# Terraform - Infrastructure as Code (Data Engineering) > Providers, resources, state, modules, variables, outputs, plan/apply, workspaces, backends - 20 questions d'entretien - Senior - [Questions d'entretien: Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien.md) ## 1. Qu'est-ce que Terraform et quel est son principal avantage par rapport à la configuration manuelle d'infrastructure ? **Réponse** Terraform est un outil d'Infrastructure as Code (IaC) développé par HashiCorp qui permet de définir et provisionner l'infrastructure de manière déclarative via des fichiers de configuration. Son principal avantage est la reproductibilité : la même configuration produit toujours le même résultat, éliminant les erreurs humaines et permettant le versioning de l'infrastructure comme du code. ## 2. Quel est le rôle d'un provider dans Terraform ? **Réponse** Un provider est un plugin qui permet à Terraform d'interagir avec une plateforme spécifique (AWS, GCP, Azure, etc.). Il traduit les ressources Terraform en appels API vers le service cible. Chaque provider doit être configuré avec les credentials nécessaires et expose les types de ressources disponibles pour cette plateforme. ## 3. Quelle est la différence entre une resource et une data source dans Terraform ? **Réponse** Une resource crée et gère un élément d'infrastructure (création, modification, suppression), tandis qu'une data source permet de lire des informations sur des ressources existantes sans les modifier. Les data sources sont utiles pour référencer des éléments créés en dehors de Terraform ou par d'autres configurations. ## 17 questions supplémentaires disponibles - À quoi sert le fichier terraform.tfstate ? - Quelle commande exécuter pour voir les changements que Terraform va effectuer sans les appliquer ? S'inscrire gratuitement: https://sharpskill.dev/fr/login ## Autres sujets d'entretien Data Engineering - [Linux & Shell - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/linux-shell-basics.md): 20 questions, Junior - [Git & GitHub - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/git-github-fundamentals.md): 20 questions, Junior - [Python avancé pour le Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/python-advanced-de.md): 25 questions, Junior - [Docker - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/docker-fundamentals.md): 25 questions, Junior - [Google Cloud Platform - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/gcp-fundamentals.md): 20 questions, Junior - [CI/CD et qualité de code](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/ci-cd-code-quality.md): 20 questions, Confirmé - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/docker-compose.md): 20 questions, Confirmé - [FastAPI - APIs de données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/fastapi.md): 20 questions, Confirmé - [SQL avancé pour le Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/sql-advanced-de.md): 20 questions, Confirmé - [Data Lake - Architecture et ingestion](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/data-lake.md): 20 questions, Confirmé - [BigQuery pour le Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/bigquery-de.md): 20 questions, Confirmé - [PostgreSQL - Administration](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/postgresql-admin.md): 20 questions, Confirmé - [Data Modeling pour le Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/data-modeling-de.md): 20 questions, Confirmé - [Fivetran & Airbyte - Ingestion de données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/fivetran-airbyte.md): 20 questions, Confirmé - [dbt - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/dbt-fundamentals-de.md): 20 questions, Confirmé - [Apache Airflow - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/airflow-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé - [Kubernetes - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/kubernetes-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé - [dbt - Fonctionnalités avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/dbt-advanced-de.md): 20 questions, Senior - [Patterns ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/etl-elt-patterns.md): 20 questions, Senior - [Apache Airflow - Avancé](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/airflow-advanced.md): 20 questions, Senior - [Airflow + dbt - Orchestration de pipelines](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/airflow-dbt-integration.md): 20 questions, Senior - [PySpark - Traitement à grande échelle](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/pyspark.md): 20 questions, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming de données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/pubsub-streaming.md): 20 questions, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/apache-beam-dataflow.md): 20 questions, Senior - [Kubernetes - Production et scaling](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/kubernetes-advanced.md): 20 questions, Senior - [Bases de données NoSQL](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/nosql-databases.md): 20 questions, Senior - [Architecture Data moderne](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/data-architecture.md): 20 questions, Senior - [Monitoring et observabilité](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/monitoring-observability.md): 20 questions, Senior - [IAM et sécurité des données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/iam-security-de.md): 20 questions, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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