# Data Modeling pour le Data Engineering (Data Engineering)

> Schéma en étoile, snowflake, Data Vault, normalisation, SCD types, grain, métriques additives

- 20 questions d'entretien
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## 1. Qu'est-ce qu'un schéma en étoile (star schema) ?

**Réponse**

Un schéma en étoile est un modèle de données dimensionnel où une table de faits centrale est entourée de tables de dimensions. La table de faits contient les métriques et les clés étrangères vers les dimensions, qui elles contiennent les attributs descriptifs. Cette structure simple et dénormalisée optimise les performances des requêtes analytiques en minimisant les jointures.

## 2. Quelle est la différence entre une table de faits et une table de dimensions ?

**Réponse**

Une table de faits contient les mesures quantitatives (métriques) et les clés étrangères vers les dimensions. Elle enregistre les événements ou transactions. Une table de dimensions contient les attributs descriptifs (qui, quoi, où, quand) permettant de filtrer et grouper les faits. Les faits sont numériques et agrégables, les dimensions sont textuelles et descriptives.

## 3. Qu'est-ce que le grain d'une table de faits ?

**Réponse**

Le grain définit le niveau de détail d'une ligne dans la table de faits. Il répond à la question : que représente exactement une ligne ? Par exemple, une vente par ligne, une vente par jour et par produit, ou une vente par heure. Définir le grain est la première étape du dimensional modeling car il détermine quelles dimensions sont nécessaires et quel niveau d'agrégation est stocké.

## 17 questions supplémentaires disponibles

- Quelle est la différence entre un schéma en étoile et un schéma en flocon (snowflake) ?
- Qu'est-ce qu'une dimension conforme (conformed dimension) ?

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