# 코호트 및 리텐션 분석 (Data Analytics)

> 시간 기반 코호트, 코호트별 리텐션, RFM 분석, 고객 세그먼테이션, 이탈 예측

- 20 면접 질문
- Mid-Level
- [면접 질문: Data Analytics](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions.md)

## 1. 데이터 분석에서 코호트란 무엇입니까?

**답변**

코호트는 특정 기간 동안 공통된 특성을 공유하는 사용자 그룹으로, 가장 일반적으로 첫 번째 행동(가입, 첫 구매)의 날짜를 기준으로 합니다. 사용자를 코호트로 그룹화하면 시간에 따른 행동을 비교하고 획득 기간별 추세를 식별할 수 있습니다. 리텐션을 측정하고 제품 변경의 영향을 평가하기 위한 기본 도구입니다.

## 2. 시간 기반 코호트를 정의하는 가장 일반적인 기준은 무엇입니까?

**답변**

시간 기반 코호트를 정의하는 가장 일반적인 기준은 첫 가입 또는 첫 구매 날짜입니다. 획득 기간(주, 월, 분기)별로 그룹화하면 서로 다른 획득 시점의 사용자 행동을 객관적으로 비교할 수 있습니다. 이는 시간의 영향을 분리하고 제품 또는 마케팅 변경에 따른 개선이나 악화를 감지하는 데 도움이 됩니다.

## 3. 코호트 리텐션 테이블은 어떻게 읽습니까?

**답변**

코호트 리텐션 테이블은 코호트를 행(획득 기간별)으로, 이후 기간을 열(Month 0, Month 1 등)로 읽습니다. 각 셀은 해당 기간에 여전히 활성 상태인 해당 코호트 사용자의 백분율을 보여줍니다. 첫 번째 열은 항상 100%이며, 값은 시간이 지남에 따라 자연스럽게 감소합니다. 이 형식을 통해 코호트 간 리텐션을 시각적으로 비교할 수 있습니다.

## 17개 추가 질문 이용 가능

- Day-N 리텐션과 롤링 리텐션의 차이점은 무엇입니까?
- 리텐션이 활성 사용자 수보다 더 신뢰할 수 있는 지표로 간주되는 이유는 무엇입니까?

무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login

## 기타 Data Analytics 면접 주제

- [Google Sheets - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20개 질문, Junior
- [Google Sheets - 고급 수식](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20개 질문, Junior
- [SQL - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25개 질문, Junior
- [SQL - 집계 및 그룹화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20개 질문, Junior
- [SQL - 조인](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20개 질문, Junior
- [BigQuery - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20개 질문, Junior
- [Data Cleaning - 데이터 정제](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20개 질문, Junior
- [KPI 및 비즈니스 메트릭](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20개 질문, Junior
- [기술 통계](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20개 질문, Junior
- [Zapier와 No-Code 자동화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20개 질문, Junior
- [데이터 시각화 원칙](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20개 질문, Junior
- [Python & Pandas - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20개 질문, Junior
- [Google Sheets - 자동화된 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20개 질문, Mid-Level
- [SQL - 서브쿼리와 CTE](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20개 질문, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20개 질문, Mid-Level
- [BigQuery - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20개 질문, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20개 질문, Mid-Level
- [퍼널 및 전환 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20개 질문, Mid-Level
- [Google Tag Manager 및 트래킹](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20개 질문, Mid-Level
- [API와 웹훅](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20개 질문, Mid-Level
- [dbt - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level
- [AB 테스트와 응용 통계학](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20개 질문, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20개 질문, Mid-Level
- [Power BI - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level
- [SQL - 고급 분석 쿼리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20개 질문, Senior
- [dbt - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20개 질문, Senior
- [Power BI - DAX 및 고급 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20개 질문, Senior
- [Python Analytics - 고급 분석 및 ML](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20개 질문, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention