# Analisis Funnel dan Konversi (Data Analytics) > Pembangunan funnel penjualan, tingkat konversi, analisis drop-off, optimasi per langkah, atribusi - 20 pertanyaan wawancara - Mid-Level - [Pertanyaan Wawancara: Data Analytics](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara.md) ## 1. Apa itu funnel (corong) dalam analytics? **Jawaban** Funnel adalah representasi sekuensial dari langkah-langkah kunci yang dilalui pengguna untuk mencapai tujuan tertentu, seperti pembelian atau pendaftaran. Setiap langkah menunjukkan jumlah pengguna yang berlanjut ke tahap berikutnya, memungkinkan identifikasi titik gesekan dan drop-off. Istilah 'corong' berasal dari fakta bahwa jumlah pengguna secara alami berkurang di setiap langkah berturut-turut. ## 2. Apa urutan umum dari langkah-langkah dalam funnel e-commerce klasik? **Jawaban** Funnel e-commerce klasik mengikuti logika perjalanan pembelian: pengguna mengunjungi situs, melihat produk, menambahkannya ke keranjang, lanjut ke halaman checkout, lalu menyelesaikan pembelian. Model linear ini membantu mengidentifikasi di mana prospek drop off. Langkah antara keranjang dan pembayaran biasanya memiliki tingkat abandonment tertinggi, sering kali terkait dengan biaya pengiriman atau proses checkout yang terlalu kompleks. ## 3. Bagaimana menghitung tingkat konversi keseluruhan dari sebuah funnel? **Jawaban** Tingkat konversi keseluruhan funnel dihitung dengan membagi jumlah pengguna yang menyelesaikan langkah terakhir dengan jumlah pengguna yang memasuki langkah pertama, dikalikan 100. Misalnya, jika 10.000 pengunjung datang ke situs dan 200 membeli, tingkat konversi keseluruhan adalah 2%. Tingkat ini memberikan pandangan sintetis tentang performa funnel tetapi tidak mengungkap di mana kerugian terjadi, oleh karena itu perlu juga menganalisis tingkat langkah demi langkah. ## 17 pertanyaan lagi tersedia - Apa itu drop-off rate (tingkat abandonment) antara dua langkah funnel? - Apa perbedaan antara sales funnel dan marketing funnel? Daftar gratis: https://sharpskill.dev/id/login ## Topik wawancara Data Analytics lainnya - [Google Sheets - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-basics.md): 20 pertanyaan, Junior - [Google Sheets - Formula Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-advanced.md): 20 pertanyaan, Junior - [SQL - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-basics.md): 25 pertanyaan, Junior - [SQL - Agregasi dan Pengelompokan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-aggregations.md): 20 pertanyaan, Junior - [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-joins.md): 20 pertanyaan, Junior - [BigQuery - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/bigquery-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Junior - [Data Cleaning - Pembersihan data](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-cleaning.md): 20 pertanyaan, Junior - [KPI dan Metrik Bisnis](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/kpis-metrics.md): 20 pertanyaan, Junior - [Statistik Deskriptif](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/descriptive-statistics.md): 20 pertanyaan, Junior - [Zapier dan otomatisasi No-Code](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/zapier-automation.md): 20 pertanyaan, Junior - [Prinsip Visualisasi Data](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-viz-principles.md): 20 pertanyaan, Junior - [Python & Pandas - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/python-pandas-basics.md): 20 pertanyaan, Junior - [Google Sheets - Dashboard Otomatis](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-dashboards.md): 20 pertanyaan, Mid-Level - [SQL - Subquery dan CTE](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-subqueries-ctes.md): 20 pertanyaan, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-window-functions.md): 20 pertanyaan, Mid-Level - [BigQuery - Fitur Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/bigquery-advanced.md): 20 pertanyaan, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-modeling.md): 20 pertanyaan, Mid-Level - [Analisis Cohort dan Retensi](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/cohort-retention.md): 20 pertanyaan, Mid-Level - [Google Tag Manager dan Tracking](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/gtm-tracking.md): 20 pertanyaan, Mid-Level - [API dan Webhook](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/apis-webhooks.md): 20 pertanyaan, Mid-Level - [dbt - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/dbt-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Mid-Level - [AB Testing dan Statistik Terapan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/ab-testing.md): 20 pertanyaan, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/looker-studio.md): 20 pertanyaan, Mid-Level - [Power BI - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/power-bi-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Mid-Level - [SQL - Kueri Analitik Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-advanced-analytics.md): 20 pertanyaan, Senior - [dbt - Fitur Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/dbt-advanced.md): 20 pertanyaan, Senior - [Power BI - DAX dan Dashboard Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/power-bi-dax.md): 20 pertanyaan, Senior - [Python Analytics - Analisis Lanjutan dan ML](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/python-analytics-advanced.md): 20 pertanyaan, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/funnel-analysis