# Monitoreo y observabilidad (Data Engineering) > Logging estructurado, métricas, alerting, SLA/SLO/SLI, data quality checks, Great Expectations, Soda - 20 preguntas de entrevista - Senior - [Preguntas de entrevista: Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista.md) ## 1. ¿Qué es el logging estructurado en el contexto de un pipeline de datos? **Respuesta** El logging estructurado consiste en emitir logs en un formato parseable (JSON, key-value) en lugar de texto libre. Esto permite filtrar, buscar y agregar fácilmente los logs en herramientas como Cloud Logging, Elasticsearch o Datadog. En un pipeline de datos, esto facilita enormemente el debugging al permitir filtrar por DAG, task_id, run_id o cualquier contexto de negocio. ## 2. ¿Cuál es la diferencia entre un SLI (Service Level Indicator) y un SLO (Service Level Objective)? **Respuesta** Un SLI es una métrica medible que cuantifica un aspecto de la calidad del servicio (ej: tasa de éxito de jobs, latencia del pipeline). Un SLO es un objetivo definido sobre esa métrica (ej: 99.5% de los jobs deben tener éxito). El SLA es el compromiso contractual con los clientes basado en los SLO internos. Esta jerarquía permite monitorear objetivamente la confiabilidad y disparar alertas antes de violar los SLA. ## 3. ¿Qué es una Expectation en Great Expectations? **Respuesta** Una Expectation es una aserción declarativa sobre los datos, como expect_column_values_to_not_be_null o expect_column_values_to_be_between. Great Expectations genera automáticamente documentación y resultados de validación accionables. Estas Expectations se agrupan en Suites que definen el contrato de calidad completo de un dataset. ## 17 preguntas más disponibles - ¿Cuál es el rol principal de Soda en un pipeline de datos? - ¿Qué es un runbook en el contexto de la gestión de incidentes de datos? Regístrate gratis: https://sharpskill.dev/es/login ## Otros temas de entrevista Data Engineering - [Linux & Shell - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/linux-shell-basics.md): 20 preguntas, Junior - [Git & GitHub - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/git-github-fundamentals.md): 20 preguntas, Junior - [Python avanzado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/python-advanced-de.md): 25 preguntas, Junior - [Docker - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/docker-fundamentals.md): 25 preguntas, Junior - [Google Cloud Platform - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/gcp-fundamentals.md): 20 preguntas, Junior - [CI/CD y calidad de código](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/ci-cd-code-quality.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/docker-compose.md): 20 preguntas, Mid-Level - [FastAPI - APIs de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/fastapi.md): 20 preguntas, Mid-Level - [SQL avanzado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/sql-advanced-de.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Data Lake - Arquitectura e ingesta](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/data-lake.md): 20 preguntas, Mid-Level - [BigQuery para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/bigquery-de.md): 20 preguntas, Mid-Level - [PostgreSQL - Administración](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/postgresql-admin.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Data Modeling para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/data-modeling-de.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Ingesta de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/fivetran-airbyte.md): 20 preguntas, Mid-Level - [dbt - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/dbt-fundamentals-de.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Apache Airflow - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/airflow-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Kubernetes - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/kubernetes-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level - [dbt - Funcionalidades avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/dbt-advanced-de.md): 20 preguntas, Senior - [Patrones ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/etl-elt-patterns.md): 20 preguntas, Senior - [Apache Airflow - Avanzado](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/airflow-advanced.md): 20 preguntas, Senior - [Airflow + dbt - Orquestación de pipelines](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/airflow-dbt-integration.md): 20 preguntas, Senior - [PySpark - Procesamiento a gran escala](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/pyspark.md): 20 preguntas, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/pubsub-streaming.md): 20 preguntas, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/apache-beam-dataflow.md): 20 preguntas, Senior - [Kubernetes - Producción y escalado](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/kubernetes-advanced.md): 20 preguntas, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/terraform.md): 20 preguntas, Senior - [Bases de datos NoSQL](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/nosql-databases.md): 20 preguntas, Senior - [Arquitectura Data moderna](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/data-architecture.md): 20 preguntas, Senior - [IAM y seguridad de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/iam-security-de.md): 20 preguntas, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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