# SQL avanzato per il Data Engineering (Data Engineering) > Window functions, CTE ricorsive, query analitiche, ottimizzazione, EXPLAIN ANALYZE, indicizzazione, partizionamento - 20 domande da colloquio - Mid-Level - [Domande da colloquio: Data Engineering](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio.md) ## 1. Quale window function assegna un numero sequenziale univoco a ciascuna riga all'interno di una partizione? **Risposta** ROW_NUMBER() assegna un numero sequenziale univoco a ciascuna riga all'interno di una partizione, partendo da 1. A differenza di RANK() e DENSE_RANK() che possono assegnare lo stesso numero a valori uguali, ROW_NUMBER() garantisce sempre numeri univoci, anche per valori identici nella clausola ORDER BY. ## 2. Qual è la differenza principale tra RANK() e DENSE_RANK()? **Risposta** RANK() lascia spazi vuoti nella numerazione dopo valori a pari merito. Ad esempio, se due righe sono classificate 1, la successiva sarà classificata 3. DENSE_RANK() non lascia spazi vuoti: dopo due righe classificate 1, la successiva sarà classificata 2. Questa distinzione è importante per le analisi di classifica in cui gli spazi vuoti possono falsare le statistiche. ## 3. Come calcolare una somma cumulativa (running total) con una window function? **Risposta** SUM() OVER con ORDER BY senza un frame esplicito usa per impostazione predefinita ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW, che calcola la somma di tutte le righe precedenti fino alla riga corrente inclusa. È il comportamento standard per creare totali cumulativi in analisi temporali o sequenziali. ## Altre 17 domande disponibili - Qual è il ruolo della clausola PARTITION BY in una window function? - Quale funzione consente di accedere al valore della riga precedente in una window function? Registrati gratis: https://sharpskill.dev/it/login ## Altri argomenti di colloquio Data Engineering - [Linux & Shell - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/linux-shell-basics.md): 20 domande, Junior - [Git & GitHub - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/git-github-fundamentals.md): 20 domande, Junior - [Python avanzato per Data Engineering](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/python-advanced-de.md): 25 domande, Junior - [Docker - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/docker-fundamentals.md): 25 domande, Junior - [Google Cloud Platform - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/gcp-fundamentals.md): 20 domande, Junior - [CI/CD e qualità del codice](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/ci-cd-code-quality.md): 20 domande, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/docker-compose.md): 20 domande, Mid-Level - [FastAPI - API per dati](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/fastapi.md): 20 domande, Mid-Level - [Data Lake - Architettura e ingestione](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/data-lake.md): 20 domande, Mid-Level - [BigQuery per il Data Engineering](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/bigquery-de.md): 20 domande, Mid-Level - [PostgreSQL - Amministrazione](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/postgresql-admin.md): 20 domande, Mid-Level - [Data Modeling per Data Engineering](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/data-modeling-de.md): 20 domande, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Ingestione dati](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/fivetran-airbyte.md): 20 domande, Mid-Level - [dbt - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/dbt-fundamentals-de.md): 20 domande, Mid-Level - [Apache Airflow - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/airflow-fundamentals.md): 20 domande, Mid-Level - [Kubernetes - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/kubernetes-fundamentals.md): 20 domande, Mid-Level - [dbt - Funzionalità avanzate](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/dbt-advanced-de.md): 20 domande, Senior - [Pattern ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/etl-elt-patterns.md): 20 domande, Senior - [Apache Airflow - Avanzato](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/airflow-advanced.md): 20 domande, Senior - [Airflow + dbt - Orchestrazione delle pipeline](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/airflow-dbt-integration.md): 20 domande, Senior - [PySpark - Elaborazione su larga scala](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/pyspark.md): 20 domande, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming di dati](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/pubsub-streaming.md): 20 domande, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/apache-beam-dataflow.md): 20 domande, Senior - [Kubernetes - Produzione e scaling](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/kubernetes-advanced.md): 20 domande, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/terraform.md): 20 domande, Senior - [Database NoSQL](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/nosql-databases.md): 20 domande, Senior - [Data Architecture moderna](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/data-architecture.md): 20 domande, Senior - [Monitoraggio e osservabilità](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/monitoring-observability.md): 20 domande, Senior - [IAM e sicurezza dei dati](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/iam-security-de.md): 20 domande, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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