# FastAPI - APIs de données (Data Engineering)

> Routes, modèles Pydantic, dépendances, middleware, documentation OpenAPI, déploiement

- 20 questions d'entretien
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## 1. Qu'est-ce que FastAPI ?

**Réponse**

FastAPI est un framework web Python moderne et performant pour construire des APIs. Il utilise les type hints Python standard pour la validation automatique des données et la génération de documentation. FastAPI est basé sur Starlette pour les aspects web et Pydantic pour la validation des données, offrant des performances comparables à Node.js et Go.

## 2. Quel décorateur utiliser pour définir une route GET dans FastAPI ?

**Réponse**

FastAPI utilise des décorateurs de méthodes HTTP directement sur l'instance de l'application. Le décorateur @app.get("/path") définit une route GET. Chaque méthode HTTP a son décorateur correspondant : @app.post(), @app.put(), @app.delete(), etc. Cette syntaxe est inspirée de Flask mais avec la validation automatique en plus.

## 3. Quel est le rôle de Pydantic dans FastAPI ?

**Réponse**

Pydantic est la bibliothèque de validation de données utilisée par FastAPI. Elle permet de définir des modèles de données avec des types Python et valide automatiquement les données entrantes. Pydantic génère aussi le schéma JSON pour la documentation OpenAPI et fournit des messages d'erreur détaillés en cas de données invalides.

## 17 questions supplémentaires disponibles

- Comment définir un path parameter dans une route FastAPI ?
- Comment FastAPI distingue-t-il un query parameter d'un path parameter ?

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