# Airflow + dbt - Orchestration de pipelines (Data Engineering)

> astronomer-cosmos, DbtDagParser, dbt run/test dans Airflow, gestion des dépendances, monitoring end-to-end

- 20 questions d'entretien
- Senior
- [Questions d'entretien: Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien.md)

## 1. Quel est l'avantage principal d'utiliser astronomer-cosmos pour intégrer dbt dans Airflow ?

**Réponse**

Astronomer-cosmos convertit automatiquement les models dbt en tâches Airflow individuelles, permettant une visibilité granulaire sur chaque model dans l'UI Airflow. Cela permet de bénéficier des fonctionnalités d'Airflow (retry, alerting, monitoring) au niveau de chaque model plutôt que sur l'ensemble du projet dbt.

## 2. Comment cosmos gère-t-il les dépendances entre les models dbt dans un DAG Airflow ?

**Réponse**

Cosmos analyse le manifest.json de dbt pour extraire le graphe de dépendances entre les models. Il crée ensuite automatiquement les relations de dépendance (upstream/downstream) entre les tâches Airflow correspondantes, respectant ainsi l'ordre d'exécution défini par les refs dans le projet dbt.

## 3. Quelle est la différence entre les modes d'exécution 'local' et 'docker' dans cosmos ?

**Réponse**

En mode local, cosmos exécute dbt directement dans l'environnement Python du worker Airflow, nécessitant que dbt soit installé. En mode docker, chaque tâche dbt s'exécute dans un conteneur Docker isolé avec sa propre image dbt, offrant une meilleure isolation et reproductibilité des dépendances.

## 17 questions supplémentaires disponibles

- Comment configurer cosmos pour n'exécuter qu'un sous-ensemble de models dbt basé sur les tags ?
- Quel est le rôle de DbtTaskGroup dans l'intégration Airflow-dbt avec cosmos ?

S'inscrire gratuitement: https://sharpskill.dev/fr/login

## Autres sujets d'entretien Data Engineering

- [Linux & Shell - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/linux-shell-basics.md): 20 questions, Junior
- [Git & GitHub - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/git-github-fundamentals.md): 20 questions, Junior
- [Python avancé pour le Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/python-advanced-de.md): 25 questions, Junior
- [Docker - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/docker-fundamentals.md): 25 questions, Junior
- [Google Cloud Platform - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/gcp-fundamentals.md): 20 questions, Junior
- [CI/CD et qualité de code](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/ci-cd-code-quality.md): 20 questions, Confirmé
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/docker-compose.md): 20 questions, Confirmé
- [FastAPI - APIs de données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/fastapi.md): 20 questions, Confirmé
- [SQL avancé pour le Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/sql-advanced-de.md): 20 questions, Confirmé
- [Data Lake - Architecture et ingestion](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/data-lake.md): 20 questions, Confirmé
- [BigQuery pour le Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/bigquery-de.md): 20 questions, Confirmé
- [PostgreSQL - Administration](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/postgresql-admin.md): 20 questions, Confirmé
- [Data Modeling pour le Data Engineering](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/data-modeling-de.md): 20 questions, Confirmé
- [Fivetran & Airbyte - Ingestion de données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/fivetran-airbyte.md): 20 questions, Confirmé
- [dbt - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/dbt-fundamentals-de.md): 20 questions, Confirmé
- [Apache Airflow - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/airflow-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé
- [Kubernetes - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/kubernetes-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé
- [dbt - Fonctionnalités avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/dbt-advanced-de.md): 20 questions, Senior
- [Patterns ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/etl-elt-patterns.md): 20 questions, Senior
- [Apache Airflow - Avancé](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/airflow-advanced.md): 20 questions, Senior
- [PySpark - Traitement à grande échelle](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/pyspark.md): 20 questions, Senior
- [Google Pub/Sub - Streaming de données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/pubsub-streaming.md): 20 questions, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/apache-beam-dataflow.md): 20 questions, Senior
- [Kubernetes - Production et scaling](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/kubernetes-advanced.md): 20 questions, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/terraform.md): 20 questions, Senior
- [Bases de données NoSQL](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/nosql-databases.md): 20 questions, Senior
- [Architecture Data moderne](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/data-architecture.md): 20 questions, Senior
- [Monitoring et observabilité](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/monitoring-observability.md): 20 questions, Senior
- [IAM et sécurité des données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/iam-security-de.md): 20 questions, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-engineering/questions-entretien/airflow-dbt-integration