# Data Modeling para Data Engineering (Data Engineering) > Star schema, snowflake, Data Vault, normalización, tipos de SCD, grain, métricas aditivas - 20 preguntas de entrevista - Mid-Level - [Preguntas de entrevista: Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista.md) ## 1. ¿Qué es un star schema? **Respuesta** Un star schema es un modelo de datos dimensional donde una fact table central está rodeada por dimension tables. La fact table contiene las métricas y las foreign keys hacia las dimensiones, que contienen los atributos descriptivos. Esta estructura simple y desnormalizada optimiza el rendimiento de las queries analíticas minimizando los joins. ## 2. ¿Cuál es la diferencia entre una fact table y una dimension table? **Respuesta** Una fact table contiene las medidas cuantitativas (métricas) y las foreign keys hacia las dimensiones. Registra eventos o transacciones. Una dimension table contiene los atributos descriptivos (quién, qué, dónde, cuándo) que permiten filtrar y agrupar los hechos. Los hechos son numéricos y agregables, las dimensiones son textuales y descriptivas. ## 3. ¿Qué es el grain de una fact table? **Respuesta** El grain define el nivel de detalle de una fila en la fact table. Responde a la pregunta: ¿qué representa exactamente una fila? Por ejemplo, una venta por fila, una venta por día y producto, o una venta por hora. Definir el grain es el primer paso del dimensional modeling ya que determina qué dimensiones son necesarias y qué nivel de agregación se almacena. ## 17 preguntas más disponibles - ¿Cuál es la diferencia entre un star schema y un snowflake schema? - ¿Qué es una conformed dimension? Regístrate gratis: https://sharpskill.dev/es/login ## Otros temas de entrevista Data Engineering - [Linux & Shell - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/linux-shell-basics.md): 20 preguntas, Junior - [Git & GitHub - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/git-github-fundamentals.md): 20 preguntas, Junior - [Python avanzado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/python-advanced-de.md): 25 preguntas, Junior - [Docker - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/docker-fundamentals.md): 25 preguntas, Junior - [Google Cloud Platform - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/gcp-fundamentals.md): 20 preguntas, Junior - [CI/CD y calidad de código](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/ci-cd-code-quality.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Docker Compose](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/docker-compose.md): 20 preguntas, Mid-Level - [FastAPI - APIs de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/fastapi.md): 20 preguntas, Mid-Level - [SQL avanzado para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/sql-advanced-de.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Data Lake - Arquitectura e ingesta](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/data-lake.md): 20 preguntas, Mid-Level - [BigQuery para Data Engineering](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/bigquery-de.md): 20 preguntas, Mid-Level - [PostgreSQL - Administración](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/postgresql-admin.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Fivetran & Airbyte - Ingesta de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/fivetran-airbyte.md): 20 preguntas, Mid-Level - [dbt - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/dbt-fundamentals-de.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Apache Airflow - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/airflow-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Kubernetes - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/kubernetes-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level - [dbt - Funcionalidades avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/dbt-advanced-de.md): 20 preguntas, Senior - [Patrones ETL / ELT / ETLT](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/etl-elt-patterns.md): 20 preguntas, Senior - [Apache Airflow - Avanzado](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/airflow-advanced.md): 20 preguntas, Senior - [Airflow + dbt - Orquestación de pipelines](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/airflow-dbt-integration.md): 20 preguntas, Senior - [PySpark - Procesamiento a gran escala](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/pyspark.md): 20 preguntas, Senior - [Google Pub/Sub - Streaming de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/pubsub-streaming.md): 20 preguntas, Senior - [Apache Beam & Dataflow](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/apache-beam-dataflow.md): 20 preguntas, Senior - [Kubernetes - Producción y escalado](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/kubernetes-advanced.md): 20 preguntas, Senior - [Terraform - Infrastructure as Code](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/terraform.md): 20 preguntas, Senior - [Bases de datos NoSQL](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/nosql-databases.md): 20 preguntas, Senior - [Arquitectura Data moderna](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/data-architecture.md): 20 preguntas, Senior - [Monitoreo y observabilidad](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/monitoring-observability.md): 20 preguntas, Senior - [IAM y seguridad de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-engineering/preguntas-entrevista/iam-security-de.md): 20 preguntas, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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