosql-databases.md): 20개 질문, Senior - [모던 Data Architecture](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/data-architecture.md): 20개 질문, Senior - [모니터링 및 관찰 가능성](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/monitoring-observability.md): 20개 질문, Senior - [IAM 및 데이터 보안](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-engineering/interview-questions/iam-security-de.md): 20개 질문, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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