# BigQuery - Dasar-Dasar (Data Analytics)

> Arsitektur BigQuery, dataset, tabel, skema, tipe data, konsol, biaya

- 20 pertanyaan wawancara
- Junior
- [Pertanyaan Wawancara: Data Analytics](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara.md)

## 1. Apa itu BigQuery?

**Jawaban**

BigQuery adalah data warehouse yang sepenuhnya dikelola dan serverless dari Google Cloud Platform. BigQuery memungkinkan menjalankan query SQL analitis pada volume data yang sangat besar (petabyte) tanpa harus mengelola infrastruktur apa pun. Arsitekturnya memisahkan storage dan compute, memungkinkan setiap komponen diskalakan secara independen sesuai kebutuhan.

## 2. Apa karakteristik utama dari arsitektur BigQuery?

**Jawaban**

BigQuery dibangun di atas arsitektur yang memisahkan storage (Colossus) dan compute (Dremel). Pemisahan ini memungkinkan menyimpan data dalam jumlah besar dengan biaya rendah sambil mengalokasikan kekuatan compute yang diperlukan secara dinamis hanya saat query dijalankan. Hal ini menghindari penyediaan dan pemeliharaan cluster tetap.

## 3. Apa itu dataset di BigQuery?

**Jawaban**

Dataset di BigQuery adalah container logis yang mengelompokkan tabel, view, dan fungsi. Perannya mirip dengan schema di database tradisional. Setiap dataset terkait dengan proyek Google Cloud dan memiliki pengaturan lokasi geografis dan kontrol aksesnya sendiri.

## 17 pertanyaan lagi tersedia

- Apa hierarki organisasi sumber daya di BigQuery?
- Bagaimana cara mereferensikan tabel dalam query BigQuery?

Daftar gratis: https://sharpskill.dev/id/login

## Topik wawancara Data Analytics lainnya

- [Google Sheets - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-basics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Google Sheets - Formula Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-advanced.md): 20 pertanyaan, Junior
- [SQL - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-basics.md): 25 pertanyaan, Junior
- [SQL - Agregasi dan Pengelompokan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-aggregations.md): 20 pertanyaan, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-joins.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Data Cleaning - Pembersihan data](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-cleaning.md): 20 pertanyaan, Junior
- [KPI dan Metrik Bisnis](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/kpis-metrics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Statistik Deskriptif](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/descriptive-statistics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Zapier dan otomatisasi No-Code](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/zapier-automation.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Prinsip Visualisasi Data](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-viz-principles.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Python & Pandas - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/python-pandas-basics.md): 20 pertanyaan, Junior
- [Google Sheets - Dashboard Otomatis](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/google-sheets-dashboards.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [SQL - Subquery dan CTE](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-subqueries-ctes.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-window-functions.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [BigQuery - Fitur Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/bigquery-advanced.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/data-modeling.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Analisis Funnel dan Konversi](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/funnel-analysis.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Analisis Cohort dan Retensi](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/cohort-retention.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Google Tag Manager dan Tracking](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/gtm-tracking.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [API dan Webhook](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/apis-webhooks.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [dbt - Dasar-dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/dbt-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [AB Testing dan Statistik Terapan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/ab-testing.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/looker-studio.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [Power BI - Dasar-Dasar](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/power-bi-fundamentals.md): 20 pertanyaan, Mid-Level
- [SQL - Kueri Analitik Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/sql-advanced-analytics.md): 20 pertanyaan, Senior
- [dbt - Fitur Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/dbt-advanced.md): 20 pertanyaan, Senior
- [Power BI - DAX dan Dashboard Lanjutan](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/power-bi-dax.md): 20 pertanyaan, Senior
- [Python Analytics - Analisis Lanjutan dan ML](https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/python-analytics-advanced.md): 20 pertanyaan, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/id/technologies/data-analytics/pertanyaan-wawancara/bigquery-fundamentals