# BigQuery - 기초 (Data Analytics) > BigQuery 아키텍처, 데이터셋, 테이블, 스키마, 데이터 타입, 콘솔, 비용 - 20 면접 질문 - Junior - [면접 질문: Data Analytics](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions.md) ## 1. BigQuery란 무엇입니까? **답변** BigQuery는 Google Cloud Platform의 완전 관리형 서버리스 data warehouse입니다. 인프라를 관리하지 않고도 매우 큰 데이터 볼륨(페타바이트)에 대해 분석 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 아키텍처는 스토리지와 컴퓨팅을 분리하여 필요에 따라 각 구성 요소를 독립적으로 확장할 수 있습니다. ## 2. BigQuery 아키텍처의 주요 특징은 무엇입니까? **답변** BigQuery는 스토리지(Colossus)와 컴퓨팅(Dremel)을 분리하는 아키텍처로 구축되어 있습니다. 이 분리를 통해 대량의 데이터를 저렴한 비용으로 저장하면서 쿼리가 실행될 때만 필요한 컴퓨팅 성능을 동적으로 할당할 수 있습니다. 이를 통해 고정 클러스터를 프로비저닝하고 유지할 필요가 없습니다. ## 3. BigQuery에서 dataset이란 무엇입니까? **답변** BigQuery의 dataset은 테이블, 뷰, 함수를 그룹화하는 논리적 컨테이너입니다. 기존 데이터베이스의 스키마와 유사한 역할을 합니다. 각 dataset은 Google Cloud 프로젝트와 연결되어 있으며 자체적인 지리적 위치 설정과 액세스 제어를 가지고 있습니다. ## 17개 추가 질문 이용 가능 - BigQuery에서 리소스의 조직 계층 구조는 무엇입니까? - BigQuery 쿼리에서 테이블을 참조하는 방법은 무엇입니까? 무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login ## 기타 Data Analytics 면접 주제 - [Google Sheets - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20개 질문, Junior - [Google Sheets - 고급 수식](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25개 질문, Junior - [SQL - 집계 및 그룹화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 조인](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20개 질문, Junior - [Data Cleaning - 데이터 정제](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20개 질문, Junior - [KPI 및 비즈니스 메트릭](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20개 질문, Junior - [기술 통계](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20개 질문, Junior - [Zapier와 No-Code 자동화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20개 질문, Junior - [데이터 시각화 원칙](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20개 질문, Junior - [Python & Pandas - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20개 질문, Junior - [Google Sheets - 자동화된 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - 서브쿼리와 CTE](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20개 질문, Mid-Level - [BigQuery - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-advanced.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20개 질문, Mid-Level - [퍼널 및 전환 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20개 질문, Mid-Level - [코호트 및 리텐션 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20개 질문, Mid-Level - [Google Tag Manager 및 트래킹](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20개 질문, Mid-Level - [API와 웹훅](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [AB 테스트와 응용 통계학](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20개 질문, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20개 질문, Mid-Level - [Power BI - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - 고급 분석 쿼리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20개 질문, Senior - [dbt - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Power BI - DAX 및 고급 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20개 질문, Senior - [Python Analytics - 고급 분석 및 ML](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20개 질문, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals