# Bases de données NoSQL (Data Engineering) > GraphDB (Neo4j), Document DBs (MongoDB, Firestore), Wide Column (Cassandra, Bigtable), CAP theorem, cas d'usage - 20 questions d'entretien - Senior - [Questions d'entretien: Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien.md) ## 1. Qu'est-ce que le théorème CAP et quelles sont ses trois propriétés ? **Réponse** Le théorème CAP stipule qu'un système distribué ne peut garantir simultanément que deux des trois propriétés : Consistency (tous les noeuds voient les mêmes données), Availability (le système répond toujours), et Partition tolerance (le système continue de fonctionner malgré des partitions réseau). Ce théorème est fondamental pour comprendre les compromis architecturaux des bases NoSQL. ## 2. Quelle est la différence principale entre une base de données Document (MongoDB) et une base Wide Column (Cassandra) ? **Réponse** Les bases Document comme MongoDB stockent des documents JSON/BSON avec des schémas flexibles et permettent des requêtes complexes sur n'importe quel champ. Les bases Wide Column comme Cassandra organisent les données en familles de colonnes avec des clés de partition, optimisées pour les écritures massives et les lectures par clé. MongoDB excelle pour les données hiérarchiques, Cassandra pour les séries temporelles à haute vélocité. ## 3. Dans quel cas d'usage privilégier Neo4j par rapport à MongoDB ou Cassandra ? **Réponse** Neo4j est une base de données graphe optimisée pour les relations complexes et multi-niveaux entre entités. Elle excelle pour les réseaux sociaux, les systèmes de recommandation, la détection de fraude et l'analyse de dépendances. Le langage Cypher permet de traverser des millions de relations en quelques millisecondes, là où les jointures SQL ou les lookups NoSQL seraient prohibitifs en performance. ## 17 questions supplémentaires disponibles - Qu'est-ce qu'une partition key dans Cassandra et pourquoi est-elle critique pour les performances ? - Quelle est la syntaxe Cypher pour trouver tous les amis des amis d'un utilisateur dans Neo4j ? S'inscrire gratuitement: https://sharpskill.dev/fr/login ## Autres sujets d'entretien Data Engineering - [Linux & Shell - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/linux-shell-basics.md): 20 questions, Junior - [Git & GitHub - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/git-github-fundamentals.md): 20 questions, Junior - [Python avancé pour le Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/python-advanced-de.md): 25 questions, Junior - [Docker - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/docker-fundamentals.md): 25 questions, Junior - [Google Cloud Platform - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/gcp-fundamentals.md): 20 questions, Junior - [CI/CD et qualité de code](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/ci-cd-code-quality.md): 20 questions, Confirmé - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/docker-compose.md): 20 questions, Confirmé - [FastAPI - APIs de données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/fastapi.md): 20 questions, Confirmé - [SQL avancé pour le Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/sql-advanced-de.md): 20 questions, Confirmé - [Data Lake - Architecture et ingestion](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/data-lake.md): 20 questions, Confirmé - [BigQuery pour le Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/bigquery-de.md): 20 questions, Confirmé - [PostgreSQL - Administration](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/postgresql-admin.md): 20 questions, Confirmé - [Data Modeling pour le Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/data-modeling-de.md): 20 questions, Confirmé - [Fivetran & Airbyte - Ingestion de données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/fivetran-airbyte.md): 20 questions, Confirmé - [dbt - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/dbt-fundamentals-de.md): 20 questions, Confirmé - [Apache Airflow - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/airflow-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé - [Kubernetes - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/kubernetes-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé - [dbt - Fonctionnalités avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/dbt-advanced-de.md): 20 questions, Senior - [Patterns ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/etl-elt-patterns.md): 20 questions, Senior - [Apache Airflow - Avancé](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/airflow-advanced.md): 20 questions, Senior - [Airflow + dbt - Orchestration de pipelines](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/airflow-dbt-integration.md): 20 questions, Senior - [PySpark - Traitement à grande échelle](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/pyspark.md): 20 questions, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming de données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/pubsub-streaming.md): 20 questions, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/apache-beam-dataflow.md): 20 questions, Senior - [Kubernetes - Production et scaling](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/kubernetes-advanced.md): 20 questions, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/terraform.md): 20 questions, Senior - [Architecture Data moderne](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/data-architecture.md): 20 questions, Senior - [Monitoring et observabilité](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/monitoring-observability.md): 20 questions, Senior - [IAM et sécurité des données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/iam-security-de.md): 20 questions, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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