# Google Sheets - Dashboard automatizzate (Data Analytics) > Grafici dinamici, sparkline, dashboard interattive, automazione con Apps Script - 20 domande da colloquio - Mid-Level - [Domande da colloquio: Data Analytics](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio.md) ## 1. Quale tipo di grafico è più adatto per visualizzare l'evoluzione dei ricavi mensili nell'arco di un anno in un dashboard di Google Sheets? **Risposta** Il grafico a linee (line chart) è la scelta ottimale per visualizzare un'evoluzione temporale continua. Mette in evidenza le tendenze, i picchi e i minimi in un periodo determinato. I grafici a barre sono più adatti per confronti categorici, i grafici a torta per proporzioni di un insieme e i grafici a dispersione per correlazioni tra due variabili. ## 2. Quale funzione consente di inserire un mini-grafico direttamente in una cella di Google Sheets? **Risposta** La funzione SPARKLINE crea un grafico in miniatura all'interno di una singola cella. È ideale per i dashboard perché offre una visualizzazione compatta senza occupare spazio aggiuntivo. SPARKLINE supporta diversi tipi: line, bar, column e winloss. ## 3. Quale sintassi dovrebbe essere utilizzata per creare uno sparkline a barre orizzontali in Google Sheets? **Risposta** La sintassi corretta è SPARKLINE(dati, {"charttype","bar"}) per ottenere una barra orizzontale impilata. Il parametro charttype accetta i valori line (predefinito), bar, column e winloss. Il tipo bar visualizza una barra orizzontale proporzionale, utile per mostrare progressi o quote di mercato in un dashboard. ## Altre 17 domande disponibili - Qual è il principale vantaggio dell'utilizzo di intervalli denominati (named ranges) in un dashboard di Google Sheets? - Quale approccio consente di creare un intervallo dinamico che si adatta automaticamente quando vengono aggiunti nuovi dati? Registrati gratis: https://sharpskill.dev/it/login ## Altri argomenti di colloquio Data Analytics - [Google Sheets - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/google-sheets-basics.md): 20 domande, Junior - [Google Sheets - Formule avanzate](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/google-sheets-advanced.md): 20 domande, Junior - [SQL - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/sql-basics.md): 25 domande, Junior - [SQL - Aggregazioni e raggruppamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/sql-aggregations.md): 20 domande, Junior - [SQL - Join](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/sql-joins.md): 20 domande, Junior - [BigQuery - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/bigquery-fundamentals.md): 20 domande, Junior - [Data Cleaning - Pulizia dei dati](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/data-cleaning.md): 20 domande, Junior - [KPI e metriche di business](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/kpis-metrics.md): 20 domande, Junior - [Statistica descrittiva](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/descriptive-statistics.md): 20 domande, Junior - [Zapier e automazione No-Code](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/zapier-automation.md): 20 domande, Junior - [Principi di data visualization](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/data-viz-principles.md): 20 domande, Junior - [Python & Pandas - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/python-pandas-basics.md): 20 domande, Junior - [SQL - Subquery e CTE](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/sql-subqueries-ctes.md): 20 domande, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/sql-window-functions.md): 20 domande, Mid-Level - [BigQuery - Funzionalità avanzate](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/bigquery-advanced.md): 20 domande, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/data-modeling.md): 20 domande, Mid-Level - [Analisi di funnel e conversione](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/funnel-analysis.md): 20 domande, Mid-Level - [Analisi delle coorti e retention](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/cohort-retention.md): 20 domande, Mid-Level - [Google Tag Manager e tracking](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/gtm-tracking.md): 20 domande, Mid-Level - [API e webhook](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/apis-webhooks.md): 20 domande, Mid-Level - [dbt - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/dbt-fundamentals.md): 20 domande, Mid-Level - [AB Testing e statistica applicata](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/ab-testing.md): 20 domande, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/looker-studio.md): 20 domande, Mid-Level - [Power BI - Fondamenti](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/power-bi-fundamentals.md): 20 domande, Mid-Level - [SQL - Query analitiche avanzate](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/sql-advanced-analytics.md): 20 domande, Senior - [dbt - Funzionalità avanzate](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/dbt-advanced.md): 20 domande, Senior - [Power BI - DAX e dashboard avanzate](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/power-bi-dax.md): 20 domande, Senior - [Python Analytics - Analisi avanzata e ML](https://sharpskill.dev/it/technologies/data-analytics/domande-colloquio/python-analytics-advanced.md): 20 domande, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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