# Power BI - DAX e dashboard avanzate (Data Analytics) > DAX (misure, colonne calcolate, CALCULATE, FILTER, ALL), drill-down, bookmark, pubblicazione - 20 domande da colloquio - Senior - [Domande da colloquio: Data Analytics](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio.md) ## 1. Qual è la differenza fondamentale tra una misura e una colonna calcolata in DAX? **Risposta** Una misura viene calcolata dinamicamente ad ogni interazione utente (filtro, slicer) nel contesto della visualizzazione corrente, mentre una colonna calcolata viene valutata una sola volta durante il caricamento dei dati e memorizzata in memoria nella tabella. Le misure sono ottimali per aggregazioni e KPI che cambiano in base al contesto, le colonne calcolate per attributi fissi che richiedono ordinamento o raggruppamento. ## 2. Qual è il ruolo principale della funzione CALCULATE in DAX? **Risposta** CALCULATE è la funzione DAX più potente perché permette di modificare il contesto di filtro in cui un'espressione viene valutata. Accetta un'espressione come primo argomento, seguita da uno o più filtri che sostituiscono o modificano il contesto corrente. Questo consente di creare misure che ignorano certi filtri o ne aggiungono di nuovi, indipendentemente dagli slicer applicati dall'utente. ## 3. Quale funzione DAX dovrebbe essere utilizzata per rimuovere tutti i filtri da una tabella o colonna in una misura? **Risposta** La funzione ALL rimuove tutti i filtri applicati a una tabella o colonna specificata, consentendo di ottenere il totale generale indipendentemente dagli slicer attivi. Viene spesso utilizzata con CALCULATE per calcolare percentuali del totale o confronti con l'intero dataset. ALLEXCEPT è una variante che rimuove tutti i filtri tranne quelli di colonne specifiche. ## Altre 17 domande disponibili - Come calcolare la percentuale di contributo di una categoria rispetto al totale generale in DAX? - Qual è la differenza tra ALL e ALLEXCEPT in DAX? Registrati gratis: https://sharpskill.dev/it/login ## Altri argomenti di colloquio Data Analytics - [Google Sheets - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/google-sheets-basics.md): 20 domande, Junior - [Google Sheets - Formule avanzate](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/google-sheets-advanced.md): 20 domande, Junior - [SQL - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/sql-basics.md): 25 domande, Junior - [SQL - Aggregazioni e raggruppamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/sql-aggregations.md): 20 domande, Junior - [SQL - Join](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/sql-joins.md): 20 domande, Junior - [BigQuery - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/bigquery-fundamentals.md): 20 domande, Junior - [Data Cleaning - Pulizia dei dati](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/data-cleaning.md): 20 domande, Junior - [KPI e metriche di business](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/kpis-metrics.md): 20 domande, Junior - [Statistica descrittiva](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/descriptive-statistics.md): 20 domande, Junior - [Zapier e automazione No-Code](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/zapier-automation.md): 20 domande, Junior - [Principi di data visualization](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/data-viz-principles.md): 20 domande, Junior - [Python & Pandas - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/python-pandas-basics.md): 20 domande, Junior - [Google Sheets - Dashboard automatizzate](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/google-sheets-dashboards.md): 20 domande, Mid-Level - [SQL - Subquery e CTE](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/sql-subqueries-ctes.md): 20 domande, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/sql-window-functions.md): 20 domande, Mid-Level - [BigQuery - Funzionalità avanzate](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/bigquery-advanced.md): 20 domande, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/data-modeling.md): 20 domande, Mid-Level - [Analisi di funnel e conversione](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/funnel-analysis.md): 20 domande, Mid-Level - [Analisi delle coorti e retention](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/cohort-retention.md): 20 domande, Mid-Level - [Google Tag Manager e tracking](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/gtm-tracking.md): 20 domande, Mid-Level - [API e webhook](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/apis-webhooks.md): 20 domande, Mid-Level - [dbt - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/dbt-fundamentals.md): 20 domande, Mid-Level - [AB Testing e statistica applicata](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/ab-testing.md): 20 domande, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/looker-studio.md): 20 domande, Mid-Level - [Power BI - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/power-bi-fundamentals.md): 20 domande, Mid-Level - [SQL - Query analitiche avanzate](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/sql-advanced-analytics.md): 20 domande, Senior - [dbt - Funzionalità avanzate](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/dbt-advanced.md): 20 domande, Senior - [Python Analytics - Analisi avanzata e ML](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/python-analytics-advanced.md): 20 domande, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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