# 30 Preguntas de Entrevista sobre Spring Boot: Guía Completa para Desarrolladores Java

> Prepárate para tus entrevistas de Spring Boot con estas 30 preguntas esenciales sobre auto-configuración, starters, Spring Data JPA, seguridad y testing.

- Published: 2026-02-07
- Updated: 2026-04-28
- Author: SharpSkill
- Tags: spring boot, java, interview, backend, java interview
- Reading time: 18 min

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Spring Boot se ha convertido en el framework de referencia para el desarrollo Java empresarial. Las entrevistas técnicas evalúan la comprensión de los mecanismos internos, las buenas prácticas y el ecosistema Spring. Esta guía cubre las 30 preguntas más frecuentes, desde los conceptos fundamentales hasta los temas avanzados.

> **Consejo de preparación**
>
> Los entrevistadores valoran a los candidatos que entienden el "por qué" detrás de cada característica. Más allá de la sintaxis, hay que explicar los problemas que Spring Boot resuelve.

## Fundamentos de Spring Boot

### 1. ¿Cuál es la diferencia entre Spring y Spring Boot?

Spring es un framework modular que ofrece inyección de dependencias, gestión de transacciones e integración con numerosas tecnologías. Spring Boot es una capa de abstracción sobre Spring que simplifica la configuración y el arranque de aplicaciones.

```java
// Application.java
// With Spring Boot: a single annotation to start
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        // SpringApplication configures and starts the Spring context
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
```

Spring Boot proporciona auto-configuración, starters de dependencias, un servidor embebido y métricas de producción a través de Actuator. El objetivo es pasar de la idea al código funcional en cuestión de minutos.

### 2. ¿Cómo funciona la auto-configuración?

La auto-configuración analiza el classpath y configura automáticamente los beans necesarios. El mecanismo se apoya en la anotación `@EnableAutoConfiguration` (incluida en `@SpringBootApplication`) y en condiciones definidas en clases de auto-configuración.

```java
// CustomAutoConfiguration.java
@Configuration
@ConditionalOnClass(DataSource.class) // Activates if DataSource is on classpath
@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class) // Only acts if no DataSource exists
public class CustomAutoConfiguration {

    @Bean
    @ConditionalOnProperty(name = "app.datasource.enabled", havingValue = "true")
    public DataSource dataSource() {
        // Default DataSource configuration
        return DataSourceBuilder.create()
            .driverClassName("org.h2.Driver")
            .url("jdbc:h2:mem:testdb")
            .build();
    }
}
```

Spring Boot examina las condiciones (`@ConditionalOn*`) para determinar qué beans crear. Este enfoque evita conflictos y permite sobrescribir fácilmente las configuraciones por defecto.

### 3. ¿Qué es un starter y cómo se crea uno?

Un starter es un módulo Maven/Gradle que agrupa las dependencias y configuraciones necesarias para una funcionalidad. Por ejemplo, `spring-boot-starter-web` incluye Spring MVC, Jackson, Tomcat embebido y validación.

```xml
<!-- pom.xml for a custom starter -->
<project>
    <artifactId>my-company-starter</artifactId>
    <dependencies>
        <!-- Base Spring Boot dependency -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!-- Company-specific libraries -->
        <dependency>
            <groupId>com.mycompany</groupId>
            <artifactId>logging-utils</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>
```

Para crear un starter personalizado, hay que definir clases de auto-configuración y referenciarlas en `META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports`.

### 4. Explica application.properties vs application.yml

Ambos formatos permiten externalizar la configuración. YAML ofrece una sintaxis más legible para estructuras anidadas, mientras que properties resulta más simple para configuraciones planas.

```properties
# application.properties
server.port=8080
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb
spring.datasource.username=admin
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
```

```yaml
# application.yml - clear hierarchical structure
server:
  port: 8080

spring:
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb
    username: admin
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
```

Los perfiles permiten adaptar la configuración por entorno: `application-dev.yml`, `application-prod.yml`. La activación se realiza a través de `spring.profiles.active`.

### 5. ¿Cómo funciona @SpringBootApplication?

Esta anotación combina tres anotaciones esenciales que configuran el comportamiento de la aplicación Spring Boot.

```java
// DemoApplication.java
// @SpringBootApplication is equivalent to these three annotations:
@SpringBootConfiguration // Equivalent to @Configuration
@EnableAutoConfiguration // Activates auto-configuration
@ComponentScan // Scans components in package and sub-packages
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        // Creates context, runs configurations, and starts server
        ConfigurableApplicationContext context =
            SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);

        // The context contains all configured beans
        UserService userService = context.getBean(UserService.class);
    }
}
```

Ubicar esta clase en la raíz del paquete es crucial: `@ComponentScan` escanea este paquete y todos sus sub-paquetes para encontrar los componentes.

## Spring Data y persistencia

### 6. ¿Cuál es la diferencia entre JpaRepository, CrudRepository y PagingAndSortingRepository?

Estas interfaces forman una jerarquía que ofrece niveles crecientes de funcionalidades de acceso a datos.

```java
// UserRepository.java
// CrudRepository: basic CRUD operations
public interface UserCrudRepository extends CrudRepository<User, Long> {
    // save(), findById(), findAll(), deleteById(), count(), existsById()
}

// PagingAndSortingRepository: adds pagination and sorting
public interface UserPagingRepository extends PagingAndSortingRepository<User, Long> {
    // Inherits from CrudRepository + findAll(Sort), findAll(Pageable)
}

// JpaRepository: complete JPA features
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // Inherits from previous + flush(), saveAndFlush(), deleteInBatch()

    // Derived query methods
    List<User> findByEmailContaining(String email);

    Optional<User> findByUsernameAndActiveTrue(String username);
}
```

Para la mayoría de los casos, `JpaRepository` es la opción recomendada porque ofrece todas las funcionalidades necesarias para el desarrollo de aplicaciones JPA.

### 7. ¿Cómo se definen consultas personalizadas con @Query?

La anotación `@Query` permite escribir consultas JPQL o SQL nativas cuando los métodos derivados resultan insuficientes.

```java
// OrderRepository.java
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {

    // JPQL with named parameters
    @Query("SELECT o FROM Order o WHERE o.customer.id = :customerId AND o.status = :status")
    List<Order> findCustomerOrdersByStatus(
        @Param("customerId") Long customerId,
        @Param("status") OrderStatus status
    );

    // Native SQL query for specific needs
    @Query(value = "SELECT * FROM orders WHERE created_at > NOW() - INTERVAL '7 days'",
           nativeQuery = true)
    List<Order> findRecentOrders();

    // Modifying query with @Modifying
    @Modifying
    @Transactional
    @Query("UPDATE Order o SET o.status = :status WHERE o.id IN :ids")
    int updateOrderStatuses(@Param("ids") List<Long> ids, @Param("status") OrderStatus status);
}
```

Las consultas JPQL son portables entre bases de datos, mientras que las consultas nativas dan acceso a las características específicas del SGBD.

### 8. Explica la gestión de transacciones con @Transactional

Esta anotación declara los límites transaccionales de un método o clase. Spring se encarga automáticamente del commit, rollback y propagación.

```java
// PaymentService.java
@Service
public class PaymentService {

    private final AccountRepository accountRepository;
    private final TransactionLogRepository logRepository;

    // Transaction with custom configuration
    @Transactional(
        propagation = Propagation.REQUIRED,      // Creates or joins a transaction
        isolation = Isolation.READ_COMMITTED,    // Isolation level
        timeout = 30,                            // Timeout in seconds
        rollbackFor = PaymentException.class     // Rollback on this exception
    )
    public void transferMoney(Long fromId, Long toId, BigDecimal amount) {
        Account from = accountRepository.findById(fromId)
            .orElseThrow(() -> new AccountNotFoundException(fromId));
        Account to = accountRepository.findById(toId)
            .orElseThrow(() -> new AccountNotFoundException(toId));

        from.debit(amount);  // Throws exception if insufficient balance
        to.credit(amount);

        accountRepository.save(from);
        accountRepository.save(to);

        // Log will be rolled back with everything else if an exception occurs
        logRepository.save(new TransactionLog(fromId, toId, amount));
    }
}
```

Los niveles de propagación (`REQUIRED`, `REQUIRES_NEW`, `NESTED`, etc.) definen cómo se anidan las transacciones durante las llamadas a métodos transaccionales.

> **Trampa frecuente**
>
> `@Transactional` solo funciona para llamadas que pasan por el proxy Spring. Una llamada interna dentro de la misma clase evita el proxy e ignora la anotación.

### 9. ¿Cómo se gestionan las relaciones Lazy vs Eager Loading?

El modo de carga de las relaciones impacta directamente en el rendimiento. Lazy Loading retrasa la carga hasta el acceso, Eager Loading carga inmediatamente.

```java
// User.java
@Entity
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    // Eager: roles are loaded with the user
    @ManyToMany(fetch = FetchType.EAGER)
    private Set<Role> roles;

    // Lazy: orders are only loaded on access
    @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType.LAZY)
    private List<Order> orders;
}
```

```java
// UserService.java
@Service
public class UserService {

    @Transactional(readOnly = true)
    public UserDTO getUserWithOrders(Long userId) {
        User user = userRepository.findById(userId).orElseThrow();

        // Accessing orders triggers an additional SQL query
        // This works because the session is open (@Transactional)
        List<OrderDTO> orderDTOs = user.getOrders().stream()
            .map(this::toDTO)
            .collect(Collectors.toList());

        return new UserDTO(user, orderDTOs);
    }

    // Alternative: query with JOIN FETCH to avoid N+1
    public UserDTO getUserWithOrdersOptimized(Long userId) {
        User user = userRepository.findByIdWithOrders(userId);
        // Orders are already loaded, no additional query
        return new UserDTO(user, user.getOrders());
    }
}
```

El problema N+1 surge cuando el lazy loading genera una consulta por elemento de una colección. `JOIN FETCH` o las proyecciones resuelven este problema.

### 10. ¿Qué es el problema N+1 y cómo se resuelve?

El problema N+1 ocurre cuando una consulta inicial (1) va seguida de N consultas adicionales para cargar las relaciones de cada entidad.

```java
// ArticleRepository.java
public interface ArticleRepository extends JpaRepository<Article, Long> {

    // PROBLEM: this query generates N+1 queries
    List<Article> findAll();

    // SOLUTION 1: JOIN FETCH in JPQL
    @Query("SELECT a FROM Article a JOIN FETCH a.author JOIN FETCH a.comments")
    List<Article> findAllWithDetails();

    // SOLUTION 2: Entity Graph
    @EntityGraph(attributePaths = {"author", "comments"})
    @Query("SELECT a FROM Article a")
    List<Article> findAllWithGraph();
}
```

```java
// Article.java
@Entity
@NamedEntityGraph(
    name = "Article.withDetails",
    attributeNodes = {
        @NamedAttributeNode("author"),
        @NamedAttributeNode("comments")
    }
)
public class Article {
    @Id
    private Long id;

    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    private Author author;

    @OneToMany(mappedBy = "article", fetch = FetchType.LAZY)
    private List<Comment> comments;
}
```

El uso de `@EntityGraph` o `JOIN FETCH` reduce las consultas de N+1 a una sola consulta con joins, mejorando significativamente el rendimiento.

## API REST y Web

### 11. ¿Cómo se crea un controlador REST con validación?

Spring Boot combina `@RestController` con Bean Validation para crear APIs robustas con validación automática de las entradas.

```java
// UserController.java
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
@Validated // Activates validation on method parameters
public class UserController {

    private final UserService userService;

    @PostMapping
    @ResponseStatus(HttpStatus.CREATED)
    public UserResponse createUser(@Valid @RequestBody CreateUserRequest request) {
        // Validation is performed automatically before execution
        return userService.createUser(request);
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public UserResponse getUser(
        @PathVariable @Min(1) Long id // Validation on PathVariable
    ) {
        return userService.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new UserNotFoundException(id));
    }

    @GetMapping
    public Page<UserResponse> listUsers(
        @RequestParam(defaultValue = "0") @Min(0) int page,
        @RequestParam(defaultValue = "20") @Max(100) int size
    ) {
        return userService.findAll(PageRequest.of(page, size));
    }
}
```

```java
// CreateUserRequest.java
public record CreateUserRequest(
    @NotBlank(message = "Name is required")
    @Size(min = 2, max = 50, message = "Name must be between 2 and 50 characters")
    String name,

    @NotBlank(message = "Email is required")
    @Email(message = "Invalid email format")
    String email,

    @NotBlank
    @Pattern(regexp = "^(?=.*[A-Z])(?=.*[0-9]).{8,}$",
             message = "Password must contain at least 8 characters, one uppercase and one digit")
    String password
) {}
```

Los mensajes de validación pueden externalizarse en archivos de mensajes para internacionalización.

### 12. ¿Cómo se gestionan las excepciones globalmente con @ControllerAdvice?

Un manejador centralizado de excepciones uniformiza las respuestas de error y evita la duplicación de código.

```java
// GlobalExceptionHandler.java
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(GlobalExceptionHandler.class);

    // Handle validation errors
    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
    public ErrorResponse handleValidationErrors(MethodArgumentNotValidException ex) {
        Map<String, String> errors = ex.getBindingResult()
            .getFieldErrors()
            .stream()
            .collect(Collectors.toMap(
                FieldError::getField,
                FieldError::getDefaultMessage,
                (existing, replacement) -> existing
            ));

        return new ErrorResponse("VALIDATION_ERROR", "Invalid data", errors);
    }

    // Handle resource not found
    @ExceptionHandler(ResourceNotFoundException.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.NOT_FOUND)
    public ErrorResponse handleNotFound(ResourceNotFoundException ex) {
        return new ErrorResponse("NOT_FOUND", ex.getMessage(), null);
    }

    // Handle unexpected errors
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
    public ErrorResponse handleUnexpectedError(Exception ex) {
        log.error("Unexpected error", ex);
        return new ErrorResponse("INTERNAL_ERROR", "An error occurred", null);
    }
}
```

```java
// ErrorResponse.java
public record ErrorResponse(
    String code,
    String message,
    Map<String, String> details,
    Instant timestamp
) {
    public ErrorResponse(String code, String message, Map<String, String> details) {
        this(code, message, details, Instant.now());
    }
}
```

Este enfoque garantiza que todos los errores sigan el mismo formato, facilitando el procesamiento en el lado cliente.

### 13. ¿Cuál es la diferencia entre @RequestParam, @PathVariable y @RequestBody?

Estas tres anotaciones extraen datos de diferentes partes de la solicitud HTTP.

```java
// ProductController.java
@RestController
@RequestMapping("/api/products")
public class ProductController {

    // @PathVariable: extracts values from the URL
    // GET /api/products/123
    @GetMapping("/{id}")
    public Product getProduct(@PathVariable Long id) {
        return productService.findById(id);
    }

    // @RequestParam: extracts query parameters
    // GET /api/products?category=electronics&minPrice=100&page=0
    @GetMapping
    public Page<Product> searchProducts(
        @RequestParam(required = false) String category,
        @RequestParam(defaultValue = "0") BigDecimal minPrice,
        @RequestParam(defaultValue = "0") int page
    ) {
        return productService.search(category, minPrice, PageRequest.of(page, 20));
    }

    // @RequestBody: deserializes the JSON request body
    // POST /api/products with {"name": "...", "price": ...}
    @PostMapping
    public Product createProduct(@Valid @RequestBody CreateProductRequest request) {
        return productService.create(request);
    }

    // Combination of all three in the same method
    // PUT /api/products/123?notify=true with JSON body
    @PutMapping("/{id}")
    public Product updateProduct(
        @PathVariable Long id,
        @RequestParam(defaultValue = "false") boolean notify,
        @Valid @RequestBody UpdateProductRequest request
    ) {
        Product updated = productService.update(id, request);
        if (notify) {
            notificationService.sendUpdateNotification(updated);
        }
        return updated;
    }
}
```

`@PathVariable` identifica un recurso específico, `@RequestParam` filtra o pagina los resultados y `@RequestBody` transporta datos complejos.

### 14. ¿Cómo se implementa el versionado de la API?

Existen varias estrategias para versionar una API REST, cada una con sus ventajas.

```java
// Version via URL (recommended for clarity)
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserControllerV1 {
    @GetMapping("/{id}")
    public UserV1Response getUser(@PathVariable Long id) {
        return userService.findByIdV1(id);
    }
}

@RestController
@RequestMapping("/api/v2/users")
public class UserControllerV2 {
    @GetMapping("/{id}")
    public UserV2Response getUser(@PathVariable Long id) {
        // V2 includes additional fields
        return userService.findByIdV2(id);
    }
}
```

```java
// Version via custom header
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

    @GetMapping(value = "/{id}", headers = "X-API-Version=1")
    public UserV1Response getUserV1(@PathVariable Long id) {
        return userService.findByIdV1(id);
    }

    @GetMapping(value = "/{id}", headers = "X-API-Version=2")
    public UserV2Response getUserV2(@PathVariable Long id) {
        return userService.findByIdV2(id);
    }
}
```

```java
// Version via media type (content negotiation)
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserMediaTypeController {

    @GetMapping(value = "/{id}", produces = "application/vnd.myapi.v1+json")
    public UserV1Response getUserV1(@PathVariable Long id) {
        return userService.findByIdV1(id);
    }

    @GetMapping(value = "/{id}", produces = "application/vnd.myapi.v2+json")
    public UserV2Response getUserV2(@PathVariable Long id) {
        return userService.findByIdV2(id);
    }
}
```

El versionado vía URL sigue siendo el más popular por su sencillez y visibilidad en logs y documentación.

### 15. ¿Cómo se configura CORS en Spring Boot?

CORS (Cross-Origin Resource Sharing) controla las peticiones desde orígenes diferentes. Existen varios niveles de configuración.

```java
// CorsConfig.java - Global configuration
@Configuration
public class CorsConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry.addMapping("/api/**")
            .allowedOrigins("https://frontend.example.com", "https://admin.example.com")
            .allowedMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE", "OPTIONS")
            .allowedHeaders("*")
            .exposedHeaders("X-Total-Count", "X-Page-Count")
            .allowCredentials(true)
            .maxAge(3600); // Cache preflight for 1 hour
    }
}
```

```java
// Per-controller or method configuration
@RestController
@RequestMapping("/api/public")
@CrossOrigin(origins = "*", maxAge = 3600)
public class PublicApiController {

    @GetMapping("/data")
    public DataResponse getPublicData() {
        return dataService.getPublicData();
    }

    // Override at method level
    @CrossOrigin(origins = "https://specific-client.com")
    @PostMapping("/submit")
    public SubmitResponse submitData(@RequestBody SubmitRequest request) {
        return dataService.submit(request);
    }
}
```

En producción, conviene limitar los orígenes permitidos y usar HTTPS. Nunca se debe usar `*` con `allowCredentials(true)`.

## Spring Security

### 16. ¿Cómo se configura Spring Security con JWT?

Spring Security 6+ adopta un enfoque funcional para la configuración de la seguridad.

```java
// SecurityConfig.java
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {

    private final JwtAuthenticationFilter jwtFilter;

    @Bean
    public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        return http
            .csrf(csrf -> csrf.disable()) // Disabled for stateless API
            .sessionManagement(session ->
                session.sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
            )
            .authorizeHttpRequests(auth -> auth
                .requestMatchers("/api/auth/**").permitAll()
                .requestMatchers("/api/public/**").permitAll()
                .requestMatchers("/api/admin/**").hasRole("ADMIN")
                .requestMatchers("/api/**").authenticated()
            )
            .addFilterBefore(jwtFilter, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class)
            .build();
    }

    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return new BCryptPasswordEncoder();
    }
}
```

```java
// JwtAuthenticationFilter.java
@Component
public class JwtAuthenticationFilter extends OncePerRequestFilter {

    private final JwtService jwtService;
    private final UserDetailsService userDetailsService;

    @Override
    protected void doFilterInternal(
        HttpServletRequest request,
        HttpServletResponse response,
        FilterChain chain
    ) throws ServletException, IOException {

        String authHeader = request.getHeader("Authorization");

        if (authHeader == null || !authHeader.startsWith("Bearer ")) {
            chain.doFilter(request, response);
            return;
        }

        String jwt = authHeader.substring(7);
        String username = jwtService.extractUsername(jwt);

        if (username != null && SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication() == null) {
            UserDetails userDetails = userDetailsService.loadUserByUsername(username);

            if (jwtService.isTokenValid(jwt, userDetails)) {
                UsernamePasswordAuthenticationToken authToken =
                    new UsernamePasswordAuthenticationToken(
                        userDetails, null, userDetails.getAuthorities()
                    );
                authToken.setDetails(new WebAuthenticationDetailsSource().buildDetails(request));
                SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authToken);
            }
        }

        chain.doFilter(request, response);
    }
}
```

Esta configuración crea una API stateless donde cada petición debe incluir un token JWT válido en la cabecera Authorization.

### 17. ¿Cómo se aseguran los métodos con @PreAuthorize y @PostAuthorize?

La seguridad a nivel de método ofrece un control granular basado en roles, permisos o datos.

```java
// UserService.java
@Service
@PreAuthorize("isAuthenticated()") // All methods require authentication
public class UserService {

    // Only ADMINs can list all users
    @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
    public List<User> findAll() {
        return userRepository.findAll();
    }

    // User can view their profile OR admins can view any profile
    @PreAuthorize("hasRole('ADMIN') or #id == authentication.principal.id")
    public User findById(Long id) {
        return userRepository.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new UserNotFoundException(id));
    }

    // Post-execution check: user can only see their own data
    @PostAuthorize("returnObject.owner.id == authentication.principal.id or hasRole('ADMIN')")
    public Document getDocument(Long documentId) {
        return documentRepository.findById(documentId)
            .orElseThrow(() -> new DocumentNotFoundException(documentId));
    }

    // Collection filtering: returns only authorized elements
    @PostFilter("filterObject.owner.id == authentication.principal.id")
    public List<Project> getUserProjects() {
        return projectRepository.findAll();
    }
}
```

```java
// SecurityConfig.java - Activation
@Configuration
@EnableMethodSecurity(prePostEnabled = true)
public class MethodSecurityConfig {
    // Additional configuration if needed
}
```

`@PreAuthorize` verifica antes de la ejecución, `@PostAuthorize` después. Las expresiones SpEL permiten reglas complejas.

### 18. ¿Cómo se protegen los endpoints contra ataques CSRF?

CSRF (Cross-Site Request Forgery) explota la sesión de un usuario autenticado. La protección está activada por defecto para aplicaciones basadas en sesión.

```java
// SecurityConfig.java
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig {

    @Bean
    public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        return http
            // CSRF configuration for session-based applications
            .csrf(csrf -> csrf
                .csrfTokenRepository(CookieCsrfTokenRepository.withHttpOnlyFalse())
                .csrfTokenRequestHandler(new CsrfTokenRequestAttributeHandler())
                // Exclude certain endpoints from CSRF protection
                .ignoringRequestMatchers("/api/webhooks/**")
            )
            .build();
    }
}
```

```java
// CsrfController.java - Endpoint to retrieve token (SPA)
@RestController
public class CsrfController {

    @GetMapping("/api/csrf")
    public CsrfToken csrf(CsrfToken token) {
        // Returns CSRF token to frontend
        return token;
    }
}
```

Para APIs REST stateless con JWT, CSRF puede desactivarse al no haber cookie de sesión que explotar. La protección resulta esencial para aplicaciones tradicionales basadas en sesión.

> **API Stateless vs aplicaciones con sesión**
>
> Las APIs JWT están naturalmente protegidas contra CSRF porque el token debe incluirse explícitamente en cada petición. Las aplicaciones con cookies de sesión requieren protección CSRF activa.

## Testing en Spring Boot

### 19. ¿Cuál es la diferencia entre @SpringBootTest y @WebMvcTest?

Estas anotaciones configuran el contexto de pruebas de manera diferente según las necesidades.

```java
// UserControllerIntegrationTest.java
@SpringBootTest(webEnvironment = WebEnvironment.RANDOM_PORT)
class UserControllerIntegrationTest {

    // Loads full context: all beans, database, etc.
    @Autowired
    private TestRestTemplate restTemplate;

    @Test
    void shouldCreateUser() {
        CreateUserRequest request = new CreateUserRequest("John", "john@example.com");

        ResponseEntity<User> response = restTemplate.postForEntity(
            "/api/users", request, User.class
        );

        assertThat(response.getStatusCode()).isEqualTo(HttpStatus.CREATED);
        assertThat(response.getBody().getName()).isEqualTo("John");
    }
}
```

```java
// UserControllerUnitTest.java
@WebMvcTest(UserController.class) // Loads only the web layer
class UserControllerUnitTest {

    @Autowired
    private MockMvc mockMvc;

    @MockitoBean // Replaces @MockBean (deprecated)
    private UserService userService;

    @Test
    void shouldReturnUser() throws Exception {
        // Mock configuration
        when(userService.findById(1L))
            .thenReturn(Optional.of(new User(1L, "John", "john@example.com")));

        mockMvc.perform(get("/api/users/1"))
            .andExpect(status().isOk())
            .andExpect(jsonPath("$.name").value("John"))
            .andExpect(jsonPath("$.email").value("john@example.com"));
    }

    @Test
    void shouldReturn404WhenUserNotFound() throws Exception {
        when(userService.findById(999L)).thenReturn(Optional.empty());

        mockMvc.perform(get("/api/users/999"))
            .andExpect(status().isNotFound());
    }
}
```

`@WebMvcTest` resulta más rápido porque solo carga el controlador especificado y sus dependencias directas. `@SpringBootTest` se necesita para pruebas de integración completas.

### 20. ¿Cómo se prueban los repositorios con @DataJpaTest?

Esta anotación configura un contexto mínimo para probar la capa de persistencia con una base de datos embebida.

```java
// UserRepositoryTest.java
@DataJpaTest
@AutoConfigureTestDatabase(replace = Replace.NONE) // Use Testcontainers
class UserRepositoryTest {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Autowired
    private TestEntityManager entityManager;

    @Test
    void shouldFindByEmail() {
        // Arrange: create and persist an entity
        User user = new User("John", "john@example.com");
        entityManager.persistAndFlush(user);
        entityManager.clear(); // Clear L1 cache

        // Act
        Optional<User> found = userRepository.findByEmail("john@example.com");

        // Assert
        assertThat(found).isPresent();
        assertThat(found.get().getName()).isEqualTo("John");
    }

    @Test
    void shouldFindActiveUsersWithOrders() {
        // Testing a complex query with joins
        User activeUser = entityManager.persistAndFlush(new User("Active", "active@test.com", true));
        User inactiveUser = entityManager.persistAndFlush(new User("Inactive", "inactive@test.com", false));

        entityManager.persistAndFlush(new Order(activeUser, BigDecimal.valueOf(100)));

        List<User> result = userRepository.findActiveUsersWithOrders();

        assertThat(result).hasSize(1);
        assertThat(result.get(0).getEmail()).isEqualTo("active@test.com");
    }
}
```

`TestEntityManager` proporciona métodos utilitarios para las pruebas JPA, en particular `persistAndFlush()` que garantiza la escritura inmediata en base de datos.

### 21. ¿Cómo se usan Testcontainers para pruebas de integración?

Testcontainers lanza contenedores Docker durante los tests con bases de datos o servicios reales.

```java
// IntegrationTestBase.java
@SpringBootTest
@Testcontainers
abstract class IntegrationTestBase {

    @Container
    @ServiceConnection
    static PostgreSQLContainer<?> postgres = new PostgreSQLContainer<>("postgres:16")
        .withDatabaseName("testdb")
        .withUsername("test")
        .withPassword("test");

    @Container
    @ServiceConnection
    static RedisContainer redis = new RedisContainer("redis:7");
}
```

```java
// OrderServiceIntegrationTest.java
class OrderServiceIntegrationTest extends IntegrationTestBase {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;

    @Test
    void shouldProcessOrderWithRealDatabase() {
        // Create an order
        Order order = orderService.createOrder(
            new CreateOrderRequest(1L, List.of(
                new OrderItem(101L, 2),
                new OrderItem(102L, 1)
            ))
        );

        // Verify in database
        Order saved = orderRepository.findById(order.getId()).orElseThrow();
        assertThat(saved.getItems()).hasSize(2);
        assertThat(saved.getStatus()).isEqualTo(OrderStatus.PENDING);
    }

    @Test
    void shouldCacheOrderInRedis() {
        Order order = orderService.createOrder(createSampleOrderRequest());

        // First call: database
        Order fetched1 = orderService.findById(order.getId());

        // Second call: Redis cache
        Order fetched2 = orderService.findById(order.getId());

        assertThat(fetched1).isEqualTo(fetched2);
        // Verify cache metrics if needed
    }
}
```

La anotación `@ServiceConnection` configura automáticamente las propiedades de conexión, eliminando la necesidad de `@DynamicPropertySource`.

## Configuración y monitorización

### 22. ¿Cómo se externaliza la configuración con @ConfigurationProperties?

Esta anotación mapea las propiedades a objetos Java tipados con validación.

```java
// MailProperties.java
@ConfigurationProperties(prefix = "app.mail")
@Validated
public record MailProperties(
    @NotBlank String host,
    @Min(1) @Max(65535) int port,
    @NotBlank String username,
    @NotBlank String password,
    @Valid SenderConfig sender,
    @Valid RetryConfig retry
) {
    public record SenderConfig(
        @NotBlank @Email String address,
        @NotBlank String name
    ) {}

    public record RetryConfig(
        @Min(1) int maxAttempts,
        @Min(100) long delayMs
    ) {
        public RetryConfig {
            // Default values
            if (maxAttempts == 0) maxAttempts = 3;
            if (delayMs == 0) delayMs = 1000;
        }
    }
}
```

```yaml
# application.yml
app:
  mail:
    host: smtp.example.com
    port: 587
    username: ${MAIL_USERNAME}
    password: ${MAIL_PASSWORD}
    sender:
      address: noreply@example.com
      name: MyApp Notifications
    retry:
      max-attempts: 3
      delay-ms: 1000
```

```java
// MailConfig.java
@Configuration
@EnableConfigurationProperties(MailProperties.class)
public class MailConfig {

    @Bean
    public JavaMailSender mailSender(MailProperties props) {
        JavaMailSenderImpl sender = new JavaMailSenderImpl();
        sender.setHost(props.host());
        sender.setPort(props.port());
        sender.setUsername(props.username());
        sender.setPassword(props.password());
        return sender;
    }
}
```

Los records de Java (desde Java 16) resultan especialmente adecuados para `@ConfigurationProperties` por ser inmutables y concisos.

### 23. ¿Cómo se usan los perfiles Spring para distintos entornos?

Los perfiles permiten adaptar la configuración por entorno de ejecución.

```yaml
# application.yml - Default configuration
spring:
  profiles:
    active: ${SPRING_PROFILES_ACTIVE:dev}
  datasource:
    url: ${DATABASE_URL:jdbc:h2:mem:testdb}

---
# application-dev.yml
spring:
  config:
    activate:
      on-profile: dev
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/myapp_dev
  jpa:
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: update

logging:
  level:
    com.example: DEBUG

---
# application-prod.yml
spring:
  config:
    activate:
      on-profile: prod
  datasource:
    url: ${DATABASE_URL}
    hikari:
      maximum-pool-size: 20
  jpa:
    show-sql: false
    hibernate:
      ddl-auto: validate

logging:
  level:
    com.example: INFO
```

```java
// DevDataInitializer.java
@Component
@Profile("dev") // Only active in development
public class DevDataInitializer implements CommandLineRunner {

    private final UserRepository userRepository;

    @Override
    public void run(String... args) {
        // Create test data
        userRepository.save(new User("dev@example.com", "Dev User", "password"));
        userRepository.save(new User("test@example.com", "Test User", "password"));
    }
}
```

```java
// Service with conditional behavior
@Service
public class NotificationService {

    @Value("${app.notifications.enabled:true}")
    private boolean notificationsEnabled;

    @Autowired(required = false) // Optional based on profile
    private EmailService emailService;

    public void sendNotification(String message) {
        if (notificationsEnabled && emailService != null) {
            emailService.send(message);
        } else {
            log.info("Notification (disabled): {}", message);
        }
    }
}
```

Los perfiles pueden combinarse: `spring.profiles.active=prod,metrics` activa ambos perfiles simultáneamente.

### 24. ¿Cómo se exponen métricas personalizadas con Actuator y Micrometer?

Micrometer ofrece una fachada para sistemas de monitorización. Las métricas personalizadas enriquecen la observabilidad.

```java
// OrderMetrics.java
@Component
public class OrderMetrics {

    private final Counter ordersCreated;
    private final Counter ordersFailed;
    private final Timer orderProcessingTime;
    private final AtomicInteger activeOrders;

    public OrderMetrics(MeterRegistry registry) {
        // Counter for orders created by status
        this.ordersCreated = Counter.builder("orders.created")
            .description("Number of orders created")
            .tag("application", "order-service")
            .register(registry);

        this.ordersFailed = Counter.builder("orders.failed")
            .description("Number of failed orders")
            .register(registry);

        // Timer to measure processing time
        this.orderProcessingTime = Timer.builder("orders.processing.time")
            .description("Order processing time")
            .publishPercentiles(0.5, 0.95, 0.99)
            .register(registry);

        // Gauge for active orders count
        this.activeOrders = new AtomicInteger(0);
        Gauge.builder("orders.active", activeOrders, AtomicInteger::get)
            .description("Number of orders being processed")
            .register(registry);
    }

    public void recordOrderCreated() {
        ordersCreated.increment();
    }

    public void recordOrderFailed() {
        ordersFailed.increment();
    }

    public Timer.Sample startProcessing() {
        activeOrders.incrementAndGet();
        return Timer.start();
    }

    public void stopProcessing(Timer.Sample sample) {
        sample.stop(orderProcessingTime);
        activeOrders.decrementAndGet();
    }
}
```

```java
// OrderService.java
@Service
public class OrderService {

    private final OrderMetrics metrics;

    public Order processOrder(CreateOrderRequest request) {
        Timer.Sample sample = metrics.startProcessing();
        try {
            Order order = createOrder(request);
            metrics.recordOrderCreated();
            return order;
        } catch (Exception e) {
            metrics.recordOrderFailed();
            throw e;
        } finally {
            metrics.stopProcessing(sample);
        }
    }
}
```

Estas métricas se exponen vía `/actuator/prometheus` para Prometheus o `/actuator/metrics` para la API JSON.

### 25. ¿Cómo se crea un HealthIndicator personalizado?

Los indicadores de salud monitorizan el estado de los componentes críticos.

```java
// ExternalApiHealthIndicator.java
@Component
public class ExternalApiHealthIndicator implements HealthIndicator {

    private final RestClient restClient;
    private final ExternalApiProperties properties;

    @Override
    public Health health() {
        try {
            long startTime = System.currentTimeMillis();

            ResponseEntity<Void> response = restClient.get()
                .uri(properties.getHealthEndpoint())
                .retrieve()
                .toBodilessEntity();

            long responseTime = System.currentTimeMillis() - startTime;

            if (response.getStatusCode().is2xxSuccessful()) {
                return Health.up()
                    .withDetail("responseTime", responseTime + "ms")
                    .withDetail("endpoint", properties.getHealthEndpoint())
                    .build();
            } else {
                return Health.down()
                    .withDetail("status", response.getStatusCode().value())
                    .build();
            }
        } catch (Exception e) {
            return Health.down()
                .withException(e)
                .withDetail("endpoint", properties.getHealthEndpoint())
                .build();
        }
    }
}
```

```java
// DatabaseHealthContributor.java - Composite health
@Component
public class DatabaseHealthContributor implements CompositeHealthContributor {

    private final Map<String, HealthIndicator> indicators;

    public DatabaseHealthContributor(
        DataSource primaryDataSource,
        @Qualifier("replicaDataSource") DataSource replicaDataSource
    ) {
        this.indicators = Map.of(
            "primary", new DataSourceHealthIndicator(primaryDataSource),
            "replica", new DataSourceHealthIndicator(replicaDataSource)
        );
    }

    @Override
    public HealthContributor getContributor(String name) {
        return indicators.get(name);
    }

    @Override
    public Iterator<NamedContributor<HealthContributor>> iterator() {
        return indicators.entrySet().stream()
            .map(e -> NamedContributor.of(e.getKey(), e.getValue()))
            .iterator();
    }
}
```

El endpoint `/actuator/health` agrega todos los indicadores. La configuración `management.endpoint.health.show-details=always` expone los detalles.

## Conceptos avanzados

### 26. ¿Cómo se implementa la caché con Spring Cache y Redis?

La abstracción Spring Cache simplifica la integración de cachés distribuidas como Redis.

```java
// CacheConfig.java
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {

    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofMinutes(10))
            .serializeKeysWith(SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
            .serializeValuesWith(SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        // Specific configurations per cache
        Map<String, RedisCacheConfiguration> cacheConfigs = Map.of(
            "users", config.entryTtl(Duration.ofHours(1)),
            "products", config.entryTtl(Duration.ofMinutes(30)),
            "sessions", config.entryTtl(Duration.ofMinutes(5))
        );

        return RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
            .cacheDefaults(config)
            .withInitialCacheConfigurations(cacheConfigs)
            .build();
    }
}
```

```java
// ProductService.java
@Service
public class ProductService {

    // Automatic result caching
    @Cacheable(value = "products", key = "#id")
    public Product findById(Long id) {
        log.info("Fetching product {} from database", id);
        return productRepository.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new ProductNotFoundException(id));
    }

    // Cache update on modification
    @CachePut(value = "products", key = "#product.id")
    public Product update(Product product) {
        return productRepository.save(product);
    }

    // Cache invalidation
    @CacheEvict(value = "products", key = "#id")
    public void delete(Long id) {
        productRepository.deleteById(id);
    }

    // Clear entire cache
    @CacheEvict(value = "products", allEntries = true)
    public void clearProductCache() {
        log.info("Product cache cleared");
    }

    // Composite key for searches
    @Cacheable(value = "productSearch", key = "#category + '-' + #minPrice + '-' + #maxPrice")
    public List<Product> search(String category, BigDecimal minPrice, BigDecimal maxPrice) {
        return productRepository.findByCategoryAndPriceBetween(category, minPrice, maxPrice);
    }
}
```

Las anotaciones de caché son transparentes: el código de negocio permanece inalterado y la caché se gestiona de forma declarativa.

### 27. ¿Cómo se implementa una tarea programada con @Scheduled?

Spring ofrece varias formas de programar tareas recurrentes.

```java
// SchedulerConfig.java
@Configuration
@EnableScheduling
public class SchedulerConfig {

    @Bean
    public TaskScheduler taskScheduler() {
        ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
        scheduler.setPoolSize(5);
        scheduler.setThreadNamePrefix("scheduled-");
        scheduler.setErrorHandler(t -> log.error("Scheduled task error", t));
        return scheduler;
    }
}
```

```java
// ScheduledTasks.java
@Component
public class ScheduledTasks {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ScheduledTasks.class);

    // Execute every 5 minutes
    @Scheduled(fixedRate = 5 * 60 * 1000)
    public void syncExternalData() {
        log.info("Starting external data sync");
        // Sync with external system
    }

    // Execute 10 seconds after the previous one ends
    @Scheduled(fixedDelay = 10000, initialDelay = 5000)
    public void processQueue() {
        // Queue processing with delay between executions
    }

    // Cron expression: every day at 2 AM
    @Scheduled(cron = "0 0 2 * * *", zone = "Europe/Paris")
    public void dailyCleanup() {
        log.info("Running daily cleanup");
        cleanupService.removeExpiredSessions();
        cleanupService.archiveOldData();
    }

    // Configurable cron via properties
    @Scheduled(cron = "${app.reports.cron:0 0 6 * * MON}")
    public void generateWeeklyReport() {
        reportService.generateAndSend();
    }
}
```

```java
// ConditionalScheduling.java - Conditional activation
@Component
@ConditionalOnProperty(name = "app.scheduling.enabled", havingValue = "true")
public class ConditionalScheduledTasks {

    @Scheduled(fixedRate = 60000)
    public void monitorSystem() {
        // Monitoring active only if configured
    }
}
```

Las tareas programadas se ejecutan en un pool de hilos separado para no bloquear el procesamiento de las peticiones.

### 28. ¿Cómo se gestionan los eventos con ApplicationEvent?

El sistema de eventos permite desacoplar los componentes de la aplicación.

```java
// UserRegisteredEvent.java
public class UserRegisteredEvent extends ApplicationEvent {

    private final User user;
    private final Instant registeredAt;

    public UserRegisteredEvent(Object source, User user) {
        super(source);
        this.user = user;
        this.registeredAt = Instant.now();
    }

    public User getUser() { return user; }
    public Instant getRegisteredAt() { return registeredAt; }
}
```

```java
// UserService.java - Event publishing
@Service
public class UserService {

    private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;

    @Transactional
    public User registerUser(CreateUserRequest request) {
        User user = new User(request.email(), request.name());
        user = userRepository.save(user);

        // Publish event after transaction
        eventPublisher.publishEvent(new UserRegisteredEvent(this, user));

        return user;
    }
}
```

```java
// UserEventListeners.java - Event listeners
@Component
public class UserEventListeners {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(UserEventListeners.class);

    // Synchronous listener
    @EventListener
    public void handleUserRegistered(UserRegisteredEvent event) {
        log.info("User registered: {}", event.getUser().getEmail());
    }

    // Asynchronous listener to avoid blocking the main thread
    @Async
    @EventListener
    public void sendWelcomeEmail(UserRegisteredEvent event) {
        emailService.sendWelcomeEmail(event.getUser());
    }

    // Transactional listener: executes after commit
    @TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT)
    public void notifyExternalSystem(UserRegisteredEvent event) {
        // External notification only if transaction succeeds
        externalApiClient.notifyNewUser(event.getUser().getId());
    }

    // Conditional listener with SpEL
    @EventListener(condition = "#event.user.role == 'PREMIUM'")
    public void handlePremiumUserRegistered(UserRegisteredEvent event) {
        premiumService.initializePremiumFeatures(event.getUser());
    }
}
```

Los eventos transaccionales (`@TransactionalEventListener`) garantizan la consistencia entre la base de datos y los efectos colaterales.

### 29. ¿Cómo se implementa un cliente HTTP con RestClient (Spring Boot 3+)?

`RestClient` es la API moderna y fluida para llamadas HTTP síncronas, sustituye a `RestTemplate`.

```java
// ExternalApiClient.java
@Component
public class ExternalApiClient {

    private final RestClient restClient;

    public ExternalApiClient(RestClient.Builder builder, ExternalApiProperties props) {
        this.restClient = builder
            .baseUrl(props.getBaseUrl())
            .defaultHeader("Authorization", "Bearer " + props.getApiKey())
            .defaultHeader("Accept", "application/json")
            .requestInterceptor((request, body, execution) -> {
                log.debug("Request: {} {}", request.getMethod(), request.getURI());
                return execution.execute(request, body);
            })
            .build();
    }

    public User fetchUser(Long id) {
        return restClient.get()
            .uri("/users/{id}", id)
            .retrieve()
            .body(User.class);
    }

    public List<Product> searchProducts(String query, int page) {
        return restClient.get()
            .uri(uriBuilder -> uriBuilder
                .path("/products/search")
                .queryParam("q", query)
                .queryParam("page", page)
                .build())
            .retrieve()
            .body(new ParameterizedTypeReference<List<Product>>() {});
    }

    public Order createOrder(CreateOrderRequest request) {
        return restClient.post()
            .uri("/orders")
            .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
            .body(request)
            .retrieve()
            .onStatus(HttpStatusCode::is4xxClientError, (req, res) -> {
                throw new OrderValidationException("Invalid order: " + res.getStatusCode());
            })
            .body(Order.class);
    }

    // Error handling with ResponseEntity
    public Optional<User> findUser(Long id) {
        ResponseEntity<User> response = restClient.get()
            .uri("/users/{id}", id)
            .retrieve()
            .toEntity(User.class);

        return response.getStatusCode().is2xxSuccessful()
            ? Optional.ofNullable(response.getBody())
            : Optional.empty();
    }
}
```

`RestClient` ofrece una API similar a `WebClient` pero para llamadas bloqueantes, ideal para aplicaciones que no usan programación reactiva.

### 30. ¿Cómo se gestionan las migraciones de base de datos con Flyway?

Flyway automatiza las migraciones de esquema de manera versionada y reproducible.

```properties
# application.properties
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true
spring.flyway.validate-on-migrate=true
```

```sql
-- db/migration/V1__create_users_table.sql
CREATE TABLE users (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    password_hash VARCHAR(255) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
```

```sql
-- db/migration/V2__add_user_status.sql
ALTER TABLE users ADD COLUMN status VARCHAR(20) DEFAULT 'ACTIVE';

CREATE INDEX idx_users_status ON users(status);
```

```sql
-- db/migration/V3__create_orders_table.sql
CREATE TABLE orders (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    user_id BIGINT NOT NULL REFERENCES users(id),
    total_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'PENDING',
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE INDEX idx_orders_user_id ON orders(user_id);
CREATE INDEX idx_orders_status ON orders(status);
```

```java
// FlywayConfig.java - Advanced configuration
@Configuration
public class FlywayConfig {

    @Bean
    public FlywayMigrationStrategy migrationStrategy() {
        return flyway -> {
            // Validation before migration
            flyway.validate();
            // Execute migrations
            flyway.migrate();
        };
    }

    // Callback for post-migration actions
    @Bean
    public Callback flywayCallback() {
        return new BaseCallback() {
            @Override
            public void handle(Event event, Context context) {
                if (event == Event.AFTER_MIGRATE) {
                    log.info("Migrations completed successfully");
                }
            }
        };
    }
}
```

Cada archivo de migración se ejecuta una sola vez y su checksum se verifica para detectar modificaciones accidentales.

## Conclusión

Estas 30 preguntas cubren los aspectos esenciales de Spring Boot evaluados en entrevistas técnicas. Dominar estos conceptos demuestra una comprensión profunda del framework y de las buenas prácticas de desarrollo Java.

**Checklist de preparación:**
- ✅ Entender el mecanismo de auto-configuración y sus condiciones
- ✅ Dominar Spring Data JPA: queries, transacciones, problema N+1
- ✅ Saber configurar Spring Security con JWT y seguridad a nivel de método
- ✅ Conocer las distintas anotaciones de testing y sus casos de uso
- ✅ Usar perfiles y @ConfigurationProperties para la configuración
- ✅ Implementar caché, scheduling y eventos
- ✅ Exponer métricas personalizadas e indicadores de salud
- ✅ Dominar RestClient para las llamadas HTTP modernas

La práctica regular en proyectos reales sigue siendo la mejor manera de consolidar estos conocimientos y responder con confianza a las preguntas técnicas.

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