# SQL - 고급 분석 쿼리 (Data Analytics) > 코호트 분석, 퍼널, 리텐션, KPI 계산, 피벗 쿼리, 최적화 - 20 면접 질문 - Senior - [면접 질문: Data Analytics](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions.md) ## 1. 코호트 분석에서 첫 접점 날짜(first touch date)의 주요 역할은 무엇입니까? **답변** 첫 접점 날짜를 통해 사용자가 제품과 처음 상호작용한 시점에 따라 코호트로 그룹화할 수 있습니다. 이러한 시간적 세분화는 서로 다른 기간에 확보된 사용자 그룹의 행동을 비교하고 시간 경과에 따른 추세나 성과 변화를 파악하는 데 필수적입니다. ## 2. 사용자의 첫 번째와 마지막 활동 사이의 일수를 계산하려면 어떤 윈도우 함수를 사용해야 합니까? **답변** OVER 절이 있는 FIRST_VALUE 및 LAST_VALUE 함수는 정의된 윈도우 내에서 컬럼의 첫 번째 값과 마지막 값을 각각 가져올 수 있습니다. DATEDIFF 또는 날짜 빼기와 결합하면 여러 서브쿼리 없이 사용자의 활성 수명을 계산할 수 있습니다. ## 3. 가입 월을 기반으로 한 코호트를 사용하여 SQL로 월간 리텐션 테이블을 구축하는 방법은? **답변** 리텐션 테이블을 구축하려면 먼저 가입 날짜에 대한 DATE_TRUNC를 통해 각 사용자의 코호트를 식별한 다음, 코호트와 각 활동 사이의 경과 월 수를 계산해야 합니다. 이 두 차원에 대한 GROUP BY와 활성 사용자의 COUNT DISTINCT로 완전한 테이블을 얻을 수 있습니다. ## 17개 추가 질문 이용 가능 - 4단계 전환 퍼널(방문 → 가입 → 활성화 → 구매)을 분석할 때 가장 견고한 SQL 접근 방식은 무엇입니까? - 구독자 베이스에 대한 월간 이탈률을 SQL로 어떻게 계산합니까? 무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login ## 기타 Data Analytics 면접 주제 - [Google Sheets - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20개 질문, Junior - [Google Sheets - 고급 수식](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25개 질문, Junior - [SQL - 집계 및 그룹화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 조인](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20개 질문, Junior - [BigQuery - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [Data Cleaning - 데이터 정제](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20개 질문, Junior - [KPI 및 비즈니스 메트릭](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20개 질문, Junior - [기술 통계](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20개 질문, Junior - [Zapier와 No-Code 자동화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20개 질문, Junior - [데이터 시각화 원칙](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20개 질문, Junior - [Python & Pandas - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20개 질문, Junior - [Google Sheets - 자동화된 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - 서브쿼리와 CTE](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20개 질문, Mid-Level - [BigQuery - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20개 질문, Mid-Level - [퍼널 및 전환 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20개 질문, Mid-Level - [코호트 및 리텐션 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20개 질문, Mid-Level - [Google Tag Manager 및 트래킹](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20개 질문, Mid-Level - [API와 웹훅](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [AB 테스트와 응용 통계학](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20개 질문, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20개 질문, Mid-Level - [Power BI - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Power BI - DAX 및 고급 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20개 질문, Senior - [Python Analytics - 고급 분석 및 ML](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20개 질문, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics