# dbt - 高度な機能 (Data Analytics)

> Jinjaマクロ、カスタムテスト、パッケージ、フック、スナップショット、インクリメンタルモデル、CI/CDオーケストレーション

- 20 面接問題
- Senior
- [面接問題: Data Analytics](https://sharpskill.dev/ja/technologies/data-analytics/interview-questions.md)

## 1. dbtにおけるマクロとモデルの違いは何ですか？

**回答**

マクロはSQLを動的に生成する再利用可能なJinjaコードブロックであり、モデルはデータウェアハウスにテーブルまたはビューを作成するSQLファイルです。マクロは繰り返しコードをまとめてカスタム関数を作成するのに役立ち、モデルは変換されたデータの構造を定義します。

## 2. dbtでカスタムマクロを宣言するにはどうしますか？

**回答**

dbtマクロは、macros/フォルダ内の.sqlファイルでJinjaのmacroおよびendmacroタグを使用して宣言されます。マクロ名はmacroタグで定義され、パラメータを受け取ることができます。マクロはJinjaの二重中括弧構文を使用してモデル内で呼び出せます。

## 3. dbtにおけるインクリメンタルモデルの主な利点は何ですか？

**回答**

インクリメンタルモデルは、テーブル全体を再構築する代わりに、前回の実行以降の新規または変更されたデータのみを処理できます。これにより、大規模なテーブルの実行時間とコンピュートコストが大幅に削減され、データを最新の状態に保つことができます。

## さらに17問利用可能

- dbtでインクリメンタルモデルを定義するにはどのような設定が必要ですか？
- dbtのインクリメンタルモデルにおけるmergeストラテジーの目的は何ですか？

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