# Looker Studio (Google Data Studio) (Data Analytics)

> Fuentes de datos, campos calculados, filtros, parámetros, blending, gráficos interactivos, uso compartido

- 20 preguntas de entrevista
- Mid-Level
- [Preguntas de entrevista: Data Analytics](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista.md)

## 1. ¿Qué es Looker Studio (anteriormente Google Data Studio)?

**Respuesta**

Looker Studio es una herramienta gratuita de visualización de datos de Google que permite crear informes y dashboards interactivos. Se conecta a numerosas fuentes de datos (Google Analytics, BigQuery, Google Sheets, etc.) y facilita compartir informes con los equipos.

## 2. ¿Cuál es la diferencia entre una fuente de datos y un conector en Looker Studio?

**Respuesta**

Un conector es el enlace técnico a un tipo de sistema externo (BigQuery, Google Sheets, MySQL). Una fuente de datos es una instancia configurada de ese conector con parámetros específicos (qué tabla, qué campos). Pueden existir varias fuentes de datos que usan el mismo conector.

## 3. ¿Qué tipos de conectores nativos ofrece Looker Studio?

**Respuesta**

Looker Studio ofrece conectores nativos de Google (Analytics, BigQuery, Sheets, Ads, Search Console) y conectores de terceros a través de la galería de conectores asociados. Los conectores nativos de Google son gratuitos y optimizados, mientras que algunos conectores asociados pueden ser de pago.

## 17 preguntas más disponibles

- ¿Cómo crear un campo calculado en Looker Studio?
- ¿Cuál es la sintaxis correcta para crear un campo calculado que categorice las ventas como 'Pequeño', 'Mediano' o 'Grande' según el monto?

Regístrate gratis: https://sharpskill.dev/es/login

## Otros temas de entrevista Data Analytics

- [Google Sheets - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/google-sheets-basics.md): 20 preguntas, Junior
- [Google Sheets - Fórmulas avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/google-sheets-advanced.md): 20 preguntas, Junior
- [SQL - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-basics.md): 25 preguntas, Junior
- [SQL - Agregaciones y agrupamientos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-aggregations.md): 20 preguntas, Junior
- [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-joins.md): 20 preguntas, Junior
- [BigQuery - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/bigquery-fundamentals.md): 20 preguntas, Junior
- [Data Cleaning - Limpieza de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/data-cleaning.md): 20 preguntas, Junior
- [KPIs y métricas de negocio](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/kpis-metrics.md): 20 preguntas, Junior
- [Estadística descriptiva](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/descriptive-statistics.md): 20 preguntas, Junior
- [Zapier y automatización No-Code](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/zapier-automation.md): 20 preguntas, Junior
- [Principios de visualización de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/data-viz-principles.md): 20 preguntas, Junior
- [Python & Pandas - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/python-pandas-basics.md): 20 preguntas, Junior
- [Google Sheets - Dashboards automatizados](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/google-sheets-dashboards.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [SQL - Subconsultas y CTEs](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-subqueries-ctes.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-window-functions.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [BigQuery - Funcionalidades avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/bigquery-advanced.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Data Modeling](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/data-modeling.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Análisis de funnels y conversión](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/funnel-analysis.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Análisis de cohortes y retención](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/cohort-retention.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Google Tag Manager y tracking](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/gtm-tracking.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [APIs y webhooks](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/apis-webhooks.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [dbt - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/dbt-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [AB Testing y estadística aplicada](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/ab-testing.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [Power BI - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/power-bi-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level
- [SQL - Consultas analíticas avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-advanced-analytics.md): 20 preguntas, Senior
- [dbt - Funciones avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/dbt-advanced.md): 20 preguntas, Senior
- [Power BI - DAX y dashboards avanzados](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/power-bi-dax.md): 20 preguntas, Senior
- [Python Analytics - Análisis avanzado y ML](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/python-analytics-advanced.md): 20 preguntas, Senior

---

Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack.
HTML version of this page: https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/looker-studio