# Python & Pandas - Dasar-dasar (Data Analytics)

> DataFrame, Series, indexing (loc, iloc), filtering boolean, tipe data, read_csv, describe, info, head/tail, shape, columns

- 20 pertanyaan wawancara
- Junior
- [Pertanyaan Wawancara: Data Analytics](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara.md)

## 1. Apa struktur data utama Pandas untuk menyimpan data tabular?

**Jawaban**

DataFrame adalah struktur data inti Pandas. Mewakili tabel dua dimensi dengan baris dan kolom, mirip dengan spreadsheet atau tabel SQL. Setiap kolom adalah Series, dan setiap baris memiliki index. DataFrame memungkinkan manipulasi data terstruktur secara efisien melalui berbagai metode bawaan.

## 2. Apa itu Series dalam Pandas?

**Jawaban**

Series adalah array satu dimensi dengan index. Ini mewakili satu kolom data dalam DataFrame. Setiap elemen memiliki label (index) yang memungkinkan akses cepat berdasarkan nama atau posisi. Series hanya dapat menyimpan satu tipe data (int, float, string, dll.), yang membedakannya dari list Python biasa.

## 3. Fungsi Pandas mana yang membaca file CSV dan memuatnya ke dalam DataFrame?

**Jawaban**

Fungsi pd.read_csv() membaca file CSV dan mengembalikan DataFrame. Menerima banyak parameter: sep untuk delimiter, header untuk baris header, encoding untuk encoding file, dtype untuk memaksa tipe kolom, dan na_values untuk mendefinisikan missing values. Ini adalah metode paling umum untuk mengimpor data ke Pandas.

## 17 pertanyaan lagi tersedia

- Apa yang dikembalikan oleh atribut df.shape pada DataFrame?
- Metode mana yang menampilkan 5 baris pertama dari DataFrame?

Daftar gratis: https://sharpskill.dev/id/login

## Topik wawancara Data Analytics lainnya

- [Google Sheets - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-basics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Google Sheets - Formula Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-advanced.md): 20 pertanyaan, Junior
- [SQL - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-basics.md): 25 pertanyaan, Junior
- [SQL - Agregasi dan Pengelompokan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-aggregations.md): 20 pertanyaan, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-joins.md): 20 pertanyaan, Junior
- [BigQuery - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/bigquery-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Data Cleaning - Pembersihan data](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-cleaning.md): 20 pertanyaan, Junior
- [KPI dan Metrik Bisnis](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/kpis-metrics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Statistik Deskriptif](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/descriptive-statistics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Zapier dan otomatisasi No-Code](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/zapier-automation.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Prinsip Visualisasi Data](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-viz-principles.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Google Sheets - Dashboard Otomatis](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-dashboards.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [SQL - Subquery dan CTE](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-subqueries-ctes.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-window-functions.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [BigQuery - Fitur Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/bigquery-advanced.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-modeling.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Analisis Funnel dan Konversi](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/funnel-analysis.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Analisis Cohort dan Retensi](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/cohort-retention.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Google Tag Manager dan Tracking](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/gtm-tracking.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [API dan Webhook](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/apis-webhooks.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [dbt - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/dbt-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [AB Testing dan Statistik Terapan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/ab-testing.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/looker-studio.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Power BI - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/power-bi-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [SQL - Kueri Analitik Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-advanced-analytics.md): 20 pertanyaan, Senior
- [dbt - Fitur Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/dbt-advanced.md): 20 pertanyaan, Senior
- [Power BI - DAX dan Dashboard Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/power-bi-dax.md): 20 pertanyaan, Senior
- [Python Analytics - Analisis Lanjutan dan ML](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/python-analytics-advanced.md): 20 pertanyaan, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/python-pandas-basics