# 퍼널 및 전환 분석 (Data Analytics) > 세일즈 퍼널 구성, 전환율, 드롭오프 분석, 단계별 최적화, 어트리뷰션 - 20 면접 질문 - Mid-Level - [면접 질문: Data Analytics](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions.md) ## 1. 애널리틱스에서 퍼널(funnel)이란 무엇인가요? **답변** 퍼널은 사용자가 구매 또는 가입과 같은 목표를 달성하기 위해 거치는 주요 단계를 순차적으로 표현한 것입니다. 각 단계는 다음 단계로 진행하는 사용자 수를 보여주어 마찰 지점과 이탈을 식별할 수 있게 합니다. '퍼널(깔때기)'이라는 용어는 각 단계를 거치면서 사용자 수가 자연스럽게 감소하는 데서 유래합니다. ## 2. 전통적인 이커머스 퍼널의 일반적인 단계 순서는 무엇인가요? **답변** 전통적인 이커머스 퍼널은 구매 여정 논리를 따릅니다: 사용자가 사이트를 방문하고, 제품을 보고, 카트에 추가하고, 결제 페이지로 이동한 다음 구매를 완료합니다. 이 선형 모델은 잠재 고객이 어디서 이탈하는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 카트와 결제 사이의 단계는 일반적으로 배송비나 지나치게 복잡한 결제 프로세스와 관련된 가장 높은 이탈률을 보입니다. ## 3. 퍼널의 전체 전환율을 어떻게 계산하나요? **답변** 퍼널의 전체 전환율은 마지막 단계를 완료한 사용자 수를 첫 번째 단계에 진입한 사용자 수로 나누고 100을 곱하여 계산합니다. 예를 들어, 10,000명의 방문자가 사이트에 도착하고 200명이 구매하면 전체 전환율은 2%입니다. 이 비율은 퍼널 성능의 종합적 관점을 제공하지만 손실이 어디서 발생하는지는 드러내지 않으므로 단계별 비율도 분석할 필요가 있습니다. ## 17개 추가 질문 이용 가능 - 퍼널의 두 단계 사이의 드롭오프율(이탈률)이란 무엇인가요? - 세일즈 퍼널과 마케팅 퍼널의 차이점은 무엇인가요? 무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login ## 기타 Data Analytics 면접 주제 - [Google Sheets - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20개 질문, Junior - [Google Sheets - 고급 수식](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25개 질문, Junior - [SQL - 집계 및 그룹화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 조인](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20개 질문, Junior - [BigQuery - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [Data Cleaning - 데이터 정제](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20개 질문, Junior - [KPI 및 비즈니스 메트릭](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20개 질문, Junior - [기술 통계](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20개 질문, Junior - [Zapier와 No-Code 자동화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20개 질문, Junior - [데이터 시각화 원칙](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20개 질문, Junior - [Python & Pandas - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20개 질문, Junior - [Google Sheets - 자동화된 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - 서브쿼리와 CTE](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20개 질문, Mid-Level - [BigQuery - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20개 질문, Mid-Level - [코호트 및 리텐션 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20개 질문, Mid-Level - [Google Tag Manager 및 트래킹](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20개 질문, Mid-Level - [API와 웹훅](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [AB 테스트와 응용 통계학](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20개 질문, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20개 질문, Mid-Level - [Power BI - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - 고급 분석 쿼리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20개 질문, Senior - [dbt - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Power BI - DAX 및 고급 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20개 질문, Senior - [Python Analytics - 고급 분석 및 ML](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20개 질문, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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