# Monitoraggio e osservabilità (Data Engineering) > Logging strutturato, metriche, alerting, SLA/SLO/SLI, data quality checks, Great Expectations, Soda - 20 domande da colloquio - Senior - [Domande da colloquio: Data Engineering](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio.md) ## 1. Cos'è il logging strutturato nel contesto di una data pipeline? **Risposta** Il logging strutturato consiste nell'emettere log in un formato parsabile (JSON, key-value) piuttosto che in testo libero. Questo consente di filtrare, cercare e aggregare facilmente i log in strumenti come Cloud Logging, Elasticsearch o Datadog. In una data pipeline, facilita notevolmente il debugging permettendo di filtrare per DAG, task_id, run_id o qualsiasi contesto di business. ## 2. Qual è la differenza tra un SLI (Service Level Indicator) e un SLO (Service Level Objective)? **Risposta** Un SLI è una metrica misurabile che quantifica un aspetto della qualità del servizio (es. tasso di successo dei job, latenza della pipeline). Un SLO è un obiettivo definito su quella metrica (es. il 99,5% dei job deve avere successo). L'SLA è l'impegno contrattuale verso i clienti basato sugli SLO interni. Questa gerarchia consente il monitoraggio oggettivo dell'affidabilità e l'attivazione di alert prima di violare gli SLA. ## 3. Cos'è un'Expectation in Great Expectations? **Risposta** Un'Expectation è un'asserzione dichiarativa sui dati, come expect_column_values_to_not_be_null o expect_column_values_to_be_between. Great Expectations genera automaticamente documentazione e risultati di validazione attuabili. Queste Expectation sono raggruppate in Suite che definiscono il contratto di qualità completo per un dataset. ## Altre 17 domande disponibili - Qual è il ruolo principale di Soda in una data pipeline? - Cos'è un runbook nel contesto della gestione degli incidenti sui dati? Registrati gratis: https://sharpskill.dev/it/login ## Altri argomenti di colloquio Data Engineering - [Linux & Shell - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/linux-shell-basics.md): 20 domande, Junior - [Git & GitHub - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/git-github-fundamentals.md): 20 domande, Junior - [Python avanzato per Data Engineering](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/python-advanced-de.md): 25 domande, Junior - [Docker - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/docker-fundamentals.md): 25 domande, Junior - [Google Cloud Platform - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/gcp-fundamentals.md): 20 domande, Junior - [CI/CD e qualità del codice](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/ci-cd-code-quality.md): 20 domande, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/docker-compose.md): 20 domande, Mid-Level - [FastAPI - API per dati](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/fastapi.md): 20 domande, Mid-Level - [SQL avanzato per il Data Engineering](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/sql-advanced-de.md): 20 domande, Mid-Level - [Data Lake - Architettura e ingestione](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/data-lake.md): 20 domande, Mid-Level - [BigQuery per il Data Engineering](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/bigquery-de.md): 20 domande, Mid-Level - [PostgreSQL - Amministrazione](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/postgresql-admin.md): 20 domande, Mid-Level - [Data Modeling per Data Engineering](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/data-modeling-de.md): 20 domande, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Ingestione dati](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/fivetran-airbyte.md): 20 domande, Mid-Level - [dbt - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/dbt-fundamentals-de.md): 20 domande, Mid-Level - [Apache Airflow - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/airflow-fundamentals.md): 20 domande, Mid-Level - [Kubernetes - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/kubernetes-fundamentals.md): 20 domande, Mid-Level - [dbt - Funzionalità avanzate](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/dbt-advanced-de.md): 20 domande, Senior - [Pattern ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/etl-elt-patterns.md): 20 domande, Senior - [Apache Airflow - Avanzato](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/airflow-advanced.md): 20 domande, Senior - [Airflow + dbt - Orchestrazione delle pipeline](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/airflow-dbt-integration.md): 20 domande, Senior - [PySpark - Elaborazione su larga scala](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/pyspark.md): 20 domande, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming di dati](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/pubsub-streaming.md): 20 domande, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/apache-beam-dataflow.md): 20 domande, Senior - [Kubernetes - Produzione e scaling](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/kubernetes-advanced.md): 20 domande, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/terraform.md): 20 domande, Senior - [Database NoSQL](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/nosql-databases.md): 20 domande, Senior - [Data Architecture moderna](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/data-architecture.md): 20 domande, Senior - [IAM e sicurezza dei dati](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio/iam-security-de.md): 20 domande, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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