# Data Cleaning - Nettoyage des données (Data Analytics)

> Gestion des valeurs manquantes, doublons, outliers, règles business, transformation, qualité des données

- 20 questions d'entretien
- Junior
- [Questions d'entretien: Data Analytics](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien.md)

## 1. Qu'est-ce qu'une valeur manquante (missing value) dans un jeu de données ?

**Réponse**

Une valeur manquante représente une donnée absente ou non renseignée dans un champ. Elle peut apparaître sous forme de cellule vide, NULL en base de données, ou NaN dans un DataFrame. Identifier les valeurs manquantes est la première étape du nettoyage de données car elles peuvent fausser les analyses statistiques et les agrégations.

## 2. Quelle est la différence entre une valeur NULL et une chaîne vide dans une base de données ?

**Réponse**

NULL signifie que la valeur est inconnue ou n'existe pas, tandis qu'une chaîne vide est une valeur connue qui se trouve être vide. Cette distinction est fondamentale en SQL car NULL ne peut pas être comparé avec l'opérateur = (il faut utiliser IS NULL), alors qu'une chaîne vide peut être comparée normalement avec = ''.

## 3. Qu'est-ce qu'un doublon dans un jeu de données ?

**Réponse**

Un doublon est un enregistrement qui apparaît plus d'une fois dans un jeu de données, soit de manière exacte (toutes les colonnes identiques), soit partielle (certaines colonnes clés identiques). Les doublons faussent les comptages, les sommes et les moyennes. Leur détection repose généralement sur l'identification de colonnes clés qui devraient être uniques.

## 17 questions supplémentaires disponibles

- Quelle technique permet de détecter les doublons exacts en SQL ?
- Qu'est-ce qu'un outlier (valeur aberrante) dans un jeu de données ?

S'inscrire gratuitement: https://sharpskill.dev/fr/login

## Autres sujets d'entretien Data Analytics

- [Google Sheets - Les fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/google-sheets-basics.md): 20 questions, Junior
- [Google Sheets - Formules avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/google-sheets-advanced.md): 20 questions, Junior
- [SQL - Les fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-basics.md): 25 questions, Junior
- [SQL - Agrégations et groupements](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-aggregations.md): 20 questions, Junior
- [SQL - Jointures](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-joins.md): 20 questions, Junior
- [BigQuery - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/bigquery-fundamentals.md): 20 questions, Junior
- [KPIs et métriques business](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/kpis-metrics.md): 20 questions, Junior
- [Statistiques descriptives](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/descriptive-statistics.md): 20 questions, Junior
- [Zapier et automatisation No-Code](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/zapier-automation.md): 20 questions, Junior
- [Principes de data visualisation](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/data-viz-principles.md): 20 questions, Junior
- [Python & Pandas - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/python-pandas-basics.md): 20 questions, Junior
- [Google Sheets - Dashboards automatisés](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/google-sheets-dashboards.md): 20 questions, Confirmé
- [SQL - Sous-requêtes et CTEs](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-subqueries-ctes.md): 20 questions, Confirmé
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-window-functions.md): 20 questions, Confirmé
- [BigQuery - Fonctionnalités avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/bigquery-advanced.md): 20 questions, Confirmé
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/data-modeling.md): 20 questions, Confirmé
- [Analyse de funnels et conversion](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/funnel-analysis.md): 20 questions, Confirmé
- [Analyse de cohortes et rétention](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/cohort-retention.md): 20 questions, Confirmé
- [Google Tag Manager et tracking](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/gtm-tracking.md): 20 questions, Confirmé
- [APIs et webhooks](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/apis-webhooks.md): 20 questions, Confirmé
- [dbt - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/dbt-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé
- [AB Testing et statistiques appliquées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/ab-testing.md): 20 questions, Confirmé
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/looker-studio.md): 20 questions, Confirmé
- [Power BI - Fondamentaux](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/power-bi-fundamentals.md): 20 questions, Confirmé
- [SQL - Requêtes analytiques avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/sql-advanced-analytics.md): 20 questions, Senior
- [dbt - Fonctionnalités avancées](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/dbt-advanced.md): 20 questions, Senior
- [Power BI - DAX et dashboards avancés](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/power-bi-dax.md): 20 questions, Senior
- [Python Analytics - Analyse avancée et ML](https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/python-analytics-advanced.md): 20 questions, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/fr/technologies/data-analytics/questions-entretien/data-cleaning