# BigQuery - 고급 기능 (Data Analytics) > 파티셔닝, 클러스터링, 구체화된 뷰, UDF, 중첩 쿼리, STRUCT, ARRAY - 20 면접 질문 - Mid-Level - [면접 질문: Data Analytics](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions.md) ## 1. BigQuery에서 파티셔닝의 주요 역할은 무엇입니까? **답변** 파티셔닝은 컬럼(주로 날짜)을 기준으로 테이블을 세그먼트로 나누어 쿼리 중 스캔되는 데이터 양을 줄입니다. 쿼리가 파티션 컬럼으로 필터링하면 BigQuery는 전체 테이블을 스캔하는 대신 관련 파티션만 읽습니다. 이는 성능을 향상시키고 스캔된 데이터 볼륨에 따라 청구되는 쿼리 비용을 줄여줍니다. ## 2. BigQuery에서 사용 가능한 파티셔닝 유형은 무엇입니까? **답변** BigQuery는 세 가지 유형의 파티셔닝을 제공합니다: DATE, TIMESTAMP 또는 DATETIME 컬럼별(가장 일반적), 정수 범위별(INTEGER RANGE), 그리고 수집 시간별(_PARTITIONTIME). 날짜 기반 파티셔닝은 대부분의 분석이 시간 기간으로 필터링하기 때문에 가장 널리 사용됩니다. 정수 범위 파티셔닝은 숫자 식별자에 유용합니다. ## 3. BigQuery에서 STRUCT란 무엇입니까? **답변** STRUCT(또는 RECORD)는 잠재적으로 다른 유형의 명명된 여러 필드를 단일 컬럼으로 그룹화하는 데이터 유형입니다. 예를 들어, STRUCT는 이름(STRING), 나이(INT64), 이메일(STRING)을 포함할 수 있습니다. STRUCT를 사용하면 테이블 내에서 직접 계층적 데이터를 모델링할 수 있으며, 비용이 많이 드는 조인을 피할 수 있습니다. 필드는 점 표기법(struct_col.field)을 사용하여 액세스합니다. ## 17개 추가 질문 이용 가능 - BigQuery에서 ARRAY란 무엇입니까? - BigQuery의 UNNEST 함수의 목적은 무엇입니까? 무료로 가입하기: https://sharpskill.dev/ko/login ## 기타 Data Analytics 면접 주제 - [Google Sheets - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-basics.md): 20개 질문, Junior - [Google Sheets - 고급 수식](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-advanced.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-basics.md): 25개 질문, Junior - [SQL - 집계 및 그룹화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-aggregations.md): 20개 질문, Junior - [SQL - 조인](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-joins.md): 20개 질문, Junior - [BigQuery - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/bigquery-fundamentals.md): 20개 질문, Junior - [Data Cleaning - 데이터 정제](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-cleaning.md): 20개 질문, Junior - [KPI 및 비즈니스 메트릭](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/kpis-metrics.md): 20개 질문, Junior - [기술 통계](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/descriptive-statistics.md): 20개 질문, Junior - [Zapier와 No-Code 자동화](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/zapier-automation.md): 20개 질문, Junior - [데이터 시각화 원칙](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-viz-principles.md): 20개 질문, Junior - [Python & Pandas - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-pandas-basics.md): 20개 질문, Junior - [Google Sheets - 자동화된 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/google-sheets-dashboards.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - 서브쿼리와 CTE](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-subqueries-ctes.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-window-functions.md): 20개 질문, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/data-modeling.md): 20개 질문, Mid-Level - [퍼널 및 전환 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/funnel-analysis.md): 20개 질문, Mid-Level - [코호트 및 리텐션 분석](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/cohort-retention.md): 20개 질문, Mid-Level - [Google Tag Manager 및 트래킹](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/gtm-tracking.md): 20개 질문, Mid-Level - [API와 웹훅](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/apis-webhooks.md): 20개 질문, Mid-Level - [dbt - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [AB 테스트와 응용 통계학](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/ab-testing.md): 20개 질문, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/looker-studio.md): 20개 질문, Mid-Level - [Power BI - 기초](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-fundamentals.md): 20개 질문, Mid-Level - [SQL - 고급 분석 쿼리](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/sql-advanced-analytics.md): 20개 질문, Senior - [dbt - 고급 기능](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/dbt-advanced.md): 20개 질문, Senior - [Power BI - DAX 및 고급 대시보드](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/power-bi-dax.md): 20개 질문, Senior - [Python Analytics - 고급 분석 및 ML](https://sharpskill.dev/ko/technologies/data-analytics/interview-questions/python-analytics-advanced.md): 20개 질문, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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