# SharpSkill vs AlgoExpert

> AlgoExpert te fait suivre 160 problèmes d'algo curatés. SharpSkill te fait progresser sur ta vraie stack avec 12 800+ questions. Lequel choisir selon ton objectif réel d'entretien ?

## Le verdict en 30 secondes

### Choisis SharpSkill si

- Tu prépares des entretiens dev hors-FAANG ou des postes seniors techniques
- Tu veux des questions sur ton vrai stack, pas sur des problèmes inventés
- Tu veux mesurer ta progression par techno avec heatmap et streak
- Le tarif annuel d'AlgoExpert te paraît élevé pour ce que tu en sortirais

### Choisis AlgoExpert si

- Tu vises strictement FAANG et tu adhères à la philosophie pure algo
- Tu apprends mieux avec vidéos explicatives qu'avec lecture active
- Tu veux exactement le corpus curaté "160 essentiels" promu par AlgoExpert
- Tu n'as pas besoin de couvrir tes frameworks spécifiques (React, Spring, etc.)

## Comparaison détaillée

### Contenu

| Critère | SharpSkill | AlgoExpert |
| --- | --- | --- |
| Volume de questions | 12 800+ | 160 problèmes d'algo (+ 100 system design) |
| Focus | Questions terrain par techno | Algos curatés FAANG-style |
| Vidéos d'explication | no | yes |
| Réponses textuelles détaillées | yes | yes |

### Stacks couvertes

| Critère | SharpSkill | AlgoExpert |
| --- | --- | --- |
| Algorithmique pure | partial | yes |
| Frameworks frontend (React, Vue, Angular, Next) | yes | no |
| Backend stack-specific (Spring, Node, Django) | yes | no |
| Mobile iOS / Android / Flutter / RN | yes | no |
| DevOps, Data, Rust, Go | yes | partial |
| System design | partial | yes |

### Format d'entraînement

| Critère | SharpSkill | AlgoExpert |
| --- | --- | --- |
| Flashcards (active recall) | yes | no |
| Tests techniques avec médailles | yes | no |
| Code review (bugs et failles) | yes | no |
| Simulateurs d'entretien intégrés | yes | no |
| Suivi par techno (heatmap, streak) | yes | partial |

### Tarif

| Critère | SharpSkill | AlgoExpert |
| --- | --- | --- |
| Plan gratuit | yes | Aperçu limité |
| Mensuel premium | 9€ | Pas d'option mensuelle |
| Annuel premium | 39€ | $99 |
| Engagement | Aucun | Achat annuel obligatoire |

## Combien tu paies réellement

### SharpSkill

- Plan gratuit: Plan Découverte gratuit, sans carte requise. Extraits sur toutes les technos.
- Mensuel: 9€ par mois sans engagement. Résiliation en un clic.
- Annuel: 39€ par an (3,25€/mois équivalent). 64% d'économie vs le mensuel.
- Avantage caché: Couvre toutes les technos (frontend, backend, mobile, DevOps, data) pour le même prix. Pas besoin d'acheter un cours par sujet.

### AlgoExpert

- Plan gratuit: Aperçu très limité, sans solution réelle d'entraînement.
- Mensuel: Pas d'option mensuelle. Tu paies l'année entière d'un coup.
- Annuel: $99 par an. Tarif fixe en USD partout.
- Avantage caché: Vidéos d'explication par l'équipe AlgoExpert pour chaque problème : utile si tu apprends mieux en visuel.

## Quel outil pour quel objectif

### Je prépare un entretien React ou Node pour une scale-up

**SharpSkill gagne.** AlgoExpert ne couvre pas du tout ces frameworks. Tu paierais $99 pour zéro contenu utile à ton entretien. SharpSkill couvre les hooks, l'event loop, les patterns spécifiques, plus des simulateurs et du code review. Le ROI est sans appel pour ton scénario.

### Je veux apprendre plusieurs technos sur l'année (changer de stack, monter en senior)

**SharpSkill gagne.** AlgoExpert est figé sur l'algo. SharpSkill te donne accès à toutes les technos (React, Node, Spring, Angular, mobile, DevOps, data) pour le même prix annuel. Tu peux switcher de stack en cours d'année sans payer un autre abonnement.

### Je veux pile-poil 160 problèmes algo curatés pour le FAANG

**AlgoExpert gagne.** AlgoExpert a été pensé exactement pour ça. La curation des 160 problèmes "essentiels" est leur valeur ajoutée, avec vidéos d'explication par l'équipe pour chaque problème. Si ton seul objectif est le FAANG et que tu apprends visuel, c'est le bon choix.

## Questions fréquentes

### AlgoExpert est-il meilleur pour FAANG ?

Pour la stricte préparation algo FAANG, oui : la curation des 160 problèmes essentiels est leur point fort. Pour tout entretien hors-FAANG (la grande majorité des postes dev), AlgoExpert ne couvre pas tes stacks. SharpSkill complète bien AlgoExpert si tu fais les deux.

### Pourquoi SharpSkill est moins cher qu'AlgoExpert ?

Pas pour des raisons de qualité : SharpSkill a 80x plus de questions (12 800 vs 160) mais sur un scope différent (stack par stack, pas algo pur). Le prix bas vient du modèle SaaS pur sans coûts de production vidéo. Le contenu est rédigé et validé par des devs en poste.

### AlgoExpert propose des vidéos. SharpSkill aussi ?

Non. SharpSkill mise sur le contenu textuel structuré (flashcards, tests, code review, simulateurs) plutôt que sur les vidéos. Les vidéos demandent un temps fixe et n'aident pas pour l'active recall. Notre format scale mieux avec ton temps de prep.

### Y a-t-il une version d'essai SharpSkill ?

Oui. Le plan Découverte est gratuit et sans carte. AlgoExpert ne propose qu'un aperçu très limité avant d'acheter l'année. Tu peux tester sérieusement SharpSkill avant de payer.

### AlgoExpert couvre-t-il le system design ?

Oui, c'est un point fort d'AlgoExpert avec une centaine de questions system design. SharpSkill couvre le system design partiellement via les modules backend et DevOps mais ce n'est pas notre focus principal.

### Je peux combiner les deux ?

Carrément. Si tu vises FAANG, une année d'AlgoExpert pour l'algo curaté ($99) plus une année de SharpSkill pour ta stack reste plus abordable qu'un combo LeetCode Premium ($159) + AlgoExpert ($99). Tu obtiens en bonus tous les modules SharpSkill (flashcards, tests, code review, simulateurs) que LeetCode Premium ne couvre pas.

## Algo ou stack : tu prépares quoi exactement ?

Si ton entretien n'est pas du FAANG pur, AlgoExpert ne te couvre pas. Teste SharpSkill gratuit, sans carte.

Commencer gratuitement: https://sharpskill.dev/fr/login (Pas de carte requise. Accès permanent au plan Découverte.)

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Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
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