# Docker - Fundamentos (Data Engineering)

> Dockerfile, imágenes, contenedores, volúmenes, networks, registries, multi-stage builds, best practices

- 25 preguntas de entrevista
- Junior
- [Preguntas de entrevista: Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista.md)

## 1. ¿Qué es un contenedor Docker?

**Respuesta**

Un contenedor Docker es una instancia ejecutable de una imagen Docker. Encapsula una aplicación y todas sus dependencias en un entorno aislado y portable. A diferencia de las máquinas virtuales, los contenedores comparten el kernel del sistema host, lo que los hace mucho más ligeros y rápidos de iniciar. Cada contenedor tiene su propio sistema de archivos, su propia pila de red y sus propios procesos aislados.

## 2. ¿Qué es una imagen Docker?

**Respuesta**

Una imagen Docker es una plantilla de solo lectura que contiene las instrucciones para crear un contenedor. Incluye el código de la aplicación, las bibliotecas, las dependencias, las herramientas y los archivos necesarios para la ejecución. Las imágenes se construyen a partir de un Dockerfile y están compuestas por capas (layers) apiladas. Cada instrucción del Dockerfile crea una nueva capa, lo que permite compartir y reutilizar eficientemente las capas comunes entre imágenes.

## 3. ¿Cuál es la función del Dockerfile?

**Respuesta**

Un Dockerfile es un archivo de texto que contiene una serie de instrucciones para construir automáticamente una imagen Docker. Cada instrucción (FROM, RUN, COPY, etc.) crea una capa en la imagen final. El Dockerfile permite definir de manera declarativa y reproducible el entorno de ejecución de una aplicación. Garantiza que la imagen será idéntica en cada build, facilitando así el despliegue y la colaboración entre equipos.

## 22 preguntas más disponibles

- ¿Qué instrucción de Dockerfile especifica la imagen base?
- ¿Cuál es la diferencia entre las instrucciones COPY y ADD en un Dockerfile?

Regístrate gratis: https://sharpskill.dev/es/login

## Otros temas de entrevista Data Engineering

- [Linux & Shell - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/linux-shell-basics.md): 20 preguntas, Junior
- [Git & GitHub - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/git-github-fundamentals.md): 20 preguntas, Junior
- [Python avanzado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/python-advanced-de.md): 25 preguntas, Junior
- [Google Cloud Platform - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/gcp-fundamentals.md): 20 preguntas, Junior
- [CI/CD y calidad de código](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/ci-cd-code-quality.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Docker Compose](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/docker-compose.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [FastAPI - APIs de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/fastapi.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [SQL avanzado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/sql-advanced-de.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Data Lake - Arquitectura e ingesta](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/data-lake.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [BigQuery para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/bigquery-de.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [PostgreSQL - Administración](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/postgresql-admin.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Data Modeling para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/data-modeling-de.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Fivetran & Airbyte - Ingesta de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/fivetran-airbyte.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [dbt - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/dbt-fundamentals-de.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Apache Airflow - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/airflow-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Kubernetes - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/kubernetes-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [dbt - Funcionalidades avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/dbt-advanced-de.md): 20 preguntas, Senior
- [Patrones ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/etl-elt-patterns.md): 20 preguntas, Senior
- [Apache Airflow - Avanzado](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/airflow-advanced.md): 20 preguntas, Senior
- [Airflow + dbt - Orquestación de pipelines](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/airflow-dbt-integration.md): 20 preguntas, Senior
- [PySpark - Procesamiento a gran escala](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/pyspark.md): 20 preguntas, Senior
- [Google Pub/Sub - Streaming de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/pubsub-streaming.md): 20 preguntas, Senior
- [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/apache-beam-dataflow.md): 20 preguntas, Senior
- [Kubernetes - Producción y escalado](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/kubernetes-advanced.md): 20 preguntas, Senior
- [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/terraform.md): 20 preguntas, Senior
- [Bases de datos NoSQL](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/nosql-databases.md): 20 preguntas, Senior
- [Arquitectura Data moderna](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/data-architecture.md): 20 preguntas, Senior
- [Monitoreo y observabilidad](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/monitoring-observability.md): 20 preguntas, Senior
- [IAM y seguridad de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/iam-security-de.md): 20 preguntas, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/docker-fundamentals