# Web Scraping (Data Science & ML)

> BeautifulSoup, requests, HTML-Parsing, XPath, CSS-Selektoren, APIs, Paginierung, Best Practices

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## 1. Welche Python-Bibliothek wird typischerweise verwendet, um HTTP-Anfragen zu stellen, bevor HTML-Inhalte geparst werden?

**Antwort**

Die requests-Bibliothek ist der Standard in Python für einfache und intuitive HTTP-Anfragen. Sie ermöglicht GET-, POST- und andere HTTP-Methoden mit einer klaren API. BeautifulSoup führt keine HTTP-Anfragen aus, sondern parst nur das HTML nach dem Abrufen.

## 2. Was ist die Hauptrolle von BeautifulSoup in einem Web-Scraping-Projekt?

**Antwort**

BeautifulSoup ist eine HTML/XML-Parsing-Bibliothek, die das Navigieren, Suchen und Extrahieren von Daten aus einem HTML-Dokument ermöglicht. Sie erstellt einen Dokumentenbaum, der die Suche nach Elementen über Methoden wie find() und find_all() erleichtert. Sie führt keine HTTP-Anfragen aus.

## 3. Welche BeautifulSoup-Methode findet alle Elemente, die einem bestimmten Kriterium entsprechen?

**Antwort**

Die Methode find_all() gibt eine Liste aller Elemente zurück, die den angegebenen Kriterien (Tag, Attribute, Klasse usw.) entsprechen. Die Methode find() gibt nur das erste übereinstimmende Element zurück. select() verwendet CSS-Selektoren und select_one() gibt ein einzelnes Element mit einem CSS-Selektor zurück.

## 15 weitere Fragen verfügbar

- Wie gibt man einen benutzerdefinierten User-Agent-Header bei einer Anfrage mit requests an?
- Welches Attribut des Response-Objekts gibt den HTML-Inhalt als Text zurück?

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