# Google Sheets - 자동화된 대시보드 (Data Analytics) > 동적 차트, 스파크라인, 인터랙티브 대시보드, Apps Script를 통한 자동화 - 20 면접 질문 - Mid-Level - [면접 질문: Data Analytics](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions.md) ## 1. Google Sheets 대시보드에서 1년간의 월별 매출 추이를 표시하는 데 가장 적합한 차트 유형은 무엇입니까? **답변** 꺾은선 차트(line chart)는 연속적인 시계열 변화를 시각화하는 데 최적의 선택입니다. 주어진 기간 동안의 추세, 정점 및 저점을 강조합니다. 막대 차트는 범주 비교에, 원형 차트는 전체에 대한 비율에, 산점도는 두 변수 간의 상관관계에 더 적합합니다. ## 2. Google Sheets 셀에 미니 차트를 직접 삽입할 수 있는 함수는 무엇입니까? **답변** SPARKLINE 함수는 단일 셀 안에 미니 차트를 생성합니다. 추가 공간을 차지하지 않고 간결한 시각화를 제공하므로 대시보드에 이상적입니다. SPARKLINE은 line, bar, column, winloss 등 여러 유형을 지원합니다. ## 3. Google Sheets에서 가로 막대 스파크라인을 만들려면 어떤 구문을 사용해야 합니까? **답변** 올바른 구문은 누적 가로 막대를 얻기 위한 SPARKLINE(data, {"charttype","bar"})입니다. charttype 매개변수는 line(기본값), bar, column, winloss 값을 허용합니다. bar 유형은 비례 가로 막대를 표시하며 대시보드에서 진행 상황이나 시장 점유율을 표시하는 데 유용합니다. ## 17개 추가 질문 이용 가능 - Google Sheets 대시보드에서 명명된 범위(named ranges)를 사용하는 주요 이점은 무엇입니까? - 새 데이터가 추가될 때 자동으로 조정되는 동적 범위를 만들 수 있는 접근 방식은 무엇입니까? 무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login ## 기타 Data Analytics 면접 주제 - [Google Sheets - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20개 질문, Junior - [Google Sheets - 고급 수식](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25개 질문, Junior - [SQL - 집계 및 그룹화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 조인](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20개 질문, Junior - [BigQuery - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [Data Cleaning - 데이터 정제](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20개 질문, Junior - [KPI 및 비즈니스 메트릭](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20개 질문, Junior - [기술 통계](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20개 질문, Junior - [Zapier와 No-Code 자동화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20개 질문, Junior - [데이터 시각화 원칙](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20개 질문, Junior - [Python & Pandas - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 서브쿼리와 CTE](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20개 질문, Mid-Level - [BigQuery - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20개 질문, Mid-Level - [퍼널 및 전환 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20개 질문, Mid-Level - [코호트 및 리텐션 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20개 질문, Mid-Level - [Google Tag Manager 및 트래킹](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20개 질문, Mid-Level - [API와 웹훅](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [AB 테스트와 응용 통계학](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20개 질문, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20개 질문, Mid-Level - [Power BI - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - 고급 분석 쿼리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20개 질문, Senior - [dbt - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Power BI - DAX 및 고급 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20개 질문, Senior - [Python Analytics - 고급 분석 및 ML](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20개 질문, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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