# dbt - Funcionalidades avanzadas (Data Engineering) > Macros Jinja, tests personalizados, packages, hooks, snapshots (SCD), incremental models, dbt Cloud, CI/CD - 20 preguntas de entrevista - Senior - [Preguntas de entrevista: Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista.md) ## 1. En dbt, ¿cuál es la función principal de las macros Jinja? **Respuesta** Las macros Jinja permiten reutilizar código SQL en varios modelos de dbt. Funcionan como funciones que aceptan parámetros y devuelven código SQL generado dinámicamente. Esto evita la duplicación de código y facilita el mantenimiento de transformaciones complejas en todo el proyecto. ## 2. ¿Cómo definir una macro de dbt reutilizable en un archivo? **Respuesta** Una macro de dbt se define usando la sintaxis Jinja macro/endmacro en un archivo .sql dentro de la carpeta macros. El nombre de la macro se especifica después de la palabra clave macro, seguido de los parámetros entre paréntesis. Esta macro puede luego ser llamada desde cualquier modelo del proyecto. ## 3. ¿Cuál es la diferencia entre las estrategias 'timestamp' y 'check' para los snapshots de dbt? **Respuesta** La estrategia timestamp compara una columna de fecha de actualización (updated_at) para detectar cambios, lo que es más eficiente ya que solo compara una columna. La estrategia check compara los valores de las columnas especificadas (check_cols) para detectar cualquier cambio, útil cuando no hay una columna timestamp confiable disponible. ## 17 preguntas más disponibles - ¿Qué columnas son agregadas automáticamente por dbt al crear un snapshot? - ¿Cómo configurar un modelo incremental con la estrategia 'merge' en dbt? Regístrate gratis: https://sharpskill.dev/es/login ## Otros temas de entrevista Data Engineering - [Linux & Shell - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/linux-shell-basics.md): 20 preguntas, Junior - [Git & GitHub - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/git-github-fundamentals.md): 20 preguntas, Junior - [Python avanzado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/python-advanced-de.md): 25 preguntas, Junior - [Docker - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/docker-fundamentals.md): 25 preguntas, Junior - [Google Cloud Platform - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/gcp-fundamentals.md): 20 preguntas, Junior - [CI/CD y calidad de código](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/ci-cd-code-quality.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/docker-compose.md): 20 preguntas, Mid-Level - [FastAPI - APIs de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/fastapi.md): 20 preguntas, Mid-Level - [SQL avanzado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/sql-advanced-de.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Data Lake - Arquitectura e ingesta](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/data-lake.md): 20 preguntas, Mid-Level - [BigQuery para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/bigquery-de.md): 20 preguntas, Mid-Level - [PostgreSQL - Administración](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/postgresql-admin.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Data Modeling para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/data-modeling-de.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Ingesta de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/fivetran-airbyte.md): 20 preguntas, Mid-Level - [dbt - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/dbt-fundamentals-de.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Apache Airflow - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/airflow-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Kubernetes - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/kubernetes-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Patrones ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/etl-elt-patterns.md): 20 preguntas, Senior - [Apache Airflow - Avanzado](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/airflow-advanced.md): 20 preguntas, Senior - [Airflow + dbt - Orquestación de pipelines](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/airflow-dbt-integration.md): 20 preguntas, Senior - [PySpark - Procesamiento a gran escala](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/pyspark.md): 20 preguntas, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/pubsub-streaming.md): 20 preguntas, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/apache-beam-dataflow.md): 20 preguntas, Senior - [Kubernetes - Producción y escalado](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/kubernetes-advanced.md): 20 preguntas, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/terraform.md): 20 preguntas, Senior - [Bases de datos NoSQL](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/nosql-databases.md): 20 preguntas, Senior - [Arquitectura Data moderna](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/data-architecture.md): 20 preguntas, Senior - [Monitoreo y observabilidad](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/monitoring-observability.md): 20 preguntas, Senior - [IAM y seguridad de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/iam-security-de.md): 20 preguntas, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. HTML version of this page: https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/dbt-advanced-de