# dbt - Fondamentaux (Data Engineering)

> Projet dbt, models, sources, refs, tests, documentation, materializations (table, view, incremental), seeds

- 20 questions d'entretien
- Confirmé
- [Questions d'entretien: Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien.md)

## 1. Qu'est-ce que dbt (data build tool) ?

**Réponse**

dbt est un outil de transformation de données qui permet d'écrire des transformations en SQL et de les exécuter dans un data warehouse. Il applique les principes du software engineering (versioning, tests, documentation) au travail de transformation de données. dbt ne fait pas d'extraction ni de chargement (le E et L de ELT), uniquement la transformation.

## 2. Quelle est la structure de base d'un projet dbt ?

**Réponse**

Un projet dbt contient un fichier dbt_project.yml à la racine qui définit la configuration du projet. Les dossiers principaux sont models (contenant les fichiers SQL), tests pour les tests custom, macros pour les macros Jinja, seeds pour les fichiers CSV, et snapshots pour les captures de données historiques. Le fichier profiles.yml (généralement en dehors du projet) définit les connexions aux warehouses.

## 3. Quel est le rôle du fichier profiles.yml dans dbt ?

**Réponse**

Le fichier profiles.yml contient les informations de connexion aux data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL, etc.). Il est généralement stocké dans le dossier ~/.dbt/ et non dans le projet pour éviter de versionner des credentials sensibles. Chaque profil peut avoir plusieurs targets (dev, prod) permettant de basculer facilement entre environnements.

## 17 questions supplémentaires disponibles

- Qu'est-ce qu'un model dans dbt ?
- Quel est le rôle de la fonction ref() dans dbt ?

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