# Analyse de funnels et conversion (Data Analytics) > Construction de funnels de vente, taux de conversion, drop-off analysis, optimisation par étape, attribution - 20 questions d'entretien - Confirmé - [Questions d'entretien: Data Analytics](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien.md) ## 1. Qu'est-ce qu'un funnel (entonnoir) en analytics ? **Réponse** Un funnel est une représentation séquentielle des étapes clés par lesquelles passent les utilisateurs pour atteindre un objectif donné, comme un achat ou une inscription. Chaque étape montre le nombre d'utilisateurs qui progressent vers l'étape suivante, ce qui permet d'identifier les points de friction et les abandons. Le terme 'entonnoir' vient du fait que le nombre d'utilisateurs diminue naturellement à chaque étape successive. ## 2. Quel est l'ordre typique des étapes d'un funnel e-commerce classique ? **Réponse** Un funnel e-commerce classique suit la logique du parcours d'achat : l'utilisateur visite le site, consulte un produit, l'ajoute au panier, passe à la page de paiement, puis finalise l'achat. Ce modèle linéaire permet d'identifier à quel moment les prospects décrochent. L'étape entre le panier et le paiement est généralement celle qui présente le plus fort taux d'abandon, souvent lié aux frais de livraison ou à un processus de checkout trop complexe. ## 3. Comment calculer le taux de conversion global d'un funnel ? **Réponse** Le taux de conversion global d'un funnel se calcule en divisant le nombre d'utilisateurs ayant complété la dernière étape par le nombre d'utilisateurs entrés dans la première étape, multiplié par 100. Par exemple, si 10 000 visiteurs arrivent sur le site et 200 achètent, le taux de conversion global est de 2%. Ce taux donne une vision synthétique de la performance du funnel mais ne révèle pas où se situent les pertes, d'où la nécessité d'analyser aussi les taux étape par étape. ## 17 questions supplémentaires disponibles - Qu'est-ce que le drop-off rate (taux d'abandon) entre deux étapes d'un funnel ? - Quelle est la différence entre un funnel de vente (sales funnel) et un funnel marketing ? S'inscrire gratuitement: https://sharpskill.dev/fr/login ## Autres sujets d'entretien Data Analytics - [Google Sheets - Les fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/google-sheets-basics.md): 20 questions, Junior - [Google Sheets - Formules avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/google-sheets-advanced.md): 20 questions, Junior - [SQL - Les fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-basics.md): 25 questions, Junior - [SQL - Agrégations et groupements](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-aggregations.md): 20 questions, Junior - [SQL - Jointures](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-joins.md): 20 questions, Junior - [BigQuery - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/bigquery-fundamentals.md): 20 questions, Junior - [Data Cleaning - Nettoyage des données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/data-cleaning.md): 20 questions, Junior - [KPIs et métriques business](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/kpis-metrics.md): 20 questions, Junior - [Statistiques descriptives](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/descriptive-statistics.md): 20 questions, Junior - [Zapier et automatisation No-Code](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/zapier-automation.md): 20 questions, Junior - [Principes de data visualisation](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/data-viz-principles.md): 20 questions, Junior - [Python & Pandas - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/python-pandas-basics.md): 20 questions, Junior - [Google Sheets - Dashboards automatisés](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/google-sheets-dashboards.md): 20 questions, Confirmé - [SQL - Sous-requêtes et CTEs](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-subqueries-ctes.md): 20 questions, Confirmé - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-window-functions.md): 20 questions, Confirmé - [BigQuery - Fonctionnalités avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/bigquery-advanced.md): 20 questions, Confirmé - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/data-modeling.md): 20 questions, Confirmé - [Analyse de cohortes et rétention](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/cohort-retention.md): 20 questions, Confirmé - [Google Tag Manager et tracking](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/gtm-tracking.md): 20 questions, Confirmé - [APIs et webhooks](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/apis-webhooks.md): 20 questions, Confirmé - [dbt - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/dbt-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé - [AB Testing et statistiques appliquées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/ab-testing.md): 20 questions, Confirmé - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/looker-studio.md): 20 questions, Confirmé - [Power BI - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/power-bi-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé - [SQL - Requêtes analytiques avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-advanced-analytics.md): 20 questions, Senior - [dbt - Fonctionnalités avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/dbt-advanced.md): 20 questions, Senior - [Power BI - DAX et dashboards avancés](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/power-bi-dax.md): 20 questions, Senior - [Python Analytics - Analyse avancée et ML](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/python-analytics-advanced.md): 20 questions, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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