# dbt - Fundamentos (Data Engineering)

> Proyecto dbt, models, sources, refs, tests, documentación, materializations (table, view, incremental), seeds

- 20 preguntas de entrevista
- Mid-Level
- [Preguntas de entrevista: Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista.md)

## 1. ¿Qué es dbt (data build tool)?

**Respuesta**

dbt es una herramienta de transformación de datos que permite escribir transformaciones en SQL y ejecutarlas en un data warehouse. Aplica los principios de software engineering (versioning, tests, documentación) al trabajo de transformación de datos. dbt no realiza extracción ni carga (la E y L de ELT), solo transformación.

## 2. ¿Cuál es la estructura básica de un proyecto dbt?

**Respuesta**

Un proyecto dbt contiene un archivo dbt_project.yml en la raíz que define la configuración del proyecto. Las carpetas principales son models (que contiene archivos SQL), tests para tests personalizados, macros para macros Jinja, seeds para archivos CSV, y snapshots para capturas de datos históricos. El archivo profiles.yml (generalmente fuera del proyecto) define las conexiones a los warehouses.

## 3. ¿Cuál es el rol del archivo profiles.yml en dbt?

**Respuesta**

El archivo profiles.yml contiene la información de conexión a los data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL, etc.). Generalmente se almacena en la carpeta ~/.dbt/ y no en el proyecto para evitar versionar credentials sensibles. Cada perfil puede tener varios targets (dev, prod) que permiten cambiar fácilmente entre entornos.

## 17 preguntas más disponibles

- ¿Qué es un model en dbt?
- ¿Cuál es el rol de la función ref() en dbt?

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