# Statistiques descriptives (Data Analytics) > Moyenne vs médiane, variance, écart-type, distribution normale, asymétrie, corrélation vs causalité, biais d'échantillonnage, percentiles - 20 questions d'entretien - Junior - [Questions d'entretien: Data Analytics](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien.md) ## 1. Quelle mesure de tendance centrale représente la valeur qui divise un jeu de données trié en deux moitiés égales ? **Réponse** La médiane est la valeur centrale d'un jeu de données trié par ordre croissant. Elle sépare exactement 50 % des valeurs inférieures et 50 % des valeurs supérieures. Contrairement à la moyenne, la médiane n'est pas affectée par les valeurs extrêmes, ce qui en fait un indicateur plus robuste pour les distributions asymétriques comme les revenus ou les prix immobiliers. ## 2. Quelle est la différence fondamentale entre la moyenne et la médiane ? **Réponse** La moyenne prend en compte toutes les valeurs et est donc sensible aux valeurs extrêmes (outliers), tandis que la médiane ne dépend que de la position centrale des données triées. Par exemple, si cinq salaires sont 30k, 35k, 40k, 45k et 500k, la moyenne est tirée vers le haut par 500k (130k), alors que la médiane reste à 40k, reflétant mieux la réalité du groupe. ## 3. Qu'est-ce que le mode dans un jeu de données ? **Réponse** Le mode est la valeur qui apparaît le plus fréquemment dans un jeu de données. Un jeu de données peut être unimodal (un seul mode), bimodal (deux modes) ou multimodal (plusieurs modes). Le mode est la seule mesure de tendance centrale utilisable avec des données catégorielles, comme la couleur préférée ou la catégorie de produit la plus vendue. ## 17 questions supplémentaires disponibles - Que mesure la variance dans un jeu de données ? - Quel est le lien entre la variance et l'écart-type ? S'inscrire gratuitement: https://sharpskill.dev/fr/login ## Autres sujets d'entretien Data Analytics - [Google Sheets - Les fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/google-sheets-basics.md): 20 questions, Junior - [Google Sheets - Formules avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/google-sheets-advanced.md): 20 questions, Junior - [SQL - Les fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-basics.md): 25 questions, Junior - [SQL - Agrégations et groupements](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-aggregations.md): 20 questions, Junior - [SQL - Jointures](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-joins.md): 20 questions, Junior - [BigQuery - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/bigquery-fundamentals.md): 20 questions, Junior - [Data Cleaning - Nettoyage des données](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/data-cleaning.md): 20 questions, Junior - [KPIs et métriques business](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/kpis-metrics.md): 20 questions, Junior - [Zapier et automatisation No-Code](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/zapier-automation.md): 20 questions, Junior - [Principes de data visualisation](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/data-viz-principles.md): 20 questions, Junior - [Python & Pandas - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/python-pandas-basics.md): 20 questions, Junior - [Google Sheets - Dashboards automatisés](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/google-sheets-dashboards.md): 20 questions, Confirmé - [SQL - Sous-requêtes et CTEs](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-subqueries-ctes.md): 20 questions, Confirmé - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-window-functions.md): 20 questions, Confirmé - [BigQuery - Fonctionnalités avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/bigquery-advanced.md): 20 questions, Confirmé - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/data-modeling.md): 20 questions, Confirmé - [Analyse de funnels et conversion](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/funnel-analysis.md): 20 questions, Confirmé - [Analyse de cohortes et rétention](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/cohort-retention.md): 20 questions, Confirmé - [Google Tag Manager et tracking](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/gtm-tracking.md): 20 questions, Confirmé - [APIs et webhooks](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/apis-webhooks.md): 20 questions, Confirmé - [dbt - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/dbt-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé - [AB Testing et statistiques appliquées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/ab-testing.md): 20 questions, Confirmé - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/looker-studio.md): 20 questions, Confirmé - [Power BI - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/power-bi-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé - [SQL - Requêtes analytiques avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-advanced-analytics.md): 20 questions, Senior - [dbt - Fonctionnalités avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/dbt-advanced.md): 20 questions, Senior - [Power BI - DAX et dashboards avancés](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/power-bi-dax.md): 20 questions, Senior - [Python Analytics - Analyse avancée et ML](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/python-analytics-advanced.md): 20 questions, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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