# Data Modeling (Data Analytics) > 스타 스키마, 팩트 및 디멘션 테이블, 정규화, 비정규화, SCD, 그레인 - 20 면접 질문 - Mid-Level - [면접 질문: Data Analytics](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions.md) ## 1. data modeling에서 star schema란 무엇입니까? **답변** star schema는 중앙의 fact table이 직접 연결된 dimension table로 둘러싸인 차원 모델링 아키텍처입니다. 이 구조는 분석 쿼리를 단순화하고 디멘션 간 다중 join을 피하여 성능을 최적화합니다. 이름은 다이어그램의 시각적 형태에서 유래되었으며, 중앙의 fact table은 별의 몸체와 같고 디멘션은 가지와 같습니다. ## 2. 차원 모델에서 fact table의 역할은 무엇입니까? **답변** fact table은 정량적 측정값(매출, 판매 수량, 클릭 수)과 dimension table에 대한 외래 키를 저장합니다. 이는 비즈니스 이벤트나 트랜잭션을 나타냅니다. 각 행은 정의된 그레인 수준의 측정 가능한 이벤트에 해당합니다. 숫자 열(메트릭)은 분석가가 쿼리에서 집계하는 데이터입니다. ## 3. 차원 모델에서 dimension table이란 무엇입니까? **답변** dimension table은 fact table의 측정값을 한정하는 설명적 속성을 포함합니다. 예를 들어, Product 디멘션에는 이름, 카테고리, 브랜드, 단가가 포함됩니다. 디멘션은 분석 중 데이터를 필터링, 그룹화, 슬라이싱할 수 있게 합니다. 일반적으로 쿼리를 단순화하고 추가 join을 피하기 위해 비정규화됩니다. ## 17개 추가 질문 이용 가능 - fact table의 grain(그레인)이란 무엇입니까? - 가법적 측정값과 반가법적 측정값의 차이는 무엇입니까? 무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login ## 기타 Data Analytics 면접 주제 - [Google Sheets - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20개 질문, Junior - [Google Sheets - 고급 수식](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25개 질문, Junior - [SQL - 집계 및 그룹화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 조인](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20개 질문, Junior - [BigQuery - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [Data Cleaning - 데이터 정제](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20개 질문, Junior - [KPI 및 비즈니스 메트릭](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20개 질문, Junior - [기술 통계](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20개 질문, Junior - [Zapier와 No-Code 자동화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20개 질문, Junior - [데이터 시각화 원칙](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20개 질문, Junior - [Python & Pandas - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20개 질문, Junior - [Google Sheets - 자동화된 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - 서브쿼리와 CTE](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20개 질문, Mid-Level - [BigQuery - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20개 질문, Mid-Level - [퍼널 및 전환 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20개 질문, Mid-Level - [코호트 및 리텐션 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20개 질문, Mid-Level - [Google Tag Manager 및 트래킹](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20개 질문, Mid-Level - [API와 웹훅](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [AB 테스트와 응용 통계학](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20개 질문, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20개 질문, Mid-Level - [Power BI - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - 고급 분석 쿼리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20개 질문, Senior - [dbt - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Power BI - DAX 및 고급 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20개 질문, Senior - [Python Analytics - 고급 분석 및 ML](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20개 질문, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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