# Python Analytics - Analisis Lanjutan dan ML (Data Analytics)

> groupby, merge, pivot_table, apply/map, Plotly, Scikit-Learn (regresi, klasifikasi, clustering), train/test split, metrik, Jupyter, Google Colab

- 20 pertanyaan wawancara
- Senior
- [Pertanyaan Wawancara: Data Analytics](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara.md)

## 1. Apa perbedaan utama antara metode apply() dan map() pada Series Pandas?

**Jawaban**

Metode map() dirancang untuk memetakan setiap nilai dalam Series ke nilai baru menggunakan dictionary atau fungsi, dan hanya bekerja pada Series. Sebaliknya, apply() lebih fleksibel: dapat menerapkan fungsi elemen demi elemen pada Series atau baris demi baris / kolom demi kolom pada DataFrame. Untuk transformasi nilai-ke-nilai sederhana pada Series, map() umumnya lebih cepat dan lebih mudah dibaca.

## 2. Metode Pandas mana yang harus digunakan untuk mengagregasi data dengan beberapa fungsi agregasi pada kolom berbeda secara bersamaan?

**Jawaban**

Metode agg() (atau aggregate()) memungkinkan penerapan fungsi agregasi yang berbeda ke kolom yang berbeda dalam satu operasi. Menerima dictionary di mana key adalah nama kolom dan value adalah fungsi yang akan diterapkan. Pendekatan ini lebih efisien dan mudah dibaca daripada merantai beberapa panggilan groupby dengan fungsi individual.

## 3. Apa perbedaan antara merge() dan join() di Pandas?

**Jawaban**

merge() adalah fungsi yang lebih fleksibel yang menggabungkan dua DataFrame pada kolom tertentu menggunakan parameter on, left_on/right_on, atau index. join() adalah metode DataFrame yang menggabungkan pada index secara default dan lebih ringkas untuk join sederhana berbasis index. Untuk join kompleks pada kolom non-index, merge() lebih disukai karena menawarkan lebih banyak kontrol atas kolom join.

## 17 pertanyaan lagi tersedia

- Bagaimana cara membuat pivot table dengan pivot_table() yang menentukan beberapa fungsi agregasi?
- Apa tujuan transform() dalam konteks groupby() dibandingkan dengan apply()?

Daftar gratis: https://sharpskill.dev/id/login

## Topik wawancara Data Analytics lainnya

- [Google Sheets - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-basics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Google Sheets - Formula Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-advanced.md): 20 pertanyaan, Junior
- [SQL - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-basics.md): 25 pertanyaan, Junior
- [SQL - Agregasi dan Pengelompokan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-aggregations.md): 20 pertanyaan, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-joins.md): 20 pertanyaan, Junior
- [BigQuery - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/bigquery-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Data Cleaning - Pembersihan data](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-cleaning.md): 20 pertanyaan, Junior
- [KPI dan Metrik Bisnis](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/kpis-metrics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Statistik Deskriptif](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/descriptive-statistics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Zapier dan otomatisasi No-Code](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/zapier-automation.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Prinsip Visualisasi Data](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-viz-principles.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Python & Pandas - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/python-pandas-basics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Google Sheets - Dashboard Otomatis](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-dashboards.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [SQL - Subquery dan CTE](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-subqueries-ctes.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-window-functions.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [BigQuery - Fitur Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/bigquery-advanced.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-modeling.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Analisis Funnel dan Konversi](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/funnel-analysis.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Analisis Cohort dan Retensi](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/cohort-retention.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Google Tag Manager dan Tracking](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/gtm-tracking.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [API dan Webhook](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/apis-webhooks.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [dbt - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/dbt-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [AB Testing dan Statistik Terapan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/ab-testing.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/looker-studio.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Power BI - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/power-bi-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [SQL - Kueri Analitik Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-advanced-analytics.md): 20 pertanyaan, Senior
- [dbt - Fitur Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/dbt-advanced.md): 20 pertanyaan, Senior
- [Power BI - DAX dan Dashboard Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/power-bi-dax.md): 20 pertanyaan, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/python-analytics-advanced