# Análisis de funnels y conversión (Data Analytics) > Construcción de funnels de ventas, tasas de conversión, análisis de drop-off, optimización por etapa, atribución - 20 preguntas de entrevista - Mid-Level - [Preguntas de entrevista: Data Analytics](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista.md) ## 1. ¿Qué es un funnel (embudo) en analytics? **Respuesta** Un funnel es una representación secuencial de los pasos clave por los que pasan los usuarios para alcanzar un objetivo dado, como una compra o un registro. Cada etapa muestra el número de usuarios que avanzan al siguiente paso, lo que permite identificar los puntos de fricción y los abandonos. El término 'embudo' proviene del hecho de que el número de usuarios disminuye naturalmente en cada etapa sucesiva. ## 2. ¿Cuál es el orden típico de los pasos en un funnel e-commerce clásico? **Respuesta** Un funnel e-commerce clásico sigue la lógica del recorrido de compra: el usuario visita el sitio, consulta un producto, lo añade al carrito, pasa a la página de pago y luego finaliza la compra. Este modelo lineal permite identificar en qué momento los prospectos abandonan. La etapa entre el carrito y el pago suele ser la que presenta la tasa de abandono más alta, a menudo relacionada con los gastos de envío o un proceso de checkout demasiado complejo. ## 3. ¿Cómo calcular la tasa de conversión global de un funnel? **Respuesta** La tasa de conversión global de un funnel se calcula dividiendo el número de usuarios que completaron la última etapa entre el número de usuarios que entraron en la primera etapa, multiplicado por 100. Por ejemplo, si 10 000 visitantes llegan al sitio y 200 compran, la tasa de conversión global es del 2%. Esta tasa proporciona una visión sintética del rendimiento del funnel pero no revela dónde se producen las pérdidas, de ahí la necesidad de analizar también las tasas etapa por etapa. ## 17 preguntas más disponibles - ¿Qué es el drop-off rate (tasa de abandono) entre dos etapas de un funnel? - ¿Cuál es la diferencia entre un sales funnel y un marketing funnel? Regístrate gratis: https://sharpskill.dev/es/login ## Otros temas de entrevista Data Analytics - [Google Sheets - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/google-sheets-basics.md): 20 preguntas, Junior - [Google Sheets - Fórmulas avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/google-sheets-advanced.md): 20 preguntas, Junior - [SQL - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-basics.md): 25 preguntas, Junior - [SQL - Agregaciones y agrupamientos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-aggregations.md): 20 preguntas, Junior - [SQL - Joins](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-joins.md): 20 preguntas, Junior - [BigQuery - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/bigquery-fundamentals.md): 20 preguntas, Junior - [Data Cleaning - Limpieza de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/data-cleaning.md): 20 preguntas, Junior - [KPIs y métricas de negocio](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/kpis-metrics.md): 20 preguntas, Junior - [Estadística descriptiva](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/descriptive-statistics.md): 20 preguntas, Junior - [Zapier y automatización No-Code](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/zapier-automation.md): 20 preguntas, Junior - [Principios de visualización de datos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/data-viz-principles.md): 20 preguntas, Junior - [Python & Pandas - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/python-pandas-basics.md): 20 preguntas, Junior - [Google Sheets - Dashboards automatizados](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/google-sheets-dashboards.md): 20 preguntas, Mid-Level - [SQL - Subconsultas y CTEs](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-subqueries-ctes.md): 20 preguntas, Mid-Level - [SQL - Window Functions](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-window-functions.md): 20 preguntas, Mid-Level - [BigQuery - Funcionalidades avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/bigquery-advanced.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Data Modeling](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/data-modeling.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Análisis de cohortes y retención](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/cohort-retention.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Google Tag Manager y tracking](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/gtm-tracking.md): 20 preguntas, Mid-Level - [APIs y webhooks](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/apis-webhooks.md): 20 preguntas, Mid-Level - [dbt - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/dbt-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level - [AB Testing y estadística aplicada](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/ab-testing.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Looker Studio (Google Data Studio)](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/looker-studio.md): 20 preguntas, Mid-Level - [Power BI - Fundamentos](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/power-bi-fundamentals.md): 20 preguntas, Mid-Level - [SQL - Consultas analíticas avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/sql-advanced-analytics.md): 20 preguntas, Senior - [dbt - Funciones avanzadas](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/dbt-advanced.md): 20 preguntas, Senior - [Power BI - DAX y dashboards avanzados](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/power-bi-dax.md): 20 preguntas, Senior - [Python Analytics - Análisis avanzado y ML](https://sharpskill.dev/es/technologies/data-analytics/preguntas-entrevista/python-analytics-advanced.md): 20 preguntas, Senior --- Source: SharpSkill (https://sharpskill.dev), tech interview preparation for your real stack. 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