# SQL - Les fondamentaux (Data Analytics) > SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, LIMIT, opérateurs de comparaison, LIKE, IN, BETWEEN, NULL - 25 questions d'entretien - Junior - [Questions d'entretien: Data Analytics](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien.md) ## 1. Quel mot-clé SQL permet de récupérer des données depuis une table ? **Réponse** SELECT est le mot-clé fondamental en SQL pour interroger et récupérer des données depuis une ou plusieurs tables. Il constitue la base de toute requête de lecture en SQL et est toujours suivi des colonnes souhaitées ou de l'astérisque (*) pour sélectionner toutes les colonnes disponibles. ## 2. Quel mot-clé SQL spécifie la table dans laquelle rechercher les données ? **Réponse** FROM indique la table source dans une requête SQL. Il suit toujours le SELECT et précède les clauses de filtrage comme WHERE. Sans FROM, la requête ne sait pas dans quelle table chercher les données demandées. ## 3. Que retourne la requête SELECT * FROM clients ? **Réponse** L'astérisque (*) est un raccourci qui signifie "toutes les colonnes". Combiné avec FROM clients, la requête retourne l'intégralité des colonnes et des lignes de la table clients. C'est pratique pour explorer une table mais déconseillé en production car cela peut ramener des données inutiles et ralentir les performances. ## 22 questions supplémentaires disponibles - Quel mot-clé permet de filtrer les lignes retournées par une requête SQL ? - Quel est l'ordre correct des clauses dans une requête SQL de base ? S'inscrire gratuitement: https://sharpskill.dev/fr/login ## Autres sujets d'entretien Data Analytics - [Google Sheets - Les fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/google-sheets-basics.md): 20 questions, Junior - [Google Sheets - Formules avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/google-sheets-advanced.md): 20 questions, Junior - [SQL - Agrégations et groupements](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-aggregations.md): 20 questions, Junior - [SQL - Jointures](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-joins.md): 20 questions, Junior - [BigQuery - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/bigquery-fundamentals.md): 20 questions, Junior - [Data Cleaning - Nettoyage des données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/data-cleaning.md): 20 questions, Junior - [KPIs et métriques business](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/kpis-metrics.md): 20 questions, Junior - [Statistiques descriptives](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/descriptive-statistics.md): 20 questions, Junior - [Zapier et automatisation No-Code](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/zapier-automation.md): 20 questions, Junior - [Principes de data visualisation](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/data-viz-principles.md): 20 questions, Junior - [Python & Pandas - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/python-pandas-basics.md): 20 questions, Junior - [Google Sheets - Dashboards automatisés](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/google-sheets-dashboards.md): 20 questions, Confirmé - [SQL - Sous-requêtes et CTEs](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-subqueries-ctes.md): 20 questions, Confirmé - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-window-functions.md): 20 questions, Confirmé - [BigQuery - Fonctionnalités avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/bigquery-advanced.md): 20 questions, Confirmé - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/data-modeling.md): 20 questions, Confirmé - [Analyse de funnels et conversion](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/funnel-analysis.md): 20 questions, Confirmé - [Analyse de cohortes et rétention](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/cohort-retention.md): 20 questions, Confirmé - [Google Tag Manager et tracking](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/gtm-tracking.md): 20 questions, Confirmé - [APIs et webhooks](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/apis-webhooks.md): 20 questions, Confirmé - [dbt - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/dbt-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé - [AB Testing et statistiques appliquées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/ab-testing.md): 20 questions, Confirmé - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/looker-studio.md): 20 questions, Confirmé - [Power BI - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/power-bi-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé - [SQL - Requêtes analytiques avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-advanced-analytics.md): 20 questions, Senior - [dbt - Fonctionnalités avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/dbt-advanced.md): 20 questions, Senior - [Power BI - DAX et dashboards avancés](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/power-bi-dax.md): 20 questions, Senior - [Python Analytics - Analyse avancée et ML](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/python-analytics-advanced.md): 20 questions, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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