# SQL - Agregaciones y agrupamientos (Data Analytics)

> COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, GROUP BY, HAVING, funciones de agregación anidadas, COALESCE, CASE WHEN

- 20 preguntas de entrevista
- Junior
- [Preguntas de entrevista: Data Analytics](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista.md)

## 1. ¿Qué función SQL cuenta el número de filas en una tabla?

**Respuesta**

COUNT es la función de agregación SQL que cuenta el número de filas devueltas por una consulta. COUNT(*) cuenta todas las filas, incluidas las que tienen valores NULL, mientras que COUNT(columna) solo cuenta las filas donde la columna especificada no es NULL.

## 2. ¿Qué función SQL calcula la suma de los valores en una columna numérica?

**Respuesta**

SUM es la función de agregación que suma todos los valores no NULL de una columna numérica. Se usa comúnmente para calcular totales como ingresos, cantidades vendidas o cualquier otro valor acumulativo. Si todos los valores son NULL, SUM devuelve NULL.

## 3. ¿Cuál es la diferencia entre COUNT(*) y COUNT(columna)?

**Respuesta**

COUNT(*) cuenta todas las filas del resultado, incluidas las que contienen valores NULL en cualquier columna. COUNT(columna) solo cuenta las filas donde la columna especificada tiene un valor no NULL. Esta distinción es esencial al analizar datos incompletos.

## 17 preguntas más disponibles

- ¿Qué función SQL devuelve el valor promedio de una columna numérica?
- ¿Cuál es el papel de la cláusula GROUP BY en una consulta SQL?

Regístrate gratis: https://sharpskill.dev/es/login

## Otros temas de entrevista Data Analytics

- [Google Sheets - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/google-sheets-basics.md): 20 preguntas, Junior
- [Google Sheets - Fórmulas avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/google-sheets-advanced.md): 20 preguntas, Junior
- [SQL - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-basics.md): 25 preguntas, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-joins.md): 20 preguntas, Junior
- [BigQuery - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/bigquery-fundamentals.md): 20 preguntas, Junior
- [Data Cleaning - Limpieza de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/data-cleaning.md): 20 preguntas, Junior
- [KPIs y métricas de negocio](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/kpis-metrics.md): 20 preguntas, Junior
- [Estadística descriptiva](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/descriptive-statistics.md): 20 preguntas, Junior
- [Zapier y automatización No-Code](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/zapier-automation.md): 20 preguntas, Junior
- [Principios de visualización de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/data-viz-principles.md): 20 preguntas, Junior
- [Python & Pandas - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/python-pandas-basics.md): 20 preguntas, Junior
- [Google Sheets - Dashboards automatizados](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/google-sheets-dashboards.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [SQL - Subconsultas y CTEs](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-subqueries-ctes.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-window-functions.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [BigQuery - Funcionalidades avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/bigquery-advanced.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/data-modeling.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Análisis de funnels y conversión](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/funnel-analysis.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Análisis de cohortes y retención](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/cohort-retention.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Google Tag Manager y tracking](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/gtm-tracking.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [APIs y webhooks](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/apis-webhooks.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [dbt - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/dbt-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [AB Testing y estadística aplicada](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/ab-testing.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/looker-studio.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Power BI - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/power-bi-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [SQL - Consultas analíticas avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-advanced-analytics.md): 20 preguntas, Senior
- [dbt - Funciones avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/dbt-advanced.md): 20 preguntas, Senior
- [Power BI - DAX y dashboards avanzados](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/power-bi-dax.md): 20 preguntas, Senior
- [Python Analytics - Análisis avanzado y ML](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/python-analytics-advanced.md): 20 preguntas, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-aggregations