# Top 25 domande di colloquio Go: guida completa per sviluppatori

> Padroneggia i colloqui Go con le 25 domande più frequenti. Goroutine, channel, interfacce e pattern di concorrenza con esempi di codice.

- Published: 2026-02-06
- Updated: 2026-04-28
- Author: SharpSkill
- Tags: go, golang, interview, concurrency, goroutines
- Reading time: 18 min

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I colloqui tecnici su Go valutano la padronanza dei concetti centrali del linguaggio: concorrenza, gestione della memoria e pattern idiomatici. Questa guida raccoglie le 25 domande più frequenti con risposte dettagliate ed esempi di codice.

> **Consiglio per il colloquio**
>
> Go privilegia semplicità e leggibilità. Gli intervistatori preferiscono risposte concise che dimostrino una comprensione profonda piuttosto che soluzioni eccessivamente complesse.

## Fondamenti del linguaggio Go

### 1. Qual è la differenza tra `var` e `:=`?

La dichiarazione `var` consente di specificare il tipo in modo esplicito e funziona a livello di package. L'operatore `:=` deduce il tipo automaticamente, ma è utilizzabile solo all'interno delle funzioni.

```go
// declaration.go
package main

// Package level - var required
var globalConfig = "production"

func main() {
    // var with explicit type
    var count int = 10

    // var with type inference
    var name = "Alice"

    // Short declaration - functions only
    age := 25

    // Multiple declarations
    var (
        host = "localhost"
        port = 8080
    )
}
```

La dichiarazione breve `:=` è preferita all'interno delle funzioni per la sua concisione, mentre `var` resta necessaria per le variabili a livello di package.

### 2. Come funziona il sistema di tipi di Go?

Go adotta una tipizzazione statica con inferenza di tipi. Il linguaggio distingue i tipi per valore (copiati al momento dell'assegnazione) dai tipi per riferimento (che condividono la struttura sottostante).

```go
// types.go
package main

import "fmt"

func main() {
    // Value types - full copy
    a := [3]int{1, 2, 3}
    b := a          // Copies the array
    b[0] = 100      // Doesn't modify a
    fmt.Println(a)  // [1 2 3]

    // Reference types - share data
    slice1 := []int{1, 2, 3}
    slice2 := slice1    // Same underlying array
    slice2[0] = 100     // Also modifies slice1
    fmt.Println(slice1) // [100 2 3]

    // Maps are also references
    m1 := map[string]int{"a": 1}
    m2 := m1
    m2["a"] = 100
    fmt.Println(m1["a"]) // 100
}
```

Gli array sono tipi per valore, mentre slice, map e channel sono tipi per riferimento.

### 3. Spiega la differenza tra array e slice

Gli array hanno una dimensione fissa definita a tempo di compilazione. Gli slice sono viste dinamiche su un array sottostante con tre componenti: puntatore, lunghezza e capacità.

```go
// arrays_slices.go
package main

import "fmt"

func main() {
    // Array - fixed size, value type
    arr := [5]int{1, 2, 3, 4, 5}

    // Slice - view over the array
    slice := arr[1:4]  // [2 3 4]
    fmt.Printf("len=%d, cap=%d\n", len(slice), cap(slice))
    // len=3, cap=4

    // Modifications affect original array
    slice[0] = 20
    fmt.Println(arr) // [1 20 3 4 5]

    // Direct creation with make
    dynamic := make([]int, 3, 10)
    // len=3, cap=10

    // Append may reallocate
    dynamic = append(dynamic, 1, 2, 3, 4, 5)
}
```

Gli slice sono il tipo preferito per le collezioni dinamiche in Go.

### 4. Come funziona l'istruzione `defer`?

`defer` programma l'esecuzione di una chiamata alla fine della funzione che la contiene. Le chiamate differite vengono accodate ed eseguite in ordine LIFO (Last In, First Out).

```go
// defer.go
package main

import (
    "fmt"
    "os"
)

func main() {
    // LIFO order
    defer fmt.Println("1")
    defer fmt.Println("2")
    defer fmt.Println("3")
    // Prints: 3, 2, 1
}

// Typical use case: resource cleanup
func readFile(path string) ([]byte, error) {
    file, err := os.Open(path)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer file.Close() // Always executes

    // Read file...
    return os.ReadFile(path)
}

// Caution: arguments are evaluated immediately
func deferArgs() {
    x := 10
    defer fmt.Println(x) // Captures 10
    x = 20
    // Prints: 10
}
```

`defer` garantisce l'esecuzione anche durante un panic, rendendolo ideale per il rilascio delle risorse.

### 5. Cos'è un'interfaccia in Go?

Un'interfaccia definisce un insieme di metodi. Qualsiasi tipo che implementa quei metodi soddisfa implicitamente l'interfaccia, senza bisogno di una dichiarazione esplicita.

```go
// interfaces.go
package main

import "fmt"

// Interface definition
type Writer interface {
    Write([]byte) (int, error)
}

// Type that implicitly implements Writer
type FileLogger struct {
    path string
}

func (f *FileLogger) Write(data []byte) (int, error) {
    // Write to file
    fmt.Println("Writing to", f.path)
    return len(data), nil
}

// Empty interface - accepts any type
func printAny(v interface{}) {
    fmt.Printf("Type: %T, Value: %v\n", v, v)
}

// Type assertion
func process(w Writer) {
    // Type check
    if fl, ok := w.(*FileLogger); ok {
        fmt.Println("FileLogger with path:", fl.path)
    }
}
```

L'implementazione implicita delle interfacce permette un forte disaccoppiamento tra package.

## Concorrenza e goroutine

### 6. Cos'è una goroutine e in cosa differisce da un thread?

Una goroutine è un thread leggero gestito dal runtime di Go. Usa pochi KB di stack (rispetto ai diversi MB di un thread del sistema) e lo scheduler di Go multiplexa migliaia di goroutine su pochi thread del sistema.

```go
// goroutines.go
package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func main() {
    var wg sync.WaitGroup

    // Launch 1000 goroutines
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(id int) {
            defer wg.Done()
            time.Sleep(100 * time.Millisecond)
            fmt.Printf("Goroutine %d finished\n", id)
        }(i) // Pass i by value
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("All goroutines completed")
}
```

> **Trappola comune**
>
> Conviene passare sempre per valore le variabili di ciclo alle goroutine. Altrimenti tutte potrebbero catturare lo stesso valore finale.

### 7. Spiega come funzionano i channel

I channel consentono comunicazione e sincronizzazione tra goroutine. Possono essere bufferizzati (con capacità) o non bufferizzati (sincroni).

```go
// channels.go
package main

import "fmt"

func main() {
    // Unbuffered channel - blocks until received
    ch := make(chan int)

    go func() {
        ch <- 42 // Blocks until read
    }()

    value := <-ch // Receives value
    fmt.Println(value)

    // Buffered channel - doesn't block until full
    buffered := make(chan string, 2)
    buffered <- "first"
    buffered <- "second"
    // buffered <- "third" // Would block

    fmt.Println(<-buffered) // "first"
    fmt.Println(<-buffered) // "second"
}
```

I channel non bufferizzati garantiscono la sincronizzazione, mentre quelli bufferizzati permettono un disaccoppiamento temporale.

### 8. Come si usa `select` con più channel?

`select` attende contemporaneamente più operazioni su channel. La prima operazione pronta viene eseguita, con scelta casuale in caso di parità.

```go
// select.go
package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    ch1 := make(chan string)
    ch2 := make(chan string)

    go func() {
        time.Sleep(100 * time.Millisecond)
        ch1 <- "from ch1"
    }()

    go func() {
        time.Sleep(200 * time.Millisecond)
        ch2 <- "from ch2"
    }()

    // Wait with timeout
    for i := 0; i < 2; i++ {
        select {
        case msg := <-ch1:
            fmt.Println(msg)
        case msg := <-ch2:
            fmt.Println(msg)
        case <-time.After(500 * time.Millisecond):
            fmt.Println("Timeout")
        }
    }

    // Non-blocking select with default
    select {
    case msg := <-ch1:
        fmt.Println(msg)
    default:
        fmt.Println("No message available")
    }
}
```

`select` è lo strumento fondamentale per gestire la concorrenza in Go con eleganza.

### 9. Come si evitano le race condition?

Le race condition si verificano quando più goroutine accedono a dati condivisi senza sincronizzazione. Go offre vari meccanismi di protezione.

```go
// race_conditions.go
package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "sync/atomic"
)

// Solution 1: Mutex
type SafeCounter struct {
    mu    sync.Mutex
    count int
}

func (c *SafeCounter) Increment() {
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    c.count++
}

// Solution 2: RWMutex for read-heavy workloads
type Cache struct {
    mu   sync.RWMutex
    data map[string]string
}

func (c *Cache) Get(key string) string {
    c.mu.RLock()         // Multiple readers allowed
    defer c.mu.RUnlock()
    return c.data[key]
}

func (c *Cache) Set(key, value string) {
    c.mu.Lock()          // Single writer
    defer c.mu.Unlock()
    c.data[key] = value
}

// Solution 3: atomic for simple counters
var atomicCounter int64

func incrementAtomic() {
    atomic.AddInt64(&atomicCounter, 1)
}

func main() {
    // Detection: go run -race main.go
    counter := SafeCounter{}
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < 1000; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            counter.Increment()
        }()
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("Count:", counter.count)
}
```

Il flag `-race` del compilatore individua le race condition a runtime.

### 10. Spiega il pattern worker pool

Il pattern worker pool limita la concorrenza creando un numero fisso di goroutine che processano task da una coda.

```go
// worker_pool.go
package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    for job := range jobs {
        fmt.Printf("Worker %d processing job %d\n", id, job)
        time.Sleep(100 * time.Millisecond) // Simulate work
        results <- job * 2
    }
}

func main() {
    const numJobs = 10
    const numWorkers = 3

    jobs := make(chan int, numJobs)
    results := make(chan int, numJobs)

    var wg sync.WaitGroup

    // Start workers
    for w := 1; w <= numWorkers; w++ {
        wg.Add(1)
        go worker(w, jobs, results, &wg)
    }

    // Send jobs
    for j := 1; j <= numJobs; j++ {
        jobs <- j
    }
    close(jobs)

    // Wait and close results
    go func() {
        wg.Wait()
        close(results)
    }()

    // Collect results
    for result := range results {
        fmt.Println("Result:", result)
    }
}
```

Questo pattern evita il sovraccarico di memoria e CPU dovuto alla creazione di troppe goroutine.

## Gestione degli errori e panic/recover

### 11. Come si gestiscono gli errori in Go?

Go usa valori di ritorno espliciti per gli errori, senza eccezioni. Per convenzione, error è l'ultimo parametro restituito.

```go
// errors.go
package main

import (
    "errors"
    "fmt"
)

// Sentinel errors for comparison
var (
    ErrNotFound     = errors.New("resource not found")
    ErrUnauthorized = errors.New("access unauthorized")
)

// Custom error type
type ValidationError struct {
    Field   string
    Message string
}

func (e *ValidationError) Error() string {
    return fmt.Sprintf("validation %s: %s", e.Field, e.Message)
}

func validateAge(age int) error {
    if age < 0 {
        return &ValidationError{
            Field:   "age",
            Message: "must be positive",
        }
    }
    return nil
}

func main() {
    // Basic check
    if err := validateAge(-5); err != nil {
        // Type assertion for custom error
        var valErr *ValidationError
        if errors.As(err, &valErr) {
            fmt.Printf("Field: %s\n", valErr.Field)
        }
    }

    // Sentinel error comparison
    err := findUser("unknown")
    if errors.Is(err, ErrNotFound) {
        fmt.Println("User not found")
    }
}

func findUser(id string) error {
    // Error wrapping with context
    return fmt.Errorf("findUser %s: %w", id, ErrNotFound)
}
```

Il wrapping con `%w` concatena gli errori mantenendo la possibilità di verificare l'errore originale.

### 12. Quando conviene usare panic e recover?

`panic` interrompe il normale flusso ed esegue lo srotolamento dello stack. `recover` cattura il panic in un `defer` e consente di proseguire l'esecuzione.

```go
// panic_recover.go
package main

import "fmt"

func safeOperation() (err error) {
    defer func() {
        if r := recover(); r != nil {
            err = fmt.Errorf("recovered from panic: %v", r)
        }
    }()

    riskyOperation()
    return nil
}

func riskyOperation() {
    // Simulates an operation that can panic
    panic("something went wrong")
}

// Legitimate use case: initialization validation
func MustCompileRegex(pattern string) *Regexp {
    r, err := regexp.Compile(pattern)
    if err != nil {
        panic(err) // Programming error
    }
    return r
}

func main() {
    err := safeOperation()
    if err != nil {
        fmt.Println("Recovered error:", err)
    }
    fmt.Println("Program continues")
}
```

> **Regola d'oro**
>
> Conviene usare panic solo per errori di programmazione (invarianti violate). Per errori previsti (file mancante, problemi di rete) è meglio restituire sempre un error.

## Struct, metodi ed embedding

### 13. Qual è la differenza tra receiver per valore e per puntatore?

Un receiver per valore riceve una copia dello struct, mentre un receiver per puntatore riceve un riferimento e può modificare l'originale.

```go
// receivers.go
package main

import "fmt"

type Counter struct {
    value int
}

// Value receiver - works on copy
func (c Counter) GetValue() int {
    return c.value
}

// Pointer receiver - modifies original
func (c *Counter) Increment() {
    c.value++
}

// Pointer receiver for large structs (avoids copy)
type LargeStruct struct {
    data [1000]int
}

func (l *LargeStruct) Process() {
    // Avoids copying 8000 bytes
}

func main() {
    c := Counter{value: 0}
    c.Increment() // Go automatically converts
    fmt.Println(c.GetValue()) // 1

    // Careful with interfaces
    var _ fmt.Stringer = &c // OK if method on *Counter
}
```

Regola: se un metodo usa un receiver per puntatore, tutti i metodi del tipo dovrebbero usare receiver per puntatore per coerenza.

### 14. Come funziona l'embedding in Go?

L'embedding include un tipo all'interno di un altro, ereditandone metodi e campi. Non è ereditarietà classica, ma composizione.

```go
// embedding.go
package main

import "fmt"

type Logger struct {
    prefix string
}

func (l *Logger) Log(msg string) {
    fmt.Printf("[%s] %s\n", l.prefix, msg)
}

// Embedding Logger
type Service struct {
    *Logger // Pointer embedding
    name    string
}

func NewService(name string) *Service {
    return &Service{
        Logger: &Logger{prefix: name},
        name:   name,
    }
}

func main() {
    svc := NewService("API")

    // Promoted method - direct access
    svc.Log("Starting")

    // Explicit access also works
    svc.Logger.Log("Explicit")

    // Promoted field
    fmt.Println(svc.prefix) // "API"
}
```

L'embedding consente composizioni flessibili evitando la rigidità dell'ereditarietà.

### 15. Come si implementa il pattern singleton in Go?

Il package `sync` offre `sync.Once` per garantire una singola esecuzione dell'inizializzazione, anche con goroutine concorrenti.

```go
// singleton.go
package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type Database struct {
    connectionString string
}

var (
    instance *Database
    once     sync.Once
)

func GetDatabase() *Database {
    once.Do(func() {
        fmt.Println("Single initialization")
        instance = &Database{
            connectionString: "postgres://...",
        }
    })
    return instance
}

func main() {
    // Concurrent calls - single initialization
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            db := GetDatabase()
            fmt.Printf("Instance: %p\n", db)
        }()
    }
    wg.Wait()
}
```

`sync.Once` è thread-safe e più elegante rispetto a un mutex con double-check locking.

## Context e cancellazione

### 16. A cosa serve il package context?

Il package `context` gestisce deadline, segnali di cancellazione e valori associati a una request lungo l'albero delle chiamate.

```go
// context.go
package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    // Context with timeout
    ctx, cancel := context.WithTimeout(
        context.Background(),
        2*time.Second,
    )
    defer cancel() // Always call cancel

    result := make(chan string, 1)

    go func() {
        // Simulate long operation
        time.Sleep(3 * time.Second)
        result <- "completed"
    }()

    select {
    case res := <-result:
        fmt.Println(res)
    case <-ctx.Done():
        fmt.Println("Timeout:", ctx.Err())
    }
}

// Propagation through functions
func fetchData(ctx context.Context, url string) ([]byte, error) {
    // Early check
    if ctx.Err() != nil {
        return nil, ctx.Err()
    }

    req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    // HTTP client respects context
    resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
    // ...
}
```

Ogni funzione potenzialmente lunga dovrebbe accettare un `context.Context` come primo parametro.

### 17. Come si gestisce un graceful shutdown del programma?

Segnali di sistema come SIGINT e SIGTERM possono essere catturati per consentire una chiusura pulita.

```go
// graceful_shutdown.go
package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "os"
    "os/signal"
    "syscall"
    "time"
)

func main() {
    // Context cancelled on signal
    ctx, stop := signal.NotifyContext(
        context.Background(),
        syscall.SIGINT,
        syscall.SIGTERM,
    )
    defer stop()

    // Start server
    server := startServer()

    // Wait for signal
    <-ctx.Done()
    fmt.Println("\nShutting down...")

    // Timeout for graceful shutdown
    shutdownCtx, cancel := context.WithTimeout(
        context.Background(),
        5*time.Second,
    )
    defer cancel()

    if err := server.Shutdown(shutdownCtx); err != nil {
        fmt.Println("Shutdown error:", err)
    }

    fmt.Println("Shutdown complete")
}
```

Questo pattern garantisce che le connessioni attive si concludano correttamente prima della chiusura.

## Test e benchmark

### 18. Come si scrivono i test in Go?

Il package integrato `testing` fornisce le funzionalità di base. I test risiedono in file `*_test.go`.

```go
// calculator_test.go
package calculator

import "testing"

func TestAdd(t *testing.T) {
    result := Add(2, 3)
    if result != 5 {
        t.Errorf("Add(2, 3) = %d; want 5", result)
    }
}

// Table-driven tests
func TestAddTableDriven(t *testing.T) {
    tests := []struct {
        name     string
        a, b     int
        expected int
    }{
        {"positive", 2, 3, 5},
        {"negative", -1, -1, -2},
        {"mixed", -1, 5, 4},
        {"zero", 0, 0, 0},
    }

    for _, tt := range tests {
        t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
            result := Add(tt.a, tt.b)
            if result != tt.expected {
                t.Errorf("Add(%d, %d) = %d; want %d",
                    tt.a, tt.b, result, tt.expected)
            }
        })
    }
}
```

I table-driven test sono il pattern idiomatico in Go per provare più casi.

### 19. Come si scrivono i benchmark?

I benchmark usano `testing.B` e si eseguono con `go test -bench`.

```go
// benchmark_test.go
package main

import (
    "strings"
    "testing"
)

func BenchmarkStringConcat(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        var s string
        for j := 0; j < 100; j++ {
            s += "a"
        }
    }
}

func BenchmarkStringBuilder(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        var sb strings.Builder
        for j := 0; j < 100; j++ {
            sb.WriteString("a")
        }
        _ = sb.String()
    }
}

// Typical results:
// BenchmarkStringConcat-8      50000    28000 ns/op
// BenchmarkStringBuilder-8   1000000     1200 ns/op
```

I benchmark mettono in luce le differenze di prestazioni tra implementazioni.

## Generics (Go 1.18+)

### 20. Come si usano i generics in Go?

Go 1.18 ha introdotto i parametri di tipo, consentendo codice generico mantenendo la sicurezza dei tipi.

```go
// generics.go
package main

import "fmt"

// Generic function
func Map[T, U any](slice []T, fn func(T) U) []U {
    result := make([]U, len(slice))
    for i, v := range slice {
        result[i] = fn(v)
    }
    return result
}

// Custom type constraint
type Number interface {
    int | int64 | float64
}

func Sum[T Number](values []T) T {
    var sum T
    for _, v := range values {
        sum += v
    }
    return sum
}

// Generic type
type Stack[T any] struct {
    items []T
}

func (s *Stack[T]) Push(item T) {
    s.items = append(s.items, item)
}

func (s *Stack[T]) Pop() (T, bool) {
    if len(s.items) == 0 {
        var zero T
        return zero, false
    }
    item := s.items[len(s.items)-1]
    s.items = s.items[:len(s.items)-1]
    return item, true
}

func main() {
    // Usage
    doubled := Map([]int{1, 2, 3}, func(n int) int {
        return n * 2
    })
    fmt.Println(doubled) // [2 4 6]

    fmt.Println(Sum([]int{1, 2, 3, 4, 5})) // 15

    stack := &Stack[string]{}
    stack.Push("hello")
    stack.Push("world")
    val, _ := stack.Pop()
    fmt.Println(val) // "world"
}
```

I generics eliminano la necessità di duplicare il codice o di usare `interface{}`.

## Module e dipendenze

### 21. Come funziona il sistema di moduli di Go?

I moduli Go gestiscono le dipendenze con il versionamento semantico. Il file `go.mod` definisce il modulo e le sue dipendenze.

```go
// go.mod example
module github.com/user/myproject

go 1.21

require (
    github.com/gin-gonic/gin v1.9.1
    github.com/lib/pq v1.10.9
)

// Essential commands:
// go mod init github.com/user/project
// go mod tidy        - clean dependencies
// go get package@v1.2.3 - add/update
// go mod vendor      - copy locally
```

```bash
# Updating dependencies
go get -u ./...           # All dependencies
go get -u=patch ./...     # Patches only
```

Il file `go.sum` contiene i checksum crittografici per garantire l'integrità delle dipendenze.

### 22. Come strutturare un progetto Go?

La struttura standard segue convenzioni della community senza imporre regole rigide.

```
myproject/
├── cmd/
│   └── api/
│       └── main.go      # Entry point
├── internal/            # Private to module
│   ├── handler/
│   ├── service/
│   └── repository/
├── pkg/                 # Reusable external code
├── go.mod
├── go.sum
└── README.md
```

La cartella `internal` è speciale: il suo contenuto non può essere importato da altri moduli.

## Domande avanzate

### 23. Come funziona il garbage collector in Go?

Go utilizza un garbage collector concorrente, tricolore mark-and-sweep, ottimizzato per la bassa latenza.

```go
// gc_optimization.go
package main

import "runtime"

func main() {
    // GC configuration
    // GOGC=100 (default) - triggers GC when heap doubles

    // Force GC
    runtime.GC()

    // Memory statistics
    var stats runtime.MemStats
    runtime.ReadMemStats(&stats)

    println("Alloc:", stats.Alloc)
    println("NumGC:", stats.NumGC)
    println("PauseTotalNs:", stats.PauseTotalNs)
}

// Optimization techniques
// 1. Reuse allocations with sync.Pool
// 2. Pre-allocate slices with make([]T, 0, cap)
// 3. Avoid repeated string/[]byte conversions
// 4. Use pointers for large structs
```

La variabile d'ambiente `GODEBUG=gctrace=1` mostra le tracce del GC.

### 24. Spiega lo scheduler di Go

Lo scheduler di Go usa un modello M:N che mappa N goroutine su M thread del sistema, con tre entità: G (goroutine), M (thread) e P (processore logico).

```go
// scheduler.go
package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func main() {
    // Number of logical processors (P)
    fmt.Println("GOMAXPROCS:", runtime.GOMAXPROCS(0))

    // Number of active goroutines
    fmt.Println("NumGoroutine:", runtime.NumGoroutine())

    // Yield processor to other goroutines
    runtime.Gosched()

    // M:P:G model
    // - G: goroutine (lightweight stack ~2KB)
    // - M: OS thread (machine)
    // - P: logical processor (execution context)
    //
    // Each P has a local queue of Gs
    // Work stealing when queue is empty
}
```

Lo scheduler è preemptivo dalla versione 1.14, evitando che una goroutine monopolizzi un P.

### 25. Come si ottimizzano le prestazioni in Go?

L'ottimizzazione parte dal profiling per individuare i colli di bottiglia.

```go
// profiling.go
package main

import (
    "os"
    "runtime/pprof"
)

func main() {
    // CPU profiling
    f, _ := os.Create("cpu.prof")
    pprof.StartCPUProfile(f)
    defer pprof.StopCPUProfile()

    // Code to profile...

    // Memory profiling
    mf, _ := os.Create("mem.prof")
    defer mf.Close()
    pprof.WriteHeapProfile(mf)
}

// Analysis: go tool pprof cpu.prof

// Common optimization techniques:
// 1. Avoid allocations in hot loops
// 2. Use sync.Pool for reusable objects
// 3. Prefer []byte over string for mutations
// 4. Use bufio for I/O
// 5. Batch database operations
```

> **Regola di ottimizzazione**
>
> Conviene misurare prima di ottimizzare. Il profiling spesso rivela sorprese sui veri colli di bottiglia.

## Conclusione

Queste 25 domande coprono i concetti fondamentali valutati nei colloqui Go:

**Checklist di preparazione:**
- ✅ Padronanza di goroutine e channel
- ✅ Comprensione delle interfacce implicite
- ✅ Gestione idiomatica degli errori
- ✅ Uso corretto del context
- ✅ Pattern di concorrenza (mutex, worker pool)
- ✅ Test e benchmark
- ✅ Conoscenza dei generics di Go 1.18+

La chiave per riuscire in un colloquio Go: dimostrare comprensione dei trade-off tra semplicità e prestazioni e sapere quando applicare ogni pattern di concorrenza.

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Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
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