# Prinsip Visualisasi Data (Data Analytics)

> Memilih chart yang tepat, data storytelling, prinsip Tufte, data-ink ratio, warna, konteks, hierarki visual, chart yang menyesatkan

- 20 pertanyaan wawancara
- Junior
- [Pertanyaan Wawancara: Data Analytics](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara.md)

## 1. Jenis chart apa yang paling cocok untuk membandingkan nilai antar kategori berbeda?

**Jawaban**

Bar chart adalah chart paling efektif untuk membandingkan nilai antar kategori yang berbeda. Mata manusia sangat efisien dalam membandingkan panjang yang sejajar pada sumbu yang sama, sehingga pembacaannya intuitif. Bar dapat berorientasi vertikal atau horizontal tergantung pada jumlah kategori dan panjang label.

## 2. Jenis chart apa yang paling cocok untuk menunjukkan bagaimana suatu nilai berubah seiring waktu?

**Jawaban**

Line chart adalah pilihan standar untuk memvisualisasikan tren berbasis waktu. Garis menghubungkan titik data secara kronologis, membuat tren, siklus, dan anomali langsung terlihat. Tidak seperti bar chart, line chart menekankan kontinuitas dan arah perubahan daripada nilai individual.

## 3. Apa kelemahan utama dari pie chart?

**Jawaban**

Kelemahan utama pie chart adalah bahwa mata manusia kesulitan membandingkan sudut dan area. Di atas 3-4 kategori, hampir tidak mungkin membedakan perbedaan proporsi. Edward Tufte merekomendasikan selalu memilih bar chart atau tabel data daripada pie chart, kecuali dalam kasus langka di mana hanya hubungan bagian-terhadap-keseluruhan yang penting.

## 17 pertanyaan lagi tersedia

- Apa itu data-ink ratio sebagaimana didefinisikan oleh Edward Tufte?
- Jenis chart apa yang harus digunakan untuk memvisualisasikan hubungan antara dua variabel numerik?

Daftar gratis: https://sharpskill.dev/id/login

## Topik wawancara Data Analytics lainnya

- [Google Sheets - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-basics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Google Sheets - Formula Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-advanced.md): 20 pertanyaan, Junior
- [SQL - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-basics.md): 25 pertanyaan, Junior
- [SQL - Agregasi dan Pengelompokan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-aggregations.md): 20 pertanyaan, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-joins.md): 20 pertanyaan, Junior
- [BigQuery - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/bigquery-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Data Cleaning - Pembersihan data](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-cleaning.md): 20 pertanyaan, Junior
- [KPI dan Metrik Bisnis](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/kpis-metrics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Statistik Deskriptif](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/descriptive-statistics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Zapier dan otomatisasi No-Code](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/zapier-automation.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Python & Pandas - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/python-pandas-basics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Google Sheets - Dashboard Otomatis](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-dashboards.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [SQL - Subquery dan CTE](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-subqueries-ctes.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-window-functions.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [BigQuery - Fitur Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/bigquery-advanced.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-modeling.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Analisis Funnel dan Konversi](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/funnel-analysis.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Analisis Cohort dan Retensi](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/cohort-retention.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Google Tag Manager dan Tracking](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/gtm-tracking.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [API dan Webhook](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/apis-webhooks.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [dbt - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/dbt-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [AB Testing dan Statistik Terapan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/ab-testing.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/looker-studio.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Power BI - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/power-bi-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [SQL - Kueri Analitik Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-advanced-analytics.md): 20 pertanyaan, Senior
- [dbt - Fitur Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/dbt-advanced.md): 20 pertanyaan, Senior
- [Power BI - DAX dan Dashboard Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/power-bi-dax.md): 20 pertanyaan, Senior
- [Python Analytics - Analisis Lanjutan dan ML](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/python-analytics-advanced.md): 20 pertanyaan, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-viz-principles