# Apache Airflow - Avanzato (Data Engineering)

> Sensors, XCom, TaskFlow API, pools, priority, dynamic DAGs, KubernetesPodOperator, monitoring

- 20 domande da colloquio
- Senior
- [Domande da colloquio: Data Engineering](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-engineering/domande-colloquio.md)

## 1. Qual è il ruolo principale di un Sensor in Apache Airflow?

**Risposta**

Un Sensor è un operatore speciale che attende che una condizione sia soddisfatta prima di continuare l'esecuzione del DAG. Verifica periodicamente (poke) se la condizione è soddisfatta, come l'arrivo di un file, la disponibilità di una partizione o lo stato di un altro task. I Sensors sono essenziali per orchestrare workflow dipendenti da eventi esterni.

## 2. Qual è la differenza tra le modalità 'poke' e 'reschedule' per un Sensor?

**Risposta**

In modalità poke, il Sensor occupa continuamente uno worker slot e verifica la condizione a intervalli regolari (poke_interval). In modalità reschedule, il Sensor rilascia lo worker slot tra le verifiche e si riprogramma. La modalità reschedule è raccomandata per condizioni a lunga durata poiché libera risorse per altri task.

## 3. Quale Sensor utilizzare per attendere che una partizione Hive sia disponibile?

**Risposta**

HivePartitionSensor verifica l'esistenza di una partizione specifica in una tabella Hive. È comunemente usato nelle data pipeline per garantire che i dati sorgente siano disponibili prima di eseguire le trasformazioni. Accetta parametri come schema, table e partition da verificare.

## Altre 17 domande disponibili

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