# 데이터 시각화 원칙 (Data Analytics) > 올바른 차트 선택, 데이터 스토리텔링, Tufte의 원칙, data-ink ratio, 색상, 맥락, 시각적 계층, 오해의 소지가 있는 차트 - 20 면접 질문 - Junior - [면접 질문: Data Analytics](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions.md) ## 1. 서로 다른 카테고리 간의 값을 비교하는 데 가장 적합한 차트 유형은 무엇입니까? **답변** bar chart는 서로 다른 카테고리 간의 값을 비교하는 데 가장 효과적인 차트입니다. 사람의 눈은 동일한 축에 정렬된 길이를 매우 잘 비교하므로 읽기가 직관적입니다. 막대는 카테고리 수와 레이블 길이에 따라 수직 또는 수평으로 배치할 수 있습니다. ## 2. 시간에 따른 값의 변화를 보여주는 데 가장 적합한 차트 유형은 무엇입니까? **답변** line chart는 시간 기반 트렌드를 시각화하는 표준 선택입니다. 선이 데이터 포인트를 시간순으로 연결하여 추세, 주기, 이상치가 즉시 보입니다. bar chart와 달리 line chart는 개별 값보다 연속성과 변화의 방향을 강조합니다. ## 3. pie chart의 주요 단점은 무엇입니까? **답변** pie chart의 주요 결함은 사람의 눈이 각도와 면적을 비교하기 어렵다는 것입니다. 3-4개 카테고리를 넘으면 비율 차이를 구분하기가 거의 불가능해집니다. Edward Tufte는 부분과 전체의 관계만 중요한 드문 경우를 제외하고는 항상 pie chart보다 bar chart나 데이터 테이블을 선호할 것을 권장합니다. ## 17개 추가 질문 이용 가능 - Edward Tufte가 정의한 data-ink ratio는 무엇입니까? - 두 수치 변수 간의 관계를 시각화하는 데 어떤 차트 유형을 사용해야 합니까? 무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login ## 기타 Data Analytics 면접 주제 - [Google Sheets - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20개 질문, Junior - [Google Sheets - 고급 수식](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25개 질문, Junior - [SQL - 집계 및 그룹화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 조인](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20개 질문, Junior - [BigQuery - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [Data Cleaning - 데이터 정제](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20개 질문, Junior - [KPI 및 비즈니스 메트릭](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20개 질문, Junior - [기술 통계](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20개 질문, Junior - [Zapier와 No-Code 자동화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20개 질문, Junior - [Python & Pandas - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20개 질문, Junior - [Google Sheets - 자동화된 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - 서브쿼리와 CTE](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20개 질문, Mid-Level - [BigQuery - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20개 질문, Mid-Level - [퍼널 및 전환 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20개 질문, Mid-Level - [코호트 및 리텐션 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20개 질문, Mid-Level - [Google Tag Manager 및 트래킹](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20개 질문, Mid-Level - [API와 웹훅](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [AB 테스트와 응용 통계학](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20개 질문, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20개 질문, Mid-Level - [Power BI - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - 고급 분석 쿼리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20개 질문, Senior - [dbt - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Power BI - DAX 및 고급 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20개 질문, Senior - [Python Analytics - 고급 분석 및 ML](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20개 질문, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles